Casos prácticos

Inteligencia artificial. Estantes más inteligentes. Compradores comprometidos.

Las marcas más importantes del mundo se asocian con Trax para convertir los datos del comercio minorista en acción, transformando la ejecución y el compromiso del comprador con el poder de la IA.
Estudio de caso
Descubra cómo una marca de cuidado personal de rápido crecimiento utilizó Signal-Based Merchandising de Trax para detectar 300.000 dólares en ventas perdidas, mejorar el rendimiento de la tienda piloto y realinearse con Kroger. Descubra cómo esta asociación estratégica no sólo abordó los problemas de disponibilidad inmediata, sino que también desbloqueó nuevas oportunidades de crecimiento, mostrando el poder de las soluciones basadas en datos en el panorama minorista. ¿Preparado para afrontar sus retos de OOS? Siga leyendo para obtener más información.
Estudio de caso
Descubra cómo una marca líder de agua transformó su estrategia de merchandising con el Signal-Based Merchandising de Trax, logrando un impresionante ROI de 3,81 veces. Enfrentada a persistentes problemas de falta de existencias y a una ejecución inconsistente del planograma en las tiendas CVS, la marca buscaba un enfoque más receptivo para mejorar la disponibilidad del producto y la satisfacción del comprador. Aprovechando la información en tiempo real y las tareas dinámicas, Trax ayudó a la marca no sólo a abordar los problemas inmediatos, sino también a crear operaciones más inteligentes y adaptables. ¿Los resultados? Un aumento significativo de las ventas y una notable reducción de las roturas de stock. Consulte el estudio de caso completo para saber cómo esta innovadora solución ha transformado el rendimiento del comercio minorista.
Estudio de caso
¿Cómo superó una marca de aperitivos de fruta congelada de rápido crecimiento los importantes problemas de falta de existencias (OOS) y recuperó 550.000 dólares en ventas perdidas? Aprovechando el innovador programa Signal-Based Merchandising de Trax, transformaron su gestión de inventario en casi 2.000 tiendas Target. Con información en tiempo real y un ágil apoyo sobre el terreno, la marca consiguió una notable reducción de las tasas de OOS y mejoró la experiencia de los compradores. Descubra cómo esta asociación estratégica no sólo abordó los problemas de disponibilidad inmediata, sino que también desbloqueó nuevas oportunidades de crecimiento, mostrando el poder de las soluciones basadas en datos en el panorama minorista. ¿Preparado para afrontar sus retos de OOS? Siga leyendo para obtener más información.
Estudio de caso
Descubra cómo una marca líder de productos lácteos transformó su estrategia de ventas en Walmart aprovechando la información en tiempo real para hacer frente a los problemas de inventario. Ante la falta de existencias durante un periodo promocional crítico, la marca implantó el programa de Signal-Based Merchandising de Trax, lo que se tradujo en un notable incremento de las ventas de 2,3 millones de dólares. Centrándose en mejorar las condiciones de los estantes y el inventario de la trastienda, la marca consiguió un retorno de la inversión de 5,5 veces y una mayor disponibilidad en los estantes. Descubra cómo las acciones basadas en datos no sólo resolvieron problemas inmediatos, sino que también sentaron las bases para el éxito a largo plazo en un entorno minorista competitivo. Sumérjase en el estudio de caso completo para descubrir todos los detalles.
Estudio de caso
En el comercio basado en el escaneado (SBT), en el que las ventas sólo se registran cuando las referencias se escanean en la caja registradora, las marcas deben gestionar eficazmente el inventario para evitar la pérdida de ventas y garantizar unos niveles de existencias adecuados.
Estudio de caso
Estados Unidos es el mayor mercado de chocolate del mundo y los consumidores eligen cada vez más el chocolate de alta calidad.
Estudio de caso
En el segundo semestre de 2022, EBOOST estaba presente en 4.750 tiendas CVS de EE.UU. y deseaba maximizar la visibilidad en todos los frigoríficos. Trax puso en marcha tres proyectos para detectar problemas y solucionarlos, antes de impulsar la prueba mediante muestreo e impulsar las ventas y la visibilidad con promociones y puntos de venta.
Estudio de caso
Mars Petcare, una empresa líder en productos de gran consumo, aprovechó los potentes conocimientos y las soluciones basadas en datos de Trax para medir el cumplimiento, mejorar la visibilidad de los productos y la disponibilidad en las estanterías (OSA), y potenciar sus operaciones minoristas en todas las tiendas.
Estudio de caso
Uno de los mayores productores mundiales de cervezas y licores, con más de 200 marcas, necesitaba una forma eficaz y escalable de deleitar a los clientes y, al mismo tiempo, ofrecer recomendaciones rentables en los puntos de venta.
Estudio de caso
GoGo SqueeZ utilizó Trax Image Recognition y obtuvo un aumento del 11% en el total de puntos de distribución, un crecimiento de las ventas del 26% interanual y un crecimiento de las ventas del 7% con respecto al período anterior a la utilización de Trax.
Estudio de caso
Trax y el programa Perfect Store de Sanofi están presentes en más de 30 países y las tiendas participantes crecen a un ritmo un 80% superior al de otras tiendas.
Estudio de caso
Molson Coors utilizó Trax Retail Execution para desbloquear nuevos KPI, mejorar la ejecución en tienda y aumentar los ingresos.
Estudio de caso
Un floreciente fabricante de bebidas utiliza Dynamic Merchandising para obtener una mayor visibilidad en todas las tiendas, conocer mejor el comportamiento de los compradores y comprender cómo evolucionan las condiciones de los lineales.
Estudio de caso
Una importante fábrica de cerveza utiliza Trax para mejorar la ejecución de los anuncios y aumentar la rentabilidad de las promociones.
Estudio de caso
Esta marca líder en aliños y aceites a base de aguacate utilizó Trax Dynamic Merchandising para mejorar la ejecución en tienda y la representación de la marca, aprovechando una fuerza de trabajo bajo demanda impulsada por la tecnología para una mayor cobertura y visibilidad en tiempo real.
Estudio de caso
Con Trax insights, Henkel optimizó la cuota de mercado y permitió a los representantes de ventas dedicar más tiempo a la generación de ingresos.
Estudio de caso
Con Trax, el cliente consiguió más de un 50% de ahorro de tiempo por tienda y usuario al mes para medir la cuota de espacio.
Estudio de caso
La información de Trax sobre la competencia permitió a un importante fabricante de bebidas aumentar con éxito las ventas a nivel de tienda en un 5% en 2 semanas.
Estudio de caso
Con las tareas procesables a nivel de tienda entregadas en tiempo real a cada representante de ventas, esta cervecera global aumentó los ingresos entre un 8 y un 16% en las tiendas que utilizaban Trax.
Estudio de caso
Descubra cómo una marca de cuidado personal de rápido crecimiento utilizó Signal-Based Merchandising de Trax para detectar 300.000 dólares en ventas perdidas, mejorar el rendimiento de la tienda piloto y realinearse con Kroger. Descubra cómo esta asociación estratégica no sólo abordó los problemas de disponibilidad inmediata, sino que también desbloqueó nuevas oportunidades de crecimiento, mostrando el poder de las soluciones basadas en datos en el panorama minorista. ¿Preparado para afrontar sus retos de OOS? Siga leyendo para obtener más información.
Estudio de caso
Descubra cómo una marca líder de agua transformó su estrategia de merchandising con el Signal-Based Merchandising de Trax, logrando un impresionante ROI de 3,81 veces. Enfrentada a persistentes problemas de falta de existencias y a una ejecución inconsistente del planograma en las tiendas CVS, la marca buscaba un enfoque más receptivo para mejorar la disponibilidad del producto y la satisfacción del comprador. Aprovechando la información en tiempo real y las tareas dinámicas, Trax ayudó a la marca no sólo a abordar los problemas inmediatos, sino también a crear operaciones más inteligentes y adaptables. ¿Los resultados? Un aumento significativo de las ventas y una notable reducción de las roturas de stock. Consulte el estudio de caso completo para saber cómo esta innovadora solución ha transformado el rendimiento del comercio minorista.
Estudio de caso
¿Cómo superó una marca de aperitivos de fruta congelada de rápido crecimiento los importantes problemas de falta de existencias (OOS) y recuperó 550.000 dólares en ventas perdidas? Aprovechando el innovador programa Signal-Based Merchandising de Trax, transformaron su gestión de inventario en casi 2.000 tiendas Target. Con información en tiempo real y un ágil apoyo sobre el terreno, la marca consiguió una notable reducción de las tasas de OOS y mejoró la experiencia de los compradores. Descubra cómo esta asociación estratégica no sólo abordó los problemas de disponibilidad inmediata, sino que también desbloqueó nuevas oportunidades de crecimiento, mostrando el poder de las soluciones basadas en datos en el panorama minorista. ¿Preparado para afrontar sus retos de OOS? Siga leyendo para obtener más información.
Estudio de caso
Descubra cómo una marca líder de productos lácteos transformó su estrategia de ventas en Walmart aprovechando la información en tiempo real para hacer frente a los problemas de inventario. Ante la falta de existencias durante un periodo promocional crítico, la marca implantó el programa de Signal-Based Merchandising de Trax, lo que se tradujo en un notable incremento de las ventas de 2,3 millones de dólares. Centrándose en mejorar las condiciones de los estantes y el inventario de la trastienda, la marca consiguió un retorno de la inversión de 5,5 veces y una mayor disponibilidad en los estantes. Descubra cómo las acciones basadas en datos no sólo resolvieron problemas inmediatos, sino que también sentaron las bases para el éxito a largo plazo en un entorno minorista competitivo. Sumérjase en el estudio de caso completo para descubrir todos los detalles.
Estudio de caso
En el comercio basado en el escaneado (SBT), en el que las ventas sólo se registran cuando las referencias se escanean en la caja registradora, las marcas deben gestionar eficazmente el inventario para evitar la pérdida de ventas y garantizar unos niveles de existencias adecuados.
Estudio de caso
Estados Unidos es el mayor mercado de chocolate del mundo y los consumidores eligen cada vez más el chocolate de alta calidad.
Estudio de caso
En el segundo semestre de 2022, EBOOST estaba presente en 4.750 tiendas CVS de EE.UU. y deseaba maximizar la visibilidad en todos los frigoríficos. Trax puso en marcha tres proyectos para detectar problemas y solucionarlos, antes de impulsar la prueba mediante muestreo e impulsar las ventas y la visibilidad con promociones y puntos de venta.
Estudio de caso
Mars Petcare, una empresa líder en productos de gran consumo, aprovechó los potentes conocimientos y las soluciones basadas en datos de Trax para medir el cumplimiento, mejorar la visibilidad de los productos y la disponibilidad en las estanterías (OSA), y potenciar sus operaciones minoristas en todas las tiendas.
Estudio de caso
Uno de los mayores productores mundiales de cervezas y licores, con más de 200 marcas, necesitaba una forma eficaz y escalable de deleitar a los clientes y, al mismo tiempo, ofrecer recomendaciones rentables en los puntos de venta.
Estudio de caso
GoGo SqueeZ utilizó Trax Image Recognition y obtuvo un aumento del 11% en el total de puntos de distribución, un crecimiento de las ventas del 26% interanual y un crecimiento de las ventas del 7% con respecto al período anterior a la utilización de Trax.
Estudio de caso
Trax y el programa Perfect Store de Sanofi están presentes en más de 30 países y las tiendas participantes crecen a un ritmo un 80% superior al de otras tiendas.
Estudio de caso
Molson Coors utilizó Trax Retail Execution para desbloquear nuevos KPI, mejorar la ejecución en tienda y aumentar los ingresos.
Estudio de caso
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Estudio de caso
Una importante fábrica de cerveza utiliza Trax para mejorar la ejecución de los anuncios y aumentar la rentabilidad de las promociones.
Estudio de caso
Esta marca líder en aliños y aceites a base de aguacate utilizó Trax Dynamic Merchandising para mejorar la ejecución en tienda y la representación de la marca, aprovechando una fuerza de trabajo bajo demanda impulsada por la tecnología para una mayor cobertura y visibilidad en tiempo real.

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