Com a pandemia da COVID-19 a alterar o comportamento dos clientes e a causar perturbações nas empresas de retalho, no comércio eletrónico e no sector do retalho, a tecnologia de IA está a revolucionar a forma como as marcas e os retalhistas gerem as suas operações de retalho. À medida que os canais locais, como hotéis, bares, restaurantes e aeroportos, suspendem as operações ou encerram permanentemente, estima-se que 350 mil milhões de dólares estejam a ser transferidos para o canal de mercearia. Este aumento exige a utilização de soluções baseadas em dados e alimentadas por IA para otimizar a gestão do inventário, o merchandising e o reabastecimento.
Estudos recentes mostram que 24% das receitas da Amazon provêm de clientes que se depararam com artigos esgotados nos seus retalhistas locais - um número que só tem crescido na sequência da mudança das interações com os clientes. Muitos consumidores estão agora a utilizar IA generativa, incluindo ferramentas de IA conversacional, como chatbots como o ChatGPT ou o Gemini, para melhorar a sua experiência de cliente e as suas viagens de compras. Entretanto, as empresas de toda a cadeia de abastecimento estão a adotar algoritmos de IA e algoritmos de aprendizagem automática para se manterem competitivas.
A procura dos clientes aumentou em categorias essenciais, como o papel higiénico, o café e as refeições congeladas, enquanto os artigos não essenciais, como o vinho espumante e a maquilhagem, registaram quebras. As rápidas mudanças na disposição das lojas e os movimentos imprevisíveis das prateleiras tornam a gestão de dados tradicional e os dados em tempo real obsoletos quase instantaneamente. Isto exige soluções de retalho em tempo real, baseadas em IA, que possam proporcionar visibilidade na loja e uma tomada de decisões ágil.
A ascensão do BOPIS (Buy Online, Pick Up In-Store) apresenta tanto oportunidades como desafios. Embora melhore o envolvimento e a conveniência do cliente, também sobrecarrega as operações de retalho, esgotando as prateleiras e criando lacunas que os sistemas convencionais têm dificuldade em resolver.
As perturbações na força de trabalho obrigaram os retalhistas a repensar a forma como as tarefas de rotina são geridas. As entregas chegam às portas das lojas, mas a escassez de mão de obra complica os esforços de reabastecimento e reposição de stock nas prateleiras. Os sistemas de IA que empregam visão computorizada e automação podem identificar problemas de prevenção de perdas e ajudar a simplificar estes processos, melhorando a satisfação do cliente e reduzindo a perda de receitas em todos os pontos de contacto.
Os modelos tradicionais de agência, que alugam pequenas quantidades de tempo na loja, são inflexíveis e lentos a escalar. Não têm a capacidade de responder rapidamente a condições dinâmicas, como o lançamento de novos produtos ou campanhas promocionais. Além disso, as agências dão prioridade à redução de custos em detrimento da resolução dos desafios críticos dos retalhistas, o que leva a uma fraca segmentação dos clientes e a uma execução ineficaz.
Imagine um serviço que utiliza dados em tempo real e aprendizagem automática para implementar o representante de retalho certo na loja certa, no momento certo, fornecendo suporte de merchandising personalizado e orientado por IA de ponta a ponta e experiências de compra personalizadas. É exatamente isto que o Trax Dynamic Merchandising oferece.
Com a Trax Flexforce, uma força de trabalho qualificada a pedido que cobre 99,2% dos pontos de venda a retalho dos EUA, a Trax combina inteligência artificial, visão por computador e análise preditiva para dar resposta às necessidades urgentes das lojas - desde auditorias e reabastecimento até à construção e ativação de expositores.
Esta abordagem baseada em IA liberta os representantes no terreno da gestão manual de dados e do armazenamento em prateleiras, permitindo-lhes concentrarem-se em actividades de maior valor, como a construção de relações e campanhas de marketing. Quer se trate de picos de lançamentos de produtos ou da expansão da cobertura omnicanal, a solução da Trax simplifica as operações e impulsiona o crescimento das receitas.
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