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10 preocupaciones sobre el reconocimiento de imágenes en retail y cómo abordarlas – Parte 2

10 preocupaciones sobre el reconocimiento de imágenes en retail y cómo abordarlas – Parte 2

En nuestra publicación anterior, exploramos los atributos esenciales para la mejor solución o producto de reconocimiento de imágenes. Aquí analizaremos los factores que desempeñarán un papel clave para garantizar una experiencia de compra, implementación y propiedad sin complicaciones.

El reconocimiento de imágenes en el sector minorista actual se encuentra en la intersección del negocio digital y la analítica en el lineal de la tienda. Esta tecnología disruptiva proporciona a los fabricantes información sobre las condiciones del lineal minorista en forma de imagen digital, y guía al personal de campo y a los gerentes en tiempo casi real sobre cómo generar un mayor valor.

No obstante, ante la proliferación de proveedores y la reducción de los presupuestos tecnológicos, una decisión de compra bien fundamentada es más valiosa que simplemente perseguir la última novedad del mercado.

Guía del comprador: Factores que impulsan el impacto

6. Relación calidad-precio/rendimiento: ¿Ofrece el producto la mejor relación calidad-precio en comparación con ofertas similares en el mercado?

El reconocimiento profundo y de grano fino no es fácil de lograr. Frecuentemente implica altos costos computacionales, requiere grandes conjuntos de datos de entrenamiento y depende de Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) para la velocidad de entrenamiento. No obstante, los beneficios superan con creces los costos —solo la corrección de las roturas de stock, que es el caso de uso más popular del reconocimiento de imágenes (IR), ahorra millones de dólares anualmente. Busque pruebas de que el proveedor tiene una capacidad demostrada para lograr alta precisión, escalabilidad y un corto tiempo hasta la obtención de insights. Trax, por ejemplo, se clasifica en la categoría de “mejor” según los benchmarks de Gartner:

  • Precisión superior al 95%
  • Información estratégica en tienda en menos de cinco minutos
  • Escalabilidad para más de 50.000 tiendas
  • Informes, consultas y paneles de control configurables

7. Experiencia de compra del cliente: ¿Considera que está adquiriendo la solución más óptima que aborda tanto sus necesidades específicas como sus limitaciones particulares?

Aunque disponen de información detallada sobre envíos y datos de punto de venta, las marcas carecen de visibilidad sobre los lineales de las tiendas. La única alternativa tecnológica al reconocimiento de imágenes consiste en introducir manualmente los datos observados en un dispositivo móvil y capturar una imagen que corrobore las observaciones registradas. No obstante, la capacidad de sustitución es muy limitada debido a la imposibilidad de ofrecer recomendaciones e indicadores clave de rendimiento (KPI) de forma inmediata. Para justificar aún más su inversión, considere un proyecto piloto bien diseñado que compare los resultados entre tiendas similares que utilicen esta tecnología y aquellas que no la implementen. Esto contribuirá a la elaboración de un caso de negocio y al cálculo del retorno de la inversión (ROI) real.

8. Experiencia de propiedad del cliente: ¿Se sentiría orgulloso de poseer el producto del proveedor y de tener una experiencia positiva durante toda la vida útil del producto?

Un producto o servicio habilitado por el reconocimiento de imágenes suele estar disponible mediante una tarifa mensual de servicio gestionado, como solución con licencia o como SaaS con contratos anuales. Sin embargo, priorice la funcionalidad y los beneficios por encima del método de entrega. Monitoree constantemente los beneficios empresariales formulando estas preguntas críticas clave:

  • Productividad de la fuerza de ventas: ¿Esto resultará en un aumento de las tiendas/pasillos visitados?
  • Ventas incrementales: ¿Mejorará esto la disponibilidad de productos en lineal, el cumplimiento de promociones y planogramas, y, por ende, generará ventas incrementales?
  • Mejores insights sobre el lineal: ¿Se actuará con mayor frecuencia sobre los datos del estado del lineal?

Los clientes de Trax han logrado aumentos de ventas del 3-5% por categoría y han multiplicado la cobertura de tiendas con productos de reconocimiento de imágenes (IR).

9. Experiencia de servicio al cliente: ¿Es el servicio al cliente accesible, rápido, sin estrés y de alta calidad?

Un representante de cuenta de cliente debe estar disponible para atender cualquier pregunta y resolver cualquier problema, desde la incorporación inicial, pasando por el despliegue y durante toda la duración de la relación con el cliente. La solución debe ser fácilmente configurable, y usted debería poder crear informes, añadir usuarios, añadir campos o realizar otras tareas similares con una dependencia mínima del proveedor.

10. Valor de marca (Brand equity): ¿Los clientes actuales perciben al proveedor de manera positiva y demuestran una alta lealtad a la marca?

Busque pruebas de implementaciones anteriores que hayan ayudado a resolver desafíos similares a los suyos. Considere los clientes a largo plazo del proveedor y su historial de capacidad de respuesta para adaptarse a la evolución de las necesidades del cliente y a los cambios en la dinámica del mercado. Coca-Cola Amatil fue uno de los primeros clientes de Trax, y el éxito del proyecto resultó en una relación duradera y exitosa. Hoy en día, docenas de otras divisiones en todo el mundo utilizan Trax para mejorar la ejecución minorista y obtener nueva inteligencia de mercado para sus marcas.

Cualquiera que sea el sistema de reconocimiento de imágenes que elija, asegúrese de que satisfaga sus necesidades minoristas específicas. Si lo implementa correctamente, podrá realizar los cambios necesarios para mejorar el posicionamiento, aumentar la cuota de mercado e impulsar las ventas. Si se equivoca, bien podría volver al lápiz y papel.

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