דף הבית / תובנות /
בפוסט שפורסם לאחרונה , דנו כיצד התקדמות בבינה מלאכותית (AI) מובילה לשיבוש בנוף הקמעונאות והצרכנים הצרכניים, ועוזרת לחברות להפוך ביקורים בחנויות וניתוח SKU לאוטומטיים ולמטב אותם. כאן, אנו מדגישים סיפורי הצלחה ומחקרי מקרה המציגים כיצד שלוש חברות שיפרו משמעותית את זמינות המוצרים, את נראות המותג ואת שביעות רצון הלקוחות באמצעות פתרונות קמעונאות מקצה לקצה המונעים על ידי בינה מלאכותית.
בינה מלאכותית מסייעת לעסקי מוצרי צריכה וקמעונאות להתגבר על ה"נקודה המתה" המסורתית של מה שקורה בפועל במעברים בחנויות ובנקודות המכירה של מזון ומשקאות, ומחדדת את היתרון התחרותי שלהם באמצעות ניתוחי מדפים דיגיטליים עוצמתיים ומודיעין שוק.
על ידי ניצול למידה עמוקה וראייה ממוחשבת, יישומי בינה מלאכותית מספקים לנציגי מכירות נתונים בזמן אמת על פרטי מוצר קריטיים כגון תמחור, מיקום מדף ומבצעים. בשילוב עם ניתוח נתונים על דפוסים ומגמות, מדדים אלה מאפשרים ביצוע קמעונאי יעיל יותר והתאמה טובה יותר לאסטרטגיות תמחור ויוזמות רכש, תובנות למנהלים לגבי תאימות לפלנוגרמים ומיקום מוצרים, וסיוע למנהלי חנויות לקבל החלטות מושכלות לגבי תנאי החנות. גלו כיצד.
קחו לדוגמה את חברת Henkel Beauty Care בגרמניה, מובילה עולמית עם למעלה מ-900 יחידות SKU בשש קטגוריות. תהליך הרכש הידני וביקורות המדפים שלהם הגבילו בעבר את צוות השיווק ל-10 דקות בלבד של מכירה פעילה לכל ביקור בחנות.
בעזרת Trax Retail Execution, נציגי המכירות לוכדים כעת תמונות מדפים באמצעות סמארטפונים, אשר מנותחות בענן כדי לייצר תובנות מדף מעשיות כמעט בזמן אמת. מעבר זה לסחורה מונחת נתונים ייעל את הפעילות, צמצם את הזמן המושקע בבדיקות הפצה ואיסוף נתונים ב-50%, ונתן לנציגי המכירות 150 אחוז יותר זמן לפתוח הזדמנויות לייצור הכנסות.
90% מההכנסות של הנקל מטיפוח היופי מגיעות מ-10 המותגים המובילים שלה. לכידת מידע פרטני ברמת מק"ט העניקה להם גישה לנתוני שטח עשירים שאפשרו לצוות לזהות אילו ממוצרי הליבה שלהם חסרים על המדפים, ולהפחית את אזל המלאי ב-4.3 אחוזים. הפעולה המתקנת שלאחר מכן הובילה לעליית הכנסות של יותר מ-2 אחוזים בתוך שלושה וחצי חודשים.
חשוב לציין, נתונים מפורטים ברמת SKU סייעו בזיהוי מוצרי ליבה חסרים, והפחיתו את כמות המלאי שאבד ב-4.3%. הדבר הוביל לעלייה של יותר מ-2% בהכנסות תוך שלושה וחצי חודשים בלבד - הדגמה ברורה כיצד חיזוי, פילוח וניהול הוצאות משתלבים יחד כדי לייעל את מחזור החיים של מוצרים על המדפים.
קוקה קולה אמטיל, יצרנית בקבוקים גדולה באסיה פסיפיק, השתמשה ב-Trax כדי לייעל את אסטרטגיית הביצוע הקמעונאית שלה סביב תה קר. למרות שחדרת המוצרים שלה גבוהה ב-15% בהשוואה למתחרה שלה, קוקה קולה הבינה שיש לה פחות כמות של רכישות בסך הכל (-4%).
התובנות של Trax הראו שבעוד שחנויות מתחרות החזיקו בממוצע 6.58 טעמים, חנויות קוקה קולה החזיקו בממוצע רק 3.76. חמושות בתובנות ובמדדי ביצועים אלו בזמן אמת, החברה התמקדה אסטרטגית באזורים שבהם נתח המדף היה נמוך במקום לפרוס מבצעים באופן עיוור בכל החנויות.
גישה ממוקדת זו הביאה לעלייה של 5% בנתח השוק תוך שבועיים, ויצרה 27,400 דולר במכירות מצטברות. מקרה זה מדגים כיצד שיתוף פעולה חוצה-תחומים בין צוותי רכש, שיווק ומכירות, הנתמך על ידי ניתוח נתונים המונע על ידי בינה מלאכותית, מניע ניהול קטגוריות מוצלח.
קוקה-קולה ההלנית רוסיה התמודדה עם אתגרים בניטור נוכחות המותג ועמידתו בתקנות בערוצי מזון חוץ כגון מסעדות HoReCa, תחנות דלק ומסעדות מזון מהיר, עקב היעדר מערכת ביקורת של צד שלישי.
הפתרון של Trax אוטומציה את התהליך הזה, תוך שימוש בזיהוי תמונה כדי להעריך עמידה בתקני הסחורה בנקודת המכירה. לדוגמה, הוא עקב אחר הפעלות "קומבו" ששילבו משקאות, פריטי מזון והנחות מחיר בתפריטים או בתצוגות.
על ידי ייעול ביקורות אלו, קוקה קולה הבטיחה ניהול איכותי של הפעלות מותג והבטיחה החזר השקעה אופטימלי מנקודות מגע מוסכמות במגוון סוגי נקודות מכירה.
הפלטפורמה של Trax, המונעת על ידי בינה מלאכותית, מספקת גמישות בכל הקטגוריה, ומאפשרת לבעלי עניין לנטר רמות מלאי, תיאורי מוצרים ותמחור באלפי חנויות. הפלטפורמה תומכת בקליטה חלקה של משתמשים חדשים, ומספקת למשתמשי הקצה לוחות מחוונים המספקים תובנות מעשיות לייעול ניהול שרשרת האספקה, ניהול קשרי ספקים ורכש אסטרטגי.
גישה מקצה לקצה זו משפרת את קטגוריות הרכש על ידי צמצום אובדן מכירות ומחסורי מלאי, שיפור ביצועי הספקים וניהול הספקים, ומאפשרת תגובות פרואקטיביות לסיכוני שרשרת האספקה.
על ידי שילוב ניתוח הוצאות ונתוני ממקור לתשלום, הפתרון מסייע לחברות להפחית את העלות הכוללת תוך שיפור הקיימות והיעילות התפעולית.
כפי שמוצג בדוגמאות אלו, פתרונות קמעונאיים המונעים על ידי בינה מלאכותית, כגון פלטפורמת הסחורה המונעת על ידי נתונים של Trax, הופכים במהירות למקור של אמת המדף. הם מעצימים חברות מוצרי צריכה להגדיל את נתח המכירות מהמדף, לייעל אסטרטגיות תמחור, להגדיל הכנסות ולשמור על עמידה בתקני הסחורה - והכל תוך מתן מעורבות ושביעות רצון לקוחות מעולים.
תן לנו קצת מידע כדי שהאדם הנכון יוכל לחזור אליך.
