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Déterminer le bon assortiment de produits est crucial pour une gestion réussie des catégories et pour le succès global de la vente au détail. La capacité d'interpréter les données en temps réel sur les rayons et de les intégrer à la connaissance du marché et aux informations sur les ventes aide les marques à optimiser la productivité des UGS, à obtenir de meilleurs retours sur l'espace et à établir des partenariats de confiance avec les détaillants.
L'assortiment de produits comporte deux dimensions essentielles dans le processus de gestion des catégories : l'étendue et la profondeur des produits. L'étendue des produits fait référence à la variété des différentes lignes stockées, tandis que la profondeur des produits mesure la quantité de chaque ligne.
Par exemple, un magasin de spiritueux spécialisé dans les vins fins peut donner la priorité à une large gamme de produits pour satisfaire les clients à la recherche d'articles uniques. En revanche, un autre magasin de taille similaire peut se concentrer sur l'étendue des produits en stockant de grandes quantités de boissons populaires. Les deux magasins atteignent leurs objectifs commerciaux mais appliquent des stratégies catégorielles différentes, adaptées à leurs besoins commerciaux et à la segmentation de leur clientèle.
Les fabricants de biens de consommation et les équipes chargées de l'approvisionnement doivent donc placer les UGS les plus productives à des endroits stratégiques dans leurs principaux magasins. Les indicateurs traditionnels tels que les ventes unitaires et les bénéfices fournissent quelques indications, mais seule une approche analytique des données intégrant des informations en temps réel sur les rayons permet de répondre pleinement à des questions cruciales telles que :
Pour répondre à ces questions, il est nécessaire de disposer de données précises, granulaires et actualisées. La collecte manuelle de données est souvent sujette aux erreurs et aux retards, mais les progrès de l'intelligence artificielle et de l'automatisation - en particulier la technologie de vision par ordinateur - ont transformé la manière dont les données sont collectées. Qu'il s'agisse de caméras fixes, de smartphones utilisés par des équipes sur le terrain ou même de robots autonomes, les marques ont désormais des "yeux dans le magasin" qui fournissent des informations de bout en bout directement aux solutions de gestion des catégories.
En fusionnant les données des rayons avec d'autres ensembles de données et en les visualisant à l'aide d'outils d'analyse intuitifs et interactifs, les entreprises bénéficient d'une visibilité sans précédent pour optimiser les facings, les listings et l'utilisation de l'espace en rayon. Cette approche fondée sur les données permet aux marques de supprimer les UGS redondantes et de donner la priorité aux produits qui comptent le plus pour les consommateurs.
Par exemple, un fabricant mondial de boissons alcoolisées utilise un tableau de bord pour contrôler la conformité et la disponibilité des produits à stocker impérativement, par type de magasin et par canal commercial. L'indicateur de performance clé "ranging" de Trax met en évidence les lacunes de l'assortiment au niveau du magasin, à l'aide d'un simple jeu de couleurs pour signaler les pertes de revenus potentielles liées à la gestion des dépenses et aux mesures du coût total dérivées des données des points de vente électroniques (ePOS).
Au-delà de la quantité, il est essentiel d'évaluer la qualité de la gestion de l'espace en rayon. La comparaison entre la part d'un produit dans le linéaire et sa contribution aux ventes aide les marques à comprendre si elles ont obtenu une part équitable du linéaire par rapport à leurs performances. Pour une grande entreprise de produits de grande consommation, l'analyse a révélé que la plus grande menace n'était pas celle des concurrents traditionnels, mais celle des produits de marque privée des détaillants. En utilisant ces informations dans la gestion des relations avec les fournisseurs et dans les négociations, l'entreprise a augmenté ses ventes de 10,8 % grâce à une meilleure répartition de l'espace en rayon.
Les changements de catégorie peuvent perturber considérablement l'écosystème des rayons et affecter les performances de votre unité commerciale. Les marques ont besoin d'une visibilité granulaire et opportune de la réalité des rayons pour évaluer la manière dont les changements affectent l'allocation de l'espace et la croissance de la catégorie. Lorsque des concurrents utilisant des méthodes d'allocation moins efficaces gagnent des parts de marché, les décisions stratégiques en matière d'approvisionnement doivent s'appuyer sur des données de référence et des prévisions.
Trax fournit des données objectives et précises sur les rayons ainsi que des preuves photographiques des conditions en magasin, ce qui permet aux marques d'engager un dialogue constructif avec les principales parties prenantes afin de mettre en œuvre des ajustements en cours de cycle.
Notre suite analytique de nouvelle génération, Trax by Design, fournit aux fabricants et aux détaillants des informations sur le marché et des informations sur les rayons à la demande. Grâce à des tableaux de bord personnalisables et à des rapports complets, cette solution favorise la collaboration interfonctionnelle entre les équipes chargées de l'approvisionnement, de la gestion des fournisseurs, de la gestion des catégories et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Elle aide à rationaliser les opérations commerciales et à aligner les besoins de l'entreprise sur les initiatives stratégiques de sourcing et de gestion des contrats, permettant ainsi une meilleure prise de décision tout au long du cycle de vie de la catégorie.
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