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Mais de 50 por cento das rupturas de stock são o resultado de práticas ineficientes das lojas, como o reabastecimento, a encomenda e a previsão, e não de problemas a montante da cadeia de abastecimento.
Os métodos existentes de medição do inventário na loja não conseguiram acompanhar o ritmo do panorama retalhista em rápida evolução. Com a indústria a debater-se atualmente com uma elevada taxa de falta de stock (OOS) de 8%, a resolução deste problema exige tecnologias inovadoras que ofereçam uma visão mais próxima e granular da disponibilidade nas prateleiras (OSA) para evitar a perda de vendas.
A tecnologia de IA e de aprendizagem automática está a digitalizar a loja de retalho, o que significa que as marcas e os retalhistas podem acompanhar o que está a acontecer a cada SKU em cada loja quase em tempo real. Ao converter imagens reais das prateleiras em informações, esta nova geração de dados das prateleiras pode aumentar a gestão do inventário e aperfeiçoar a execução na loja.
Ao identificar padrões na procura do cliente e nos níveis de stock da loja que ocorrem como prelúdio ou no rescaldo de cenários de rutura de stock, Trax data podem ajudar a maximizar o desempenho do produto na prateleira. Aqui estão 3 formas simples de abordar os seus problemas de OSA utilizando o Trax e evitar potenciais interrupções antes de voltar a ter stock:
Uma loja numa localização residencial pode ter horas de ponta aos fins-de-semana, mas uma loja no centro da cidade, perto de edifícios de escritórios, pode ter a maioria dos clientes a entrar durante as horas de almoço nos dias úteis. Como resultado, cada história é optimizada de forma ligeiramente diferente devido a flutuações de fluxo como esta.
A previsão da procura e as tendências variam consoante os tipos de loja, tal como os sortidos de produtos. Nem os dados do scanner nem os métodos de auditoria manual oferecem dados específicos da loja ao nível de cada SKU, tornando difícil, em primeiro lugar, identificar o que está fora de stock e, em segundo lugar, resolver problemas. O Trax pode fornecer uma forma de simplificar estas questões, bem como melhorar a eficiência operacional e o inventário em tempo real, sem o risco de OOS ou, já agora, de excesso de stock.
Com o Trax Retail Execution, os supervisores de vendas podem aceder a uma consola (Fig. 1) para acompanhar a rutura de stocks e a disponibilidade nas prateleiras ao nível da loja, da categoria ou da SKU. Os alertas permitem-lhe saber se a OSA desce abaixo de um determinado limiar, para que possa tomar medidas rápidas. Por exemplo, pode definir um alerta se a OSA da sua categoria de cuidados capilares for inferior a 60% em mais de 30% dos seus pontos de venda individuais. Ou se o seu produto de bebidas de 330 ml estiver esgotado em mais de 15 das suas principais lojas de retalho com desconto.
Fig. 1: Consola de supervisão no Trax Retail Execution
Algumas Unidades de Manutenção de Estoque (SKUs) tendem a estar fora de estoque mais frequentemente do que outras. Este facto pode dever-se a uma procura elevada de determinadas unidades de manutenção de stock ou a promoções que geram uma procura superior à esperada. Mas também pode indicar problemas subjacentes, tais como etiquetagem incorrecta nas prateleiras ou colocação incorrecta. Por este motivo, é importante isolar as unidades de manutenção de stock com problemas frequentes de falta de stock para dar prioridade à sua disponibilidade nas prateleiras. O planeamento da procura é uma parte essencial da gestão eficaz do inventário e ajuda a resolver potenciais problemas de estrangulamento, como a sazonalidade.
A solução da Trax pode ajudar neste aspeto. Apesar das múltiplas SKUs e dos revestimentos de produtos quase idênticos, o Trax consegue diferenciar os produtos com um elevado grau de precisão - localizando SKUs com embalagens obscuras em más condições de iluminação e detectando versões mais recentes de produtos, por exemplo, o que significa que não só os níveis de inventário são revistos, mas também que os produtos certos são apresentados no momento certo, evitando quaisquer potenciais faltas que possam causar uma redução nas encomendas/vendas dos clientes.
Fig. 2: Acompanhamento da disponibilidade a nível de SKU
Uma amostra dos Trax data (Fig. 2) mostra a OSA (On Shelf Availability) de nove produtos da gama Hero em seis lojas. Aqui, a loja A é a que apresenta o pior desempenho, com as métricas a registarem seis produtos indisponíveis no momento da auditoria. Os produtos 1, 4 e 7 requerem atenção, uma vez que não estão disponíveis em três lojas, o que pode afetar as expectativas dos clientes. Ao comparar os níveis de OSA entre lojas e SKUs ao longo do tempo, os fabricantes podem identificar padrões de movimento e identificar infractores reincidentes com um sistema de gestão de inventário.
Agora que sabe quais são as suas lojas problemáticas com problemas de baixa disponibilidade, pode também começar a descobrir o desempenho dos seus produtos em relação à concorrência. A tomada de decisões com base na rentabilidade e no desempenho face à concorrência são apenas algumas das informações adicionais que pode encontrar com o Trax.
Por exemplo, um cliente utilizou os dados de vendas Trax para analisar o desempenho dos seus produtos da categoria de chá em comparação com os dos seus concorrentes. O cliente selecionou as lojas com taxas de disponibilidade mais baixas e, em seguida, dissecou o problema comparando as suas taxas de OSA com as da concorrência, não só ao nível da loja, mas também em diferentes locais e prateleiras (Fig. 3).
Fig. 3: Gráfico de avaliação comparativa da OSA
Fig. 3: Gráfico de avaliação comparativa da OSA
O estudo de benchmarking revelou lacunas de merchandising, particularmente na categoria de 500 ml. Além disso, o exercício revelou que os concorrentes forneciam embalagens mais pequenas em prateleiras frias para que os compradores as consumissem imediatamente. Com uma visão clara das acções a tomar, o cliente conseguiu melhorar a disponibilidade onde é mais importante e também reduzir o custo de execução.
Numa época em que a frágil fidelidade à marca pode levar a elevados custos de oportunidade, a tecnologia de ponta é fundamental para gerir a disponibilidade dos produtos. A recolha de dados em tempo real a partir do terreno e a tradução destas informações e dados valiosos em decisões informadas pode ser um verdadeiro fator de mudança.
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