עם שינוי התנהגות הלקוחות עקב מגפת הקורונה וגרימת שיבושים בעסקי הקמעונאות, המסחר האלקטרוני ותעשיית הקמעונאות, טכנולוגיית הבינה המלאכותית מחוללת מהפכה באופן שבו מותגים וקמעונאים מנהלים את פעילותם הקמעונאית. ככל שערוצים מקומיים כמו מלונות, ברים, מסעדות ושדות תעופה משעים את פעילותם או נסגרים לצמיתות, סכום מוערך של 350 מיליארד דולר עובר לערוץ המכולת. גל זה דורש שימוש בפתרונות מבוססי בינה מלאכותית ומונעי נתונים כדי לייעל את ניהול המלאי, הסחורה וחידוש המלאי.
מחקרים עדכניים מראים כי 24 אחוז מהכנסות אמזון מגיעות מלקוחות שנתקלו בפריטים שאזלו מהמלאי אצל הקמעונאים המקומיים שלהם - נתון שרק גדל בעקבות שינויים באינטראקציות עם הלקוחות. צרכנים רבים משתמשים כיום בבינה מלאכותית גנרית, כולל כלי בינה מלאכותית שיחתיים כמו צ'אטבוטים כמו ChatGPT או Gemini, כדי לשפר את חוויית הלקוח ואת מסעות הקנייה שלהם. בינתיים, חברות ברחבי שרשרת האספקה מאמצות אלגוריתמים של בינה מלאכותית ואלגוריתמים של למידת מכונה כדי להישאר תחרותיות.
ביקוש הלקוחות לקטגוריות חיוניות כמו נייר טואלט, קפה וארוחות קפואות זינק, בעוד שפריטים שאינם חיוניים כמו יין מבעבע ואיפור רשמו ירידה. שינויים מהירים בעיצוב החנויות ותזוזות מדפים בלתי צפויות הופכים את ניהול הנתונים המסורתי ונתונים בזמן אמת למיושן כמעט באופן מיידי. עובדה זו דורשת פתרונות קמעונאיים מבוססי בינה מלאכותית בזמן אמת שיכולים לספק נראות בחנות וקבלת החלטות זריזה.
עלייתו של BOPIS (קנה באינטרנט, איסוף בחנות) מציגה הזדמנויות ואתגרים כאחד. בעוד שהיא משפרת את מעורבות הלקוחות ואת נוחותם, היא גם מעמיסה על פעילות הקמעונאות על ידי דלדול המדפים ויצירת פערים שמערכות קונבנציונליות מתקשות לטפל בהם.
שיבושים בכוח העבודה אילצו קמעונאים לחשוב מחדש על אופן ניהול משימות שגרתיות. משלוחים מגיעים לדלתות החנויות, אך מחסור בכוח אדם מסבך את מאמצי חידוש המלאי וחידוש המדפים. מערכות בינה מלאכותית המשתמשות בראייה ממוחשבת ואוטומציה יכולות לזהות בעיות במניעת אובדן ולסייע בייעול תהליכים אלה, לשפר את שביעות רצון הלקוחות ולהפחית אובדן הכנסות בכל נקודות המגע.
מודלים מסורתיים של סוכנויות, ששוכרים כמויות קטנות של זמן בחנות, אינם גמישים ואיטיים בהתרחבות. הם חסרים את היכולת להגיב במהירות לתנאים דינמיים כמו השקות מוצרים חדשים או קמפיינים לקידום מכירות. בנוסף, סוכנויות נותנות עדיפות להפחתת עלויות על פני פתרון אתגרים קריטיים של קמעונאים, מה שמוביל לפילוח לקוחות לקוי ולביצוע לא יעיל.
דמיינו שירות הממנף נתונים בזמן אמת ולמידת מכונה כדי לפרוס את נציג הקמעונאות הנכון בחנות הנכונה בזמן הנכון - ומספק תמיכה מותאמת אישית מקצה לקצה, מבוססת בינה מלאכותית, וחוויות קנייה מותאמות אישית. זה בדיוק מה ש-Trax עושה. Dynamic Merchandising הצעות.
Trax, המופעלת על ידי Trax Flexforce, כוח אדם מיומן לפי דרישה המכסה 99.2% מחנויות הקמעונאות בארה"ב, משלבת בינה מלאכותית, ראייה ממוחשבת ואנליטיקה ניבויית כדי לטפל בצרכים דחופים של החנויות - החל מביקורות וחידוש מלאי ועד לבניית תצוגות והפעלתן.
גישה זו, המונעת על ידי בינה מלאכותית, משחררת את נציגי השטח מניהול נתונים ידני ומילוי מדפים, ומאפשרת להם להתמקד בפעילויות בעלות ערך גבוה יותר כמו בניית קשרים וקמפיינים שיווקיים. בין אם מדובר בטיפול בקפיצות עקב השקות מוצרים או בהרחבת כיסוי רב-ערוצי, הפתרון של Trax מייעל את הפעילות ומניע צמיחת הכנסות.
צרו איתנו קשר להדגמה כיצד שיווק מבוסס בינה מלאכותית של Trax יכול לעזור להניע עלייה של עד 20 אחוז במכירות ועלייה של עד 25 אחוז בנוכחות קמעונאית על ידי ביצוע העבודה הנכונה, בחנות הנכונה, בזמן הנכון.
תן לנו קצת מידע כדי שהאדם הנכון יוכל לחזור אליך.
