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Más del 50% de las roturas de stock son el resultado de prácticas ineficaces en las tiendas, como la reposición, los pedidos y las previsiones, más que de problemas previos en la cadena de suministro.
Los métodos actuales de medición del inventario en tienda no han logrado seguir el ritmo de la rápida evolución del sector minorista. El sector se enfrenta actualmente a una elevada tasa de falta de existencias (OOS) del ocho por ciento, por lo que abordar este problema requiere tecnologías innovadoras que ofrezcan una visión más detallada de la disponibilidad en las estanterías (OSA) para evitar la pérdida de ventas.
La IA y la tecnología de aprendizaje automático está digitalizando la tienda minorista, lo que significa que las marcas y los minoristas pueden hacer un seguimiento de lo que ocurre con cada SKU en cada tienda casi en tiempo real. Al convertir imágenes reales de las estanterías en información, esta nueva generación de datos de estanterías puede mejorar la gestión del inventario y perfeccionar la ejecución en tienda.
Mediante la identificación de patrones en la demanda de los clientes y en los niveles de existencias en tienda que se producen como preludio o como secuela de situaciones de desabastecimiento, Trax data pueden ayudar a maximizar el rendimiento de los productos en las estanterías. Aquí hay 3 maneras simples en las que usted puede abordar sus problemas de OSA utilizando Trax y evitar posibles interrupciones antes de estar de nuevo en stock:
Una tienda en una zona residencial puede tener horas punta los fines de semana, pero una tienda en el centro de la ciudad, cerca de edificios de oficinas, puede tener la mayoría de los clientes durante la hora de comer entre semana. Como resultado, cada historia se optimiza de forma ligeramente diferente debido a este tipo de fluctuaciones de flujo.
La previsión de la demanda y las tendencias varían según el tipo de tienda, al igual que el surtido de productos. Ni los datos de escáner ni los métodos de auditoría manual ofrecen datos específicos de cada tienda a nivel de SKU individuales, lo que dificulta, en primer lugar, la identificación de las existencias agotadas y, en segundo lugar, la resolución de los problemas. Trax puede proporcionar una forma de agilizar estos problemas, así como mejorar la eficiencia operativa y el inventario en tiempo real, sin riesgo de OOS o, para el caso, también de exceso de existencias.
Con Trax Retail Execution, los supervisores de ventas pueden acceder a una consola (Fig. 1) para realizar un seguimiento de las existencias agotadas y la disponibilidad en estantería a nivel de tienda, categoría o SKU. Las alertas le avisan si la OSA cae por debajo de un determinado umbral, para que pueda tomar medidas rápidas. Por ejemplo, puede configurar una alerta si la OSA de su categoría de cuidado del cabello cae por debajo del 60 por ciento en más del 30 por ciento de sus puntos de venta individuales. O si su producto de bebidas de 330 ML está agotado en más de 15 de sus principales tiendas de descuento.
Fig. 1: Consola del supervisor en Trax Retail Execution
Algunas referencias tienden a agotarse con más frecuencia que otras. Esto puede deberse a la elevada demanda de determinadas referencias o a promociones que generan más demanda de la esperada. Pero también puede indicar problemas subyacentes, como un etiquetado incorrecto en las estanterías o una colocación incorrecta. Por este motivo, es importante aislar las SKU con problemas frecuentes de OOS para priorizar su disponibilidad en el lineal. La planificación de la demanda es una parte clave de la gestión eficaz del inventario y ayuda a resolver posibles cuellos de botella, como la estacionalidad.
La solución de Trax puede ayudar en este sentido. A pesar de las múltiples referencias y de los revestimientos casi idénticos de los productos, Trax puede diferenciar entre productos con un alto grado de precisión, por ejemplo, rastreando referencias con embalajes oscuros en condiciones de poca luz y detectando versiones de productos más recientes, lo que significa que no solo se revisan los niveles de inventario, sino que también se muestran los productos correctos en el momento adecuado, al tiempo que se evita cualquier posible escasez que pueda causar una reducción en los pedidos/ventas de los clientes.
Fig. 2: Seguimiento de la disponibilidad a nivel de SKU
Una muestra de Trax data (Fig. 2) muestra la disponibilidad en estantería de nueve productos de la gama Hero en seis tiendas. En este caso, la tienda A es la que obtiene peores resultados, con seis productos no disponibles en el momento de la auditoría. Los productos 1, 4 y 7 requieren atención, ya que no están disponibles en tres tiendas, lo que puede afectar a las expectativas de los clientes. Al comparar los niveles de OSA en las tiendas y las referencias a lo largo del tiempo, los fabricantes pueden identificar patrones de movimiento y señalar a los infractores reincidentes con un sistema de gestión de inventario.
Ahora que sabe cuáles son las tiendas problemáticas con problemas de baja disponibilidad, también puede empezar a descubrir el rendimiento de sus productos frente a la competencia. La toma de decisiones basada en la rentabilidad y el rendimiento frente a la competencia son solo algunas de las perspectivas adicionales que puede encontrar con Trax.
Por ejemplo, un cliente utilizó los datos de ventas de Trax para analizar el rendimiento de sus productos de la categoría de té frente al de sus competidores. El cliente identificó las tiendas con tasas de disponibilidad más bajas y, a continuación, analizó el problema comparando sus tasas de OSA con las de la competencia, no solo a nivel de tienda, sino en diferentes ubicaciones y estantes (Fig. 3).
Fig. 3: Gráfico de evaluación comparativa OSA
Fig. 3: Gráfico de evaluación comparativa OSA
El estudio de evaluación comparativa reveló lagunas en la comercialización, sobre todo en la categoría de 500 ml. Además, el ejercicio reveló que los competidores ofrecían envases más pequeños en estanterías frías para que los compradores los consumieran inmediatamente. Con una visión clara de las medidas que debían tomarse, el cliente pudo mejorar la disponibilidad donde más importaba y reducir el coste de ejecución.
En una época en la que la frágil fidelidad a una marca puede generar elevados costes de oportunidad, la tecnología punta es fundamental para gestionar la disponibilidad de los productos. La recopilación de datos en tiempo real sobre el terreno y la traducción de estos valiosos conocimientos y datos en decisiones fundamentadas puede suponer un auténtico cambio de juego.
Danos información para que la persona adecuada se ponga en contacto contigo.
