Inicio / Perspectivas /
La tecnología de reconocimiento de imágenes está transformando la industria minorista. Pero, ¿cómo distinguir una solución de otra? ¿Y cuáles son los atributos esenciales de la mejor solución de reconocimiento de imágenes en el mercado?
Aquí explicaremos todo lo que necesita saber antes de realizar su compra.
La industria de bienes de consumo masivo (CPG) está saturada de soluciones móviles destinadas a mejorar el componente transaccional de las ventas de campo. La entrada de pedidos y el mantenimiento de registros de clientes se realizan en gran medida de forma electrónica y en tiempo real. Esto ha reducido los costos operativos y mejorado el proceso de la cadena de suministro, pero los analistas coinciden en que es solo la punta del iceberg. La capacidad de gestionar mejor la ejecución minorista y descubrir conocimientos verdaderamente impactantes basados en la realidad del lineal es lo que sigue. Gartner señala que, “a medida que el mercado de ejecución y monitoreo minorista madura, el enfoque se desplaza de las capacidades transaccionales a aquellas que pueden ayudar a una fuerza de ventas de campo a vender más y hacerlo de manera más consistente”.
La próxima revolución está liderada por tecnologías de reconocimiento de imágenes e inteligencia artificial que no solo automatizan o digitalizan la captura de datos en tienda, sino que también capacitan a las empresas para convertir esos datos en ventas. Sin embargo, un análisis reciente de Frost & Sullivan revela que un desafío clave para los usuarios de la tecnología de reconocimiento de imágenes es encontrar la solución adecuada que aborde sus aplicaciones específicas en el comercio minorista de bienes de consumo.
Para las empresas de bienes de consumo dispuestas a realizar este cambio significativo, es fundamental que evalúen cuidadosamente múltiples parámetros de compra antes de optar por una solución de reconocimiento de imágenes.
Guía del comprador: Atributos del producto a considerar
1. Adaptación a las necesidades: ¿El diseño y el posicionamiento del producto están directamente influenciados e inspirados por sus necesidades?
Actualmente existen numerosas aplicaciones de Visión por Computadora en el mercado: seguimiento de personas, reconocimiento de gestos, asistencia al conductor, imágenes médicas y reconocimiento facial, por nombrar algunas. Sin embargo, para observar las condiciones de la tienda, la arquitectura subyacente de aprendizaje profundo de la solución de reconocimiento de imágenes debe ser entrenada con vastos volúmenes de imágenes de productos minoristas. Trax, por ejemplo, está diseñado para el comercio minorista y los bienes de consumo, y posee la base de datos de SKU minoristas más grande del mundo, procesando 40.000 imágenes por hora. Además, el producto ideal debería ser significativamente más efectivo que la recopilación manual de datos en tienda, y tener la flexibilidad de integrarse sin problemas en los procesos existentes, ya sea la automatización de la fuerza de ventas o el análisis de datos.
2. Fiabilidad: ¿El producto cumple con sus expectativas de rendimiento consistente durante todo su ciclo de vida?
Debe poder confiar en los datos generados por el reconocimiento de imágenes para tomar decisiones comerciales con confianza. Dos factores clave aquí son la precisión y el rendimiento. Verifique la precisión en la captura de imágenes, el reconocimiento, el cálculo y la presentación de métricas vitales como OSA, cuota de lineal, cumplimiento de precios, etc. Luego, los hallazgos de la auditoría deben ser implementados en el punto de venta muy rápidamente. Por ejemplo, desde el momento en que se cargan nuevas fotos del lineal a la nube de Trax, los resultados procesables en tiempo real se entregan a los representantes de ventas, empleados de la tienda, gerentes y ejecutivos cada 5 minutos, en promedio.
3. Calidad: ¿El producto ofrece una calidad superior, con un complemento completo de características y funcionalidades?
Elija soluciones capaces de reconocer y distinguir múltiples productos de apariencia casi idéntica. La solución adecuada debe superar los desafíos de los envases opacos y reflectantes, identificar espacios vacíos, productos en malas condiciones visuales y productos parcialmente obstruidos. Los algoritmos generales también deben detectar cambios en el ciclo de vida del producto, como nuevas versiones de diseño, o anomalías como una captura incompleta del lineal.
4. Posicionamiento: ¿El producto satisface su necesidad única e insatisfecha de una manera superior a otras ofertas del mercado?
Una lucha constante en la industria de bienes de consumo masivo (CPG) ha sido la capacidad de rastrear el rendimiento de su marca y el de sus competidores en el lineal. Para que el reconocimiento de imágenes resuelva esto de manera efectiva, la granularidad es clave. La solución ideal debería, como mínimo, identificar docenas de SKUs de productos únicos, su tamaño, tipo, ubicación en el lineal y productos de la competencia adyacentes. La IA detrás del motor de visión por computadora de Trax, por ejemplo, comprende numerosos motores que abarcan el reconocimiento, la unión de imágenes (stitching), la geometría y la puntuación de calidad, todos diseñados para proporcionarle detalles hasta el último SKU.
5. Diseño: ¿El producto está construido sobre principios de diseño que favorecen la facilidad de uso y el atractivo visual?
El panorama de TI típico de una empresa de bienes de consumo ya es complejo. Por lo tanto, busque una solución que acepte fotos de retail de cualquier fuente digital y que también integre los KPIs del lineal en las herramientas de Business Intelligence (BI) existentes. Otra consideración importante de diseño es la provisión de paneles de control y análisis basados en roles. Las métricas del lineal pueden ser utilizadas por equipos más allá de las fuerzas de campo; por ejemplo, como factores causales para ayudar a explicar los resultados de las promociones, lo que a su vez puede conducir a mejores promociones en futuros ciclos de negocio. Gartner cree que este beneficio por sí solo será lo suficientemente significativo como para justificar la inversión en reconocimiento de imágenes para muchas marcas con alta actividad promocional.
Facilítenos algunos datos para que la persona adecuada pueda ponerse en contacto con usted.
