Más del 50% de las roturas de stock son el resultado de prácticas ineficaces en las tiendas, como la reposición, los pedidos y las previsiones, más que de problemas previos en la cadena de suministro.
Los métodos actuales de medición del inventario en tienda no han logrado seguir el ritmo de la rápida evolución del sector minorista. El sector se enfrenta actualmente a una elevada tasa de falta de existencias (OOS) del ocho por ciento, por lo que abordar este problema requiere tecnologías innovadoras que ofrezcan una visión más detallada de la disponibilidad en las estanterías (OSA).
Seguimiento de la AOS con análisis de estanterías basados en IA
La IA y la tecnología de aprendizaje automático está digitalizando la tienda minorista, lo que significa que las marcas y los minoristas pueden hacer un seguimiento de lo que ocurre con cada SKU en cada tienda casi en tiempo real. Al convertir las imágenes reales de las estanterías en información, esta nueva generación de datos puede mejorar la gestión de la disponibilidad y perfeccionar la ejecución en tienda.
Mediante la identificación de patrones que se producen como preludio o en las secuelas de los escenarios de desabastecimiento, Trax data pueden ayudar a maximizar el rendimiento del producto en la estantería. He aquí 3 formas sencillas de abordar los problemas de OSA con Trax:
- Compruebe qué tiendas tienen problemas de OOS
Una tienda en una zona residencial puede tener horas punta los fines de semana, pero una tienda en el centro de la ciudad, cerca de edificios de oficinas, puede tener la mayoría de los clientes durante la hora de comer entre semana.
Las tendencias de la demanda varían según el tipo de tienda, al igual que el surtido de productos. Ni los datos de escáner ni los métodos de auditoría manual ofrecen datos específicos de cada tienda a nivel de SKU individuales, lo que dificulta, en primer lugar, la identificación de los productos agotados y, en segundo lugar, la resolución de los problemas.
Con Trax Retail Execution, los supervisores de ventas pueden acceder a una consola (Fig. 1) para realizar un seguimiento de las existencias agotadas y la disponibilidad en estantería a nivel de tienda, categoría o SKU. Las alertas le avisan si la OSA cae por debajo de un determinado umbral, para que pueda tomar medidas rápidas. Por ejemplo, puede configurar una alerta si la OSA de su categoría de cuidado del cabello cae por debajo del 60 por ciento en más del 30 por ciento de sus puntos de venta individuales. O si su producto de bebidas de 330 ML está agotado en más de 15 de sus principales tiendas de descuento.
Fig. 1: Consola del supervisor en Trax Retail Execution
- Sepa a qué SKU debe dar prioridad
Algunas referencias tienden a agotarse con más frecuencia que otras. Esto puede deberse a la elevada demanda de determinadas referencias o a promociones que generan más demanda de la esperada. Pero también puede indicar problemas subyacentes, como un etiquetado incorrecto en las estanterías o una colocación incorrecta. Por este motivo, es importante aislar las SKU con problemas frecuentes de OOS para priorizar su disponibilidad en las estanterías.
La solución de Trax puede ayudar en este sentido. A pesar de las múltiples referencias y los revestimientos casi idénticos de los productos, Trax puede diferenciar entre productos con un alto grado de precisión, por ejemplo, rastreando referencias con embalajes oscuros en condiciones de poca luz y detectando versiones de productos más recientes.
Fig. 2: Seguimiento de la disponibilidad a nivel de SKU
Una muestra de Trax data (Fig. 2) muestra la OSA de nueve productos de la gama Hero en seis tiendas. Aquí, la tienda A es la que obtiene peores resultados, con seis productos no disponibles en el momento de la auditoría. Los productos 1, 4 y 7 requieren atención, ya que no están disponibles en tres tiendas. Si se comparan los niveles de OSA entre tiendas y referencias a lo largo del tiempo, los fabricantes pueden identificar patrones de movimiento y señalar a los infractores reincidentes.
- Comparación con la competencia para detectar carencias y oportunidades.
Ahora que sabe cuáles son las tiendas con problemas de baja disponibilidad, también puede empezar a descubrir cómo se comportan sus productos frente a la competencia.
Por ejemplo, un cliente utilizó Trax para analizar el rendimiento de sus productos de la categoría de té frente al de sus competidores. El cliente identificó las tiendas con menores índices de disponibilidad y, a continuación, analizó el problema comparando sus índices de OSA con los de la competencia, no solo a nivel de tienda, sino en diferentes ubicaciones y estantes (Fig. 3).
Fig. 3: Gráfico de evaluación comparativa OSA
El estudio de evaluación comparativa reveló lagunas en la comercialización, sobre todo en la categoría de 500 ml. Además, el ejercicio reveló que los competidores ofrecían envases más pequeños en estanterías frías para que los compradores los consumieran inmediatamente. Con una visión clara de las medidas que debían tomarse, el cliente pudo mejorar la disponibilidad donde más importaba y reducir el coste de ejecución.
Traducir los conocimientos en ejecución
En una época en la que la frágil fidelidad a una marca puede generar elevados costes de oportunidad, la tecnología punta es fundamental para gestionar la disponibilidad de los productos. Recopilar datos sobre el terreno en tiempo real y convertirlos en estrategias prácticas puede cambiar las reglas del juego.
Para obtener más información sobre cómo los datos de ejecución en tienda pueden reforzar su gestión de OSA, inscríbase ahora en la próxima serie de desayunos Trax Casual Connect Australia.
