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Lorsque la plupart des gens pensent à la reconnaissance d'images (RI) dans le secteur des produits de consommation courante, ils pensent directement aux rayons. Les supermarchés. Hypermarchés. Des allées bien remplies de produits emballés. Et pour être honnête, c'est là que la reconnaissance d'images s'est fait connaître. Mais comme toutes les grandes technologies, sa véritable valeur réside dans la mesure où elle peut aller au-delà du cas d'utilisation initial. (p.s. nous avons écrit sur les autres mythes concernant la RI ici)
Aujourd'hui, les grandes marques de produits de consommation courante étendent leur utilisation des IR à de nouveaux domaines : bars, restaurants, cafés, points de vente de produits alimentaires et pharmacies. Ces environnements peuvent sembler moins structurés, plus difficiles à scanner et plus délicats à décoder, et ils le sont, mais ils regorgent également d'informations commerciales inexploitées. Aujourd'hui, grâce aux progrès du traitement de l'image, de l'IA et de l'informatique embarquée, ils sont enfin à portée de main.
Des étagères pas comme les autres
La complexité de ces environnements est précisément ce qui rend l'infrarouge si puissant. Contrairement aux rayons des épiceries, où les UGS sont généralement placées face à face, les bars et les restaurants présentent un défi de lecture très différent :
En revanche, les pharmacies présentent un ensemble de variables tout à fait différent. Les UGS sont souvent plus petites, les emballages plus complexes et les catégories très encombrées. Les rayons sont densément remplis de blisters, de crèmes, de flacons et de boîtes, et la différence entre un produit antidouleur et un antiacide peut se résumer à un seul mot dans une police de 6 points.
En bref : la précision est plus importante que jamais. Si la technologie ne peut pas faire la différence entre une variante concurrente ou manque un article sur un arrière-bar encombré, toute la proposition de valeur tombe à plat. Mais grâce aux nouvelles avancées en matière d'apprentissage profond, d'edge computing et de modèles d'images formés sur des données réelles, les taux de précision dans ces environnements sont désormais suffisamment élevés pour conduire à des décisions significatives.
Il n'y a pas que la présence, il y a aussi le contexte
C'est là que se produit le véritable changement d'étape. Dans le commerce de détail traditionnel, les RI se concentrent sur la présence, la part d'étagère, la conformité et l'exactitude du planogramme. Dans l'hôtellerie et la pharmacie, tout est question de contexte.
Pour les marques d'alcool et de boissons, les RI modernes peuvent désormais décoder :
Cela signifie qu'il faut savoir non seulement ce qui se passe sur le point de vente, mais aussi comment votre marque se présente aux consommateurs. Votre nom figure-t-il sur le menu ? Avez-vous un positionnement haut de gamme ? Le barman met-il en avant votre marque ou celle de votre concurrent ?
C'est la différence entre savoir que votre bouteille se trouve dans le bar et savoir qu'elle fait partie d'un service à la mode dont le prix est de 12 dollars et dont la marge est élevée.
Dans les pharmacies, les RI peuvent apporter une valeur similaire. Les fabricants l'utilisent pour :
Et comme la RI est aujourd'hui rapide et évolutive, ces informations peuvent être répercutées sur l'ensemble des territoires ou des marchés, créant ainsi un tableau de bord commercial puissant pour les marques, les catégories et les équipes d'exécution sur le terrain.
Qui mène la charge ?
Sans surprise, les fabricants de bière et de spiritueux ont été parmi les premiers à adopter cette technologie dans les lieux d'accueil. Les leaders mondiaux comme AB InBev et Diageo reconnaissent depuis longtemps la valeur de la compréhension de ce qui se passe dans le dernier kilomètre d'influence, derrière le bar, dans le réfrigérateur, sur le menu. L'IR leur offre un moyen évolutif de suivre la présence de la marque, de comprendre le retour sur investissement de l'activation et de soutenir les équipes sur le terrain avec des données en temps réel.
Dans le secteur de la pharmacie, l'adoption s'accélère. De nombreuses catégories de produits de santé étant de plus en plus orientées vers le consommateur (vitamines, bien-être, soulagement des allergies, etc.), les marques recherchent une exécution et des informations comparables à celles du commerce de détail. La RI aide ces entreprises à éviter la dépendance traditionnelle vis-à-vis des représentants en pharmacie en automatisant les contrôles et en mettant en évidence des informations qui nécessiteraient auparavant un audit manuel.
AR, On-Device IR et essor de la capture pratique
L'un des principaux facteurs de réussite dans ces canaux est l'évolution vers l'on-device IR, également connu sous le nom de capture en réalité augmentée. Contrairement au traitement d'image traditionnel, qui repose souvent sur l'envoi de photos dans le nuage pour analyse, l'on-device IR utilise la puissance de traitement native du téléphone pour fournir un retour d'information en temps réel.
Cela signifie que les représentants ou les auditeurs d'un bar ou d'une pharmacie peuvent obtenir des conseils instantanés : "Reculez pour avoir un meilleur angle" ou "Nous avons saisi tous les articles du réfrigérateur, passez à autre chose". Cela réduit la marge d'erreur, accélère le flux de travail et garantit la cohérence sur des milliers de visites. Le temps de capture est bien sûr plus court et la qualité de l'image est meilleure que jamais - et vous disposez toujours d'une capture complète de l'étagère, ce qui est particulièrement intéressant pour les solutions Trax et explique pourquoi nous continuons d'investir dans nos solutions de RA pour les équipes de vente sur le terrain.
Quelle est la prochaine étape ?
À l'avenir, il faut s'attendre à une intégration encore plus poussée des RI avec des ensembles de données plus vastes : les données de vente des points de vente, les plans d'activation au niveau des comptes et même les données démographiques locales. La combinaison de ces données crée un véritable "jumeau numérique" du point de vente physique, qui ne se contente pas de montrer ce qui s'y trouve, mais prédit ce qui devrait s'y trouver pour maximiser le retour sur investissement.
Et comme l'IA générative et les interfaces de langage naturel commencent à interagir avec les ensembles de données IR, les équipes de marque seront bientôt en mesure de poser des questions ouvertes telles que : "Quels sont, parmi mes 5 principaux comptes de pharmacie, ceux dont la visibilité est insuffisante ?" ou "Où est-ce que je perds des parts au profit de la marque X dans les menus de cocktails ce mois-ci ?" et obtenir des réponses réelles et exploitables.
Le bilan
L'étagère physique a peut-être été le premier champ de bataille pour les RI, mais elle n'est plus la seule à compter. Si votre marque est présente dans le commerce de détail, la restauration ou les pharmacies, comme c'est le cas de la plupart des principaux produits de grande consommation, il est temps de se demander : "Mesurons-nous ce qui est important ?".
La reconnaissance d'images a grandi. Elle est rapide, précise et prête à s'attaquer à la complexité à grande échelle. Plus important encore, elle apporte de la visibilité dans les endroits qui étaient auparavant des angles morts.
Parlons-en.
Si vous souhaitez savoir comment l'IR pourrait améliorer l'exécution de votre marque dans les bars, les restaurants ou les pharmacies, n'hésitez pas à me contacter ou à contacter l'équipe de Trax. Nous aidons les marques internationales à aller là où les audits d'étagères n'ont jamais pu aller, et nous serions ravis de vous montrer comment.
Donnez-nous quelques informations afin que la bonne personne puisse vous contacter.