El poder oculto del reconocimiento de imágenes en bares, restaurantes y farmacias

Cuando la mayoría de las personas piensa en el Reconocimiento de Imágenes (IR) en CPG, su mente se dirige directamente al lineal. Supermercados. Hipermercados. Pasillos ordenadamente apilados con productos envasados. Y para ser justos, ahí es donde el IR se hizo un nombre. Pero como todas las grandes tecnologías, su verdadero valor reside en lo mucho que puede extenderse más allá de su caso de uso original. (p.d. escribimos sobre otros mitos del IR aquí)

Hoy en día, las marcas líderes de CPG están expandiendo el uso del IR a nuevas fronteras: bares, restaurantes, cafeterías, establecimientos de servicio de alimentos y farmacias. Estos entornos pueden parecer menos estructurados, más difíciles de escanear y más complejos de decodificar, y lo son, pero también están repletos de información comercial sin explotar. Y ahora, con los avances en el procesamiento de imágenes, la IA y la computación On-Device, finalmente están al alcance.

Estos no son los estantes habituales

La complejidad de estos entornos es precisamente lo que confiere a la IR (Reconocimiento de Imagen) su gran potencia en este ámbito. A diferencia de los estantes de supermercados, donde las SKU (unidades de mantenimiento de existencias) suelen estar ordenadas y orientadas hacia el frente, los bares y restaurantes plantean un desafío de escaneo muy distinto:

• Las botellas pueden estar apiladas en las barras traseras, parcialmente ocultas por cristalería o personal.
• Las condiciones de iluminación varían drásticamente según la hora del día y el ambiente.
• Los productos suelen estar refrigerados detrás de puertas de cristal, con reflejos, pegatinas y condensación.
• Algunas marcas pueden aparecer solo en los menús, como parte de cócteles o promociones, no expuestas físicamente.

Por su parte, las farmacias presentan un conjunto de variables completamente diferente. Las SKU suelen ser más pequeñas, los diseños de los envases más intrincados y las categorías están muy congestionadas. Los estantes están densamente repletos de blísters, cremas, viales y cajas, y la diferencia entre un analgésico y un antiácido podría ser una sola palabra en una fuente de 6 puntos.

En resumen: la precisión es más crucial que nunca. Si la tecnología no puede diferenciar entre una variante de la competencia o pasa por alto un artículo en una barra trasera abarrotada, toda la propuesta de valor pierde su eficacia. No obstante, gracias a los nuevos avances en aprendizaje profundo, computación en el borde y modelos de imagen entrenados con datos del mundo real, las tasas de precisión en estos entornos son ahora lo suficientemente robustas como para impulsar decisiones significativas.

No es solo presencia, es contexto.

Aquí es donde se produce el verdadero cambio cualitativo. En el comercio minorista tradicional, el IR se centra en la presencia, la cuota de lineal, el cumplimiento y la precisión del planograma. En hostelería y farmacia, todo gira en torno al contexto.

Para las marcas de bebidas alcohólicas y no alcohólicas, el IR moderno ahora puede decodificar:

• En qué cócteles o bebidas se presenta un producto.
• Dónde está posicionado en el menú y cómo se compara con la competencia.
• Qué materiales de punto de venta se están utilizando y con qué coherencia en los diferentes establecimientos.
• Si se están activando promociones por tiempo limitado o variantes estacionales.

Esto implica una visión no solo de lo que ocurre en el punto de venta, sino también de cómo su marca se presenta a los consumidores. ¿Está usted incluido en el menú? ¿Tiene un posicionamiento premium? ¿El camarero está promocionando su marca o la de la competencia?

Es la diferencia entre saber que su botella está en el bar y saber que forma parte de un servicio de moda con un precio de 12 $ y un alto margen.

En las farmacias, el IR puede aportar un valor similar. Los fabricantes lo están utilizando para:

• Monitorizar la disponibilidad en lineal de las marcas de venta libre.
• Rastrear el cumplimiento de las directrices de las autoridades sanitarias o de los minoristas.
• Medir la ejecución de expositores secundarios o zonas estacionales.
• Analizar la actividad de la competencia por categoría o tipo de establecimiento.

Y dado que el IR es ahora rápido y escalable, estos conocimientos pueden consolidarse en diferentes territorios o mercados, creando un potente panel de control comercial para los equipos de marca, categoría y ejecución en campo.

¿Quién lidera la iniciativa?

Como era de esperar, los fabricantes de cerveza y bebidas espirituosas fueron de los primeros en adoptar esta tecnología en los establecimientos de hostelería. Líderes globales como AB InBev y Diageo han reconocido desde hace tiempo el valor de comprender lo que ocurre en la última milla de influencia: detrás de la barra, en el frigorífico, en el menú. El IR les proporciona una forma escalable de rastrear la presencia de la marca, comprender el ROI de las activaciones y apoyar a los equipos de campo con datos en tiempo real.

En farmacia, la adopción se está acelerando. Con muchas categorías de atención médica cada vez más orientadas al consumidor (pensemos en vitaminas, bienestar y alivio de alergias), las marcas buscan una ejecución y una visión similar a la del comercio minorista. El IR ayuda a estas empresas a eludir la dependencia tradicional de los representantes farmacéuticos, automatizando las verificaciones y revelando conocimientos que antes requerirían una auditoría manual.

RA, On-Device IR y el auge de la captura práctica

Uno de los mayores facilitadores del éxito en estos canales es el cambio hacia el On-Device IR, también conocido como captura de Realidad Aumentada. A diferencia del procesamiento de imágenes tradicional, que a menudo depende del envío de fotos a la nube para su análisis, el On-Device IR utiliza la capacidad de procesamiento nativa del teléfono para proporcionar retroalimentación en tiempo real.

Esto significa que los representantes o auditores en un bar o farmacia pueden obtener orientación instantánea: “Retroceda para un mejor ángulo” o “Hemos capturado todos los artículos en el refrigerador, continúe.” Esto reduce el margen de error, acelera el flujo de trabajo y garantiza la coherencia en miles de visitas. El tiempo de captura es, por supuesto, menor, y la calidad de imagen es mejor que nunca, y aún se obtiene una captura completa del lineal, refiriéndonos específicamente a las soluciones de Trax y por qué continuamos invirtiendo en nuestras soluciones impulsadas por RA para equipos de ventas en campo.

¿Qué nos depara el futuro?

De cara al futuro, se espera una integración aún mayor de la IR con conjuntos de datos más amplios: datos de ventas en el punto de venta (POS), planes de activación a nivel de cuenta e incluso datos demográficos locales. En combinación, esto crea un verdadero “mellizo digital” del punto de venta físico, no solo mostrando lo que hay, sino prediciendo lo que debería haber para maximizar el ROI.

Y a medida que la IA generativa y las interfaces de lenguaje natural comiencen a interactuar con los conjuntos de datos de IR, los equipos de marca pronto podrán hacer preguntas abiertas como: “Cuales de mis 5 principales cuentas de farmacia están rindiendo por debajo en visibilidad?” o “Dónde estoy perdiendo cuota frente a la Marca X en los menús de cócteles este mes?” y obtener respuestas reales y accionables.

En síntesis

El lineal físico pudo haber sido el campo de batalla original para la IR, pero ya no es el único que importa. Si su marca tiene presencia en entornos de hostelería, servicios de alimentación o farmacias, y la mayoría de las principales empresas de bienes de consumo masivo (CPG) la tienen, entonces es momento de preguntar: “¿Estamos midiendo lo que realmente importa?”

El Reconocimiento de Imágenes ha madurado. Es rápido, preciso y está listo para abordar la complejidad a escala. Más importante aún, está aportando visibilidad a lugares que antes eran puntos ciegos.

Hablemos.
Si tiene curiosidad sobre cómo la IR podría mejorar la ejecución de su marca en bares, restaurantes o farmacias, no dude en conectarse conmigo o contactar con el equipo de Trax. Estamos ayudando a marcas globales a llegar donde las auditorías de lineal nunca pudieron, y nos encantaría mostrarle cómo.