זיהוי תמונה (IR) הפך במהירות לאחת הטכנולוגיות המהפכניות ביותר עבור חברות מוצרים ארוזים לצריכה (CPG), קמעונאים והצוותים המבצעים את התוכניות בזמן אמת בחנות. החל מייעול פעילויות מכירות בשטח ועד לספק תובנות בזמן אמת על מדדי ביצוע מרכזיים, זיהוי תמונה מעצב מחדש את האופן שבו מותגים מקיימים אינטראקציה עם החנות הפיזית. אבל עם החדשנות מגיע בלבול. ככל שאימוץ זיהוי תמונה גובר, כך גם גוברים המיתוסים והתפיסות המוטעות לגבי מה שהוא יכול (ולא יכול) לעשות.
בואו נבהיר את הדברים.
מיתוס מספר 1: "זיהוי תמונה הוא רק צילום מדפים."
מציאות: תמונות מדפים הן רק ההתחלה. פלטפורמות אינפרא אדום מודרניות מחלצות נתונים מובנים מתמונות, כמו OSA, תאימות פלנוגרמה, נתח מהמדף, תמחור וביצוע מבצעים. זה לא צילום דיגיטלי; זה ניתוח מתקדם. אינפרא אדום הופך נתוני מדפים למדדי ביצוע (KPI) מעשיים המניעים ביצועים קמעונאיים והחלטות מסחריות. בנוסף, פתרונות האינפרא אדום החדשים והטובים ביותר אפילו לא דורשים מהמשתמש לצלם תמונה או סרטון, הכל יכול להיעשות בשידור חי, במכשיר באמצעות פתרונות מציאות רבודה (עוד על כך בפוסט עתידי בבלוג).
מיתוס מספר 2: "זה שימושי רק לסופרמרקטים גדולים."
מציאות: אינטראקציה אינטלקטואלית (IR) עובדת באותה מידה גם בחנויות קטנות, ברים, מסעדות ובתי מרקחת, מקומות שבהם הנראות היא הקשה ביותר להשגה. חברות מוצרי צריכה (CPG) בעלות נוכחות חזקה בערוצים של מכירה בדרכים, מחוץ לבית, במכירה מקומית או ללא מרשם כבר נהנות מאינטראקציה אינטלקטואלית כדי לעקוב אחר כיסוי וביצוע בסביבות מקוטעות יותר אלה.
מיתוס מספר 3: "זה יקר ומסובך מדי לפרוס בקנה מידה גדול."
מציאות: ההתקדמות בטכנולוגיה ניידת, מחשוב ענן ובינה מלאכותית הפכו את אינטראקציה אינטלקטואלית (IR) לנגישה יותר מאי פעם. כיום, נציגים יכולים לאסוף נתוני מדף באמצעות סמארטפונים סטנדרטיים. עם תשתית ענן ניתנת להרחבה ומודלי תמחור גמישים, אינטראקציה אינטלקטואלית (IR) ניתנת כיום לביצועים עבור פריסות גלובליות ופרויקטים פיילוט כאחד, עם מדדי החזר השקעה ברורים הקשורים לביצועי מדף.
מיתוס מספר 4: "אי אפשר לסמוך על הדיוק."
מציאות: פלטפורמות ה-IR הטובות ביותר, כולל זו של Trax, בעלות שיעורי דיוק העולים בהרבה על הביצועים האנושיים בזיהוי מוצרים, בעיות התאמה ובעיות תאימות - חשבו על זיהוי טוב יותר מ-40%. מודלים של למידת מכונה משתפרים עם הזמן ומאומתים באופן רציף. במקרים רבים, IR מביא עקביות ומהירות שביקורות ידניות מסורתיות פשוט אינן יכולות להשתוות אליהן.
מיתוס מספר 5: "אינטגרציה עובדת רק על מדפים מושלמים בחנויות מושלמות."
מציאות : פתרונות IR מובילים (כמו Trax) יכולים להתמודד עם תנאים מבולגנים של העולם האמיתי, מדפים עמוסים, תגיות מחיר, דיבורי מדפים ווריאציות מוצרים, אבל כן, הדיוק אכן משתפר עם לכידת תמונה טובה יותר.
מיתוס מספר 6: "מקורות נתונים מסורתיים יכולים להחליף לחלוטין את מקורות הנתונים המסורתיים."
מציאות: אינטרסים אינטלקטואליים משלימים, ולא מחליפים, מקורות אחרים כמו נתוני נקודת מכירה, דוחות מכירה/מכירה, נתוני CRM, נתוני קמעונאים או משוב צוותי שטח. התובנות הטובות ביותר מגיעות כאשר אינטרסים אינטלקטואליים משולבים עם נתונים מסחריים רחבים יותר כדי לאפשר קבלת החלטות חכמה ומושכלת יותר הן ברמת החנות והן ברמת המטה.
מיתוס מספר 7: "זה דבר נחמד שיש, לא דבר חובה."
מציאות: בעידן של שולי רווח לחוצים ותחרות עזה, מצוינות ביצועית אינה נתונה למשא ומתן. IR מאפשרת לצוותי שטח לעבוד בצורה חכמה יותר, לשפר את תפוקת הביקורים, להניע עלייה במכירות ולהפחית את עייפות הביקורת. זה לא רק עניין של נראות, זה עניין של לנצח על המדף, בכל יום. רמת הפירוט של הנתונים הזמינים באמצעות IR יכולה להיות גם גורם מפתח עבור הצוות במטה כאשר הוא שוקל תכנון קטגוריות, טווח, הפצה, הסכמי קידום מכירות ועוד.
מחשבה אחרונה:
ככל שספקי מוצרי צריכה מתחרות יותר ויותר על ביצוע כמו על חדשנות, זיהוי תמונה הופך מאופציונלי לחיוני. בין אם אתם מנהלים אלפי יחידות מוצר בסופרמרקטים או עוקבים אחר נוכחות המותג בברים, זיהוי תמונה מביא את האובייקטיביות, המהירות והמדרגיות שצוותי שטח מודרניים צריכים.
וכמו בכל כלי רב עוצמה, הצלחה מתחילה בהבנה. אז עכשיו, לאחר שפיזרנו כמה מהמיתוסים הנפוצים, נוכל להתמקד בגילוי הערך האמיתי של אינטליגנציה על המדף.
אם בעבר האמנתם באחד מהמיתוסים ותרצו לבחון כיצד פתרונות IR יכולים לתמוך בעסק שלכם, בואו נדבר. בין אם אתם רוצים ללמוד עוד, לדון בפיילוט או לשפר תוכנית קיימת, אשמח לשתף רעיונות ודוגמאות. שלחו לי הודעה או צרו קשר דרך: צרו קשר – Trax Retail .
עקבו אחר הפוסט הבא בסדרה זו, שיגיע בקרוב.
תן לנו קצת מידע כדי שהאדם הנכון יוכל לחזור אליך.
