O poder oculto do reconhecimento de imagens em bares, restaurantes e farmácias

Quando a maioria das pessoas pensa em reconhecimento de imagem (IR) em produtos de grande consumo, a sua mente vai diretamente para a prateleira. Supermercados. Hipermercados. Corredores bem empilhados com produtos embalados. E, para ser justo, foi aí que o IR ganhou fama. Mas, como todas as grandes tecnologias, o seu verdadeiro valor reside no facto de poder ir muito além do caso de utilização original. (p.s. escrevemos sobre os outros mitos sobre a RI aqui)

Atualmente, as principais marcas de produtos de grande consumo estão a expandir a sua utilização da RI para novas fronteiras: bares, restaurantes, cafés, estabelecimentos de restauração e farmácias. Estes ambientes podem parecer menos estruturados, mais difíceis de analisar e mais complicados de descodificar, e são-no, mas também estão repletos de informações comerciais inexploradas. E agora, com os avanços no processamento de imagens, IA e computação no dispositivo, estão finalmente ao nosso alcance.

Estas não são as suas prateleiras normais

A complexidade destes ambientes é precisamente o que torna a IR tão poderosa neste domínio. Ao contrário das prateleiras das mercearias, onde as unidades de manutenção de stock se encontram, na sua maioria, bem orientadas para a frente, os bares e restaurantes apresentam um desafio de leitura muito diferente:

• As garrafas podem ser empilhadas nas barras traseiras, parcialmente ocultas por objectos de vidro ou pelo pessoal
• As condições de iluminação variam drasticamente consoante a hora do dia e o ambiente
• Os produtos são frequentemente refrigerados atrás de portas de vidro, com reflexos, autocolantes e condensação
• Algumas marcas podem aparecer apenas em menus, como parte de cocktails ou promoções, e não fisicamente em exposição

Entretanto, as farmácias apresentam um conjunto de variáveis totalmente diferente. As unidades de manutenção de stock são frequentemente mais pequenas, os desenhos das embalagens são mais complexos e as categorias estão muito congestionadas. As prateleiras estão densamente cheias de blisters, cremes, frascos e caixas, e a diferença entre um produto analgésico e um antiácido pode ser uma única palavra em letra de 6pt.

Em suma: a precisão é mais importante do que nunca. Se a tecnologia não conseguir distinguir entre uma variante concorrente ou se falhar um item num balcão desorganizado, toda a proposta de valor cai por terra. Mas com os novos avanços na aprendizagem profunda, na computação periférica e nos modelos de imagem treinados em dados do mundo real, as taxas de precisão nestes ambientes são agora suficientemente fortes para conduzir a decisões significativas.

Não se trata apenas de presença, mas de contexto

É aqui que ocorre a verdadeira mudança radical. No retalho tradicional, o IR centra-se na presença, na quota de prateleira, na conformidade e na precisão do planograma. Na hotelaria e na farmácia, é tudo uma questão de contexto.

Para as marcas de bebidas alcoólicas e de bebidas, o IR moderno pode agora descodificar:

• Em que cocktails ou bebidas um produto é apresentado
• Qual a sua posição no menu e como se compara com a concorrência
• Que materiais de ponto de venda estão a ser utilizados e com que consistência nos vários pontos de venda
• Se estão a ser activadas promoções por tempo limitado ou variantes sazonais

Isto significa uma visão não só do que está a acontecer no ponto de venda, mas também da forma como a sua marca está a ser apresentada aos consumidores. Está listada no menu? Tem um posicionamento premium? O empregado de balcão está a promover a sua marca ou a do concorrente?

É a diferença entre saber que a sua garrafa está no bar e saber que faz parte de um serviço de tendência com um preço de 12 dólares e uma margem elevada.

Nas farmácias, a RI pode proporcionar um valor semelhante. Os fabricantes estão a utilizá-lo para:

• Monitorizar a disponibilidade de marcas de venda livre nas prateleiras
• Acompanhar o cumprimento das orientações das autoridades sanitárias ou dos retalhistas
• Medir a execução de expositores secundários ou de compartimentos sazonais
• Analisar a atividade dos concorrentes por categoria ou tipo de ponto de venda

E como a RI é agora rápida e escalável, estas informações podem ser acumuladas em territórios ou mercados, criando um poderoso painel de controlo comercial para as equipas de execução da marca, da categoria e do terreno.

Quem está a liderar o processo?

Não é de surpreender que os fabricantes de cerveja e bebidas espirituosas tenham sido dos primeiros a adotar a tecnologia nos estabelecimentos hoteleiros. Líderes globais como a AB InBev e a Diageo há muito que reconheceram o valor de compreender o que acontece na última milha de influência, atrás do bar, no frigorífico, no menu. O IR proporciona-lhes uma forma escalável de acompanhar a presença da marca, compreender o ROI da ativação e apoiar as equipas no terreno com dados em tempo real.

Na farmácia, a adoção está a acelerar. Com muitas categorias de cuidados de saúde cada vez mais viradas para o consumidor, como é o caso das vitaminas, do bem-estar e do alívio das alergias, as marcas procuram uma execução e uma perceção semelhantes às do retalho. A RI ajuda estas empresas a contornar a tradicional dependência dos representantes das farmácias, automatizando as verificações e revelando informações que anteriormente exigiriam uma auditoria manual.

AR, On-Device IR e a ascensão da captura prática

Um dos maiores factores de sucesso nestes canais é a mudança para a on-device IR, também conhecida como captura de Realidade Aumentada. Ao contrário do processamento de imagem tradicional, que muitas vezes se baseia no envio de fotografias para a nuvem para análise, on-device IR utiliza o poder de processamento nativo do telemóvel para fornecer feedback em tempo real.

Isto significa que os representantes ou auditores num bar ou numa farmácia podem obter orientação instantânea: "Afaste-se para obter um ângulo melhor" ou "Capturámos todos os artigos no frigorífico, avance". Reduz a margem de erro, acelera o fluxo de trabalho e assegura a consistência em milhares de visitas. O tempo de captura é obviamente menor e a qualidade da imagem é melhor do que nunca - e ainda tem uma captura completa da prateleira, o que fala especificamente das soluções da Trax e da razão pela qual continuamos a investir nas nossas soluções baseadas em AR para equipas de vendas no terreno.

O que é que se segue?

Olhando para o futuro, espera-se ver uma integração ainda maior do IR com conjuntos de dados mais amplos: Dados de vendas do ponto de venda, planos de ativação ao nível da conta e até dados demográficos locais. Em conjunto, isto cria um verdadeiro "gémeo digital" do ponto de venda físico, não só mostrando o que lá está, mas também prevendo o que lá deve estar para maximizar o ROI.

E à medida que a IA generativa e as interfaces de linguagem natural começam a interagir com conjuntos de dados de IR, as equipas de marca poderão em breve fazer perguntas abertas como: "Quais das minhas 5 principais contas de farmácia estão a ter um desempenho inferior em termos de visibilidade?" ou "Onde estou a perder quota para a marca X nos menus de cocktails este mês?" e obter respostas reais e acionáveis.

A linha de fundo

A prateleira física pode ter sido o campo de batalha original para a RI, mas já não é o único que importa. Se a sua marca está presente em ambientes de comércio, serviços alimentares ou farmácias, e a maioria dos principais produtos de grande consumo estão, então é altura de perguntar: "Estamos a medir o que interessa?"

O reconhecimento de imagens cresceu. É rápido, preciso e está pronto para lidar com a complexidade em grande escala. Mais importante ainda, está a trazer visibilidade para os locais que antes eram pontos cegos.

Vamos conversar.
Se tem curiosidade em saber como a IR pode melhorar a execução da sua marca em bares, restaurantes ou farmácias, não hesite em contactar-me ou contactar a equipa da Trax. Estamos a ajudar marcas globais a chegar onde as auditorias de prateleira nunca conseguiram chegar e gostaríamos de lhe mostrar como.