נתוני קמעונאות, מכוילים מחדש: מתקרבים לאמת על המדף
ב-Analytics Unite, בחנו סוגיה קריטית העומדת בפני מותגים, חברות וקמעונאים כיום: הניתוק בין מה שנתוני הקמעונאות אומרים שקורה לבין המציאות על המדף. עם כמות הנתונים העצומה הזמינה, הבעיה אינה חוסר בנתונים - אלא בהירות ותובנות מעשיות מהנתונים הללו.
נתונים אומרים דבר אחד. מציאות בחנויות אומרת דבר אחר.
האם אי פעם קיבלתם דוח ניהול מלאי שטוען שהמוצר שלכם נמצא במלאי בצורה מושלמת, אך המכירות לא זזו? או שראיתם התראה על אזל מהמלאי (OOS) למרות רמות מלאי גבוהות ואספקות אחרונות? הניתוק הזה בין מערכות מעקב אחר מלאי לבין מלאי מדף בזמן אמת עולה למותגים ברווחיות משמעותית.
חברת Haleon מינפה את פתרון ניהול המלאי של Trax, המופעל על ידי בינה מלאכותית, כדי לייעל את זרימות העבודה ולהבין טוב יותר את הגורמים לבעיות של חוסר במלאי אצל קמעונאי ספציפי. למרות שקיבלה נתוני קמעונאים, הם לא שיקפו את מה שראתה Haleon מבחינת רמות מלאי ורמות מלאי בזמן אמת, מה שהגביל את יכולתם לפעול.
על ידי שילוב ניטור מדפים בזמן אמת באמצעות ראייה ממוחשבת, נתונים מהקונים דרך Shopkick ותובנותיהם של סוחרי השטח, עברה היילון מהנחות לתובנות מעשיות. נתונים בזמן אמת ומעקב בזמן אמת אלה אפשרו לצוות לזהות אתגרים קריטיים בניהול מלאי כגון:
עם שכבה חדשה זו של נראות ואוטומציה, היילון לא רק אבחנה בעיות אלא גם שיתפה פעולה עם קמעונאים כדי ליישם פעולות מתקנות שהובילו ל:
חברות מוצרי צריכה מאמצות למידת מכונה ואוטומציה כדי לשנות את אופן ניהול המלאי בזמן אמת ואחסון מדפים, אך רבות מהן נותרות מוצפות מנפח הנתונים העצום. על פי מחקר בתעשייה, למעלה מ-70% ממנהיגי מוצרי צריכה אימצו פתרונות בינה מלאכותית לפחות בתחום עסקי אחד, דבר המדגיש את החשיבות הגוברת של מדפים חכמים ואנליטיקת מדפים דיגיטלית.
מה שמותגים צריכים הן תובנות חדות יותר מפלטפורמות שונות - החל ממדדי ביצועים ועד מעקב אחר מלאי - כדי לייעל את הסחורה, לייעל את פעולות שרשרת האספקה ולשפר את שביעות רצון הלקוחות על ידי הבטחת זמינות המוצרים.
בואו נדבר. האמת נמצאת על המדף - ואנחנו נעזור לכם למצוא אותה עם פתרונות ניהול מלאי מקצה לקצה הניתנים להרחבה, אשר מפחיתים אובדן מכירות ומביאים לחיסכון בעלויות.
תן לנו קצת מידע כדי שהאדם הנכון יוכל לחזור אליך.
