Wie Haleon Out-of-Stocks mit Echtzeit-Regalbevorratungslösungen reduzierte  

Wie Haleon Out-of-Stocks mit Echtzeit-Regalbevorratungslösungen reduzierte  

Einzelhandelsdaten, rekalibriert: Näher an der Wahrheit im Regal

Auf der Analytics Unite haben wir ein kritisches Problem untersucht, mit dem Marken, Unternehmen und Einzelhändler heute konfrontiert sind: die Diskrepanz zwischen dem, was die Einzelhandelsdaten aussagen, und der Realität in den Regalen. Bei der überwältigenden Menge an verfügbaren Daten ist nicht ein Mangel an Daten das Problem - es geht um Klarheit und umsetzbare Erkenntnisse aus diesen Daten.

Die Daten sagen das eine. Die Realität im Laden sagt etwas anderes.

Haben Sie schon einmal einen Bestandsverwaltungsbericht erhalten, in dem behauptet wird, dass Ihr Produkt einwandfrei auf Lager ist, obwohl sich der Umsatz nicht bewegt? Oder haben Sie eine Warnung erhalten, dass Ihr Produkt nicht mehr vorrätig ist, obwohl Sie einen hohen Lagerbestand haben und kürzlich geliefert wurden? Diese Diskrepanz zwischen den Systemen zur Bestandsverfolgung und dem Echtzeit-Bestand in den Regalen kostet die Markenunternehmen viel Geld.

Die Trax-Analyse zeigt:

  • Nur 40 % der geplanten Werbeaktionen werden unter Einhaltung der korrekten Preisgestaltung und des Planogramms durchgeführt
  • 28% der Verkäufe gehen durch schlechte Ausführung der Auslagen und nicht vorrätige Artikel verloren
  • Weltweit sind nur 70 % der Produkte in den Regalen verfügbar, so dass 3 von 10 Käufern nicht finden können, was sie suchen.
  • Nur in 1 von 4 Geschäften stimmen die Bedingungen mit dem von der Zentrale geplanten Planogramm überein

Haleon: Mit digitalen Regaldaten dem OOS auf den Grund gehen

Haleon nutzte die KI-gestützte Bestandsverwaltungslösung von Trax, um die Arbeitsabläufe zu optimieren und die Ursachen von Fehlbeständen bei einem bestimmten Einzelhändler besser zu verstehen. Obwohl Haleon Daten von Einzelhändlern erhielt, spiegelten diese nicht wider, was Haleon in Echtzeit an Regalbeständen und Lagerbeständen sah, was die Handlungsfähigkeit einschränkte.

Durch die Kombination von Regalüberwachung in Echtzeit über Computer Vision, Daten von Kunden über Shopkick und die Erkenntnisse der Merchandiser vor Ort konnte Haleon von Annahmen zu umsetzbaren Erkenntnissen übergehen. Diese Echtzeitdaten und die Echtzeitverfolgung ermöglichten es dem Team, kritische Herausforderungen im Bestandsmanagement zu identifizieren, wie z. B.:

  • Phantom- oder Überschussbestände, die zu Überbeständen führen
  • Ungenauigkeiten bei der Nachfrageprognose, die zu plötzlichen Nachfragespitzen bei den Kunden führen
  • Vertriebslücken und Unterbrechungen der Lieferkette
  • Arbeitskräftemangel, der sich auf die rechtzeitige Wiederauffüllung der Lagerbestände und den Nachschub auswirkt
  • Niedrige Verkleidungen und verschlossene Boxen beeinträchtigen die Sichtbarkeit im Regal

Dank dieser neuen Transparenz- und Automatisierungsebene konnte Haleon nicht nur Probleme diagnostizieren, sondern auch gemeinsam mit den Einzelhändlern Abhilfemaßnahmen einleiten, die zum Erfolg führten:

  • Steigerung des Umsatzes in wichtigen Kategorien durch optimierte Regalbestückung und Preisschilder
  • Optimierte Arbeitsabläufe zur Steigerung der betrieblichen Effizienz und zur Verringerung zeitaufwändiger manueller Prüfungen
  • Datengestützte Gespräche mit den Einkäufern des Einzelhandels zur Verbesserung der Koordinierung der Lieferkette und der Bestandskontrolle
  • Langfristige Verbesserungen im Lebenszyklusmanagement, einschließlich Planogrammüberarbeitungen und einer intelligenteren Verwaltung der Regalbestände, um künftige Engpässe und nicht vorrätige Artikel zu vermeiden

Mehr Daten sind nicht die Antwort - die richtigen Daten sind es

CPG-Unternehmen setzen maschinelles Lernen und Automatisierung ein, um die Verwaltung von Echtzeit-Beständen und die Regalbestückung zu verändern, doch viele sind mit der schieren Datenmenge überfordert. Laut einer Branchenstudie haben mehr als 70 % der führenden CPG-Unternehmen KI-Lösungen in mindestens einem Geschäftsbereich eingeführt, was die wachsende Bedeutung von intelligenten Regalen und digitaler Regalanalyse unterstreicht.

Was Marken brauchen, sind schärfere Einblicke über alle Plattformen hinweg - von KPIs bis hin zur Bestandsverfolgung -, um das Merchandising zu optimieren, die Abläufe in der Lieferkette zu straffen und die Kundenzufriedenheit durch die Gewährleistung der Produktverfügbarkeit zu verbessern.

Möchten Sie sehen, was Signal-Based Merchandising für Ihr Unternehmen tun kann?

Lassen Sie uns reden. Die Wahrheit liegt im Regal - und wir helfen Ihnen, sie mit skalierbaren, durchgängigen Bestandsmanagementlösungen zu finden, die Umsatzverluste reduzieren und Kosteneinsparungen ermöglichen.

Über den Autor:
Diana Gracia Medrano ist Senior Associate im B2B Event Marketing Team bei Trax und bringt fast sieben Jahre Erfahrung im Bereich Marketing mit. Derzeit unterstützt sie die Durchführung von Veranstaltungen, entwickelt digitale Inhalte und arbeitet funktionsübergreifend zusammen, um das Umsatzwachstum zu fördern. Seit sie bei Trax ist, hat Diana gerne an wirkungsvollen Projekten mitgewirkt, die einen echten Mehrwert für das Unternehmen darstellen.
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