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En un post reciente, hablábamos de cómo los avances en inteligencia artificial (IA) están provocando disrupciones en el sector minorista y de bienes de consumo, ayudando a las empresas a automatizar y optimizar las visitas a las tiendas y el análisis de SKU. A continuación, destacamos casos de éxito y estudios de casos que muestran cómo tres empresas mejoraron significativamente la disponibilidad de los productos, la visibilidad de la marca y la satisfacción del cliente utilizando soluciones minoristas integrales basadas en IA.
La IA ayuda a las empresas de CPG y minoristas a superar el tradicional punto ciego de lo que realmente ocurre en los pasillos de las tiendas y en los puntos de venta de F&B, afinando su ventaja competitiva con potentes análisis digitales de estanterías e inteligencia de mercado.
Aprovechando el aprendizaje profundo y la visión por ordenador, las aplicaciones de IA proporcionan a los representantes de ventas datos en tiempo real sobre detalles críticos de los productos, como precios, posición en los lineales y promociones. Cuando se combinan con análisis de datos sobre patrones y tendencias, estas métricas permiten una ejecución minorista más eficaz y una mejor alineación con las estrategias de precios y las iniciativas de aprovisionamiento. Descubra cómo.
Tomemos el ejemplo de Henkel Beauty Care en Alemania, líder mundial con más de 900 referencias en seis categorías. Su proceso de aprovisionamiento manual y las auditorías de lineales limitaban anteriormente al equipo de merchandising a solo 10 minutos de venta activa por visita a la tienda.
Con Trax Retail Execution, los representantes ahora capturan imágenes de los lineales a través de smartphones, que se analizan en la nube para obtener información procesable sobre los lineales prácticamente en tiempo real. Esta transición a la comercialización basada en datos ha agilizado las operaciones, reduciendo el tiempo dedicado a los controles de distribución y la recopilación de datos en un 50 %, y ha dado a los representantes un 150 % más de tiempo para desbloquear oportunidades de generación de ingresos.
El 90% de los ingresos de Henkel por productos de belleza procede de sus 10 marcas principales. La captura de información granular a nivel de SKU les dio acceso a una gran cantidad de datos de campo que permitieron al equipo identificar cuáles de sus productos principales faltaban en las estanterías, y reducir la falta de existencias en un 4,3%. Las consiguientes medidas correctoras dieron lugar a un aumento de los ingresos de más del 2% en tres meses y medio.
Y lo que es más importante, los datos granulares a nivel de SKU ayudaron a identificar los productos básicos que faltaban, reduciendo las roturas de stock en un 4,3%. Esto se tradujo en un aumento de los ingresos de más del 2 % en tan solo tres meses y medio, una clara demostración de cómo la previsión, la segmentación y la gestión del gasto se alinean para optimizar el ciclo de vida de los productos en las estanterías.
Coca-Cola Amatil, uno de los principales embotelladores de Asia-Pacífico, utilizó Trax para optimizar su estrategia de ejecución minorista en torno al té helado. A pesar de tener un 15% más de penetración de producto que su competidor, Coca-Cola se dio cuenta de que tenía menos facings totales (-4%).
Los datos de Trax mostraron que, mientras las tiendas de la competencia tenían una media de 6,58 sabores, las de Coca-Cola sólo tenían una media de 3,76. Gracias a estos datos y puntos de referencia en tiempo real, la empresa se centró estratégicamente en las regiones en las que faltaba lineal, en lugar de lanzar promociones a ciegas en todas las tiendas.
Este enfoque se tradujo en un aumento del 5 % de la cuota de mercado en dos semanas, lo que generó 27 400 dólares en ventas incrementales. Este caso ejemplifica cómo la colaboración interfuncional entre los equipos de compras, marketing y ventas, con el apoyo de análisis de datos basados en IA, impulsa el éxito de la gestión por categorías.
Coca-Cola Hellenic Rusia se enfrentaba a dificultades para controlar la presencia de la marca y su cumplimiento en canales de hostelería como HoReCa, gasolineras y establecimientos de comida rápida debido a la ausencia de un sistema de auditoría por parte de terceros.
La solución de Trax automatizó este proceso, utilizando el reconocimiento de imágenes para evaluar el cumplimiento de las normas de comercialización en el punto de venta. Por ejemplo, realizó un seguimiento de las activaciones de "Combo" que combinaban bebidas, alimentos y descuentos de precios en menús o expositores.
Al agilizar estas auditorías, Coca-Cola garantizó una gestión de calidad de las activaciones de marca y aseguró un rendimiento óptimo de la inversión a partir de los puntos de contacto acordados en múltiples tipos de puntos de venta.
La plataforma basada en IA de Trax ofrece escalabilidad en toda la categoría, lo que permite a las partes interesadas supervisar los niveles de existencias, las descripciones de los productos y los precios en miles de tiendas. La plataforma permite la incorporación de nuevos usuarios sin problemas y ofrece a los usuarios finales cuadros de mando con información práctica para optimizar la gestión de la cadena de suministro, la gestión de las relaciones con los proveedores y el aprovisionamiento estratégico.
Este enfoque integral mejora las categorías de aprovisionamiento al reducir las pérdidas de ventas y las roturas de stock, mejorar el rendimiento y la gestión de los proveedores y permitir respuestas proactivas a los riesgos de la cadena de suministro.
Al integrar el análisis del gasto y los datos del origen al pago, la solución ayuda a las empresas a reducir el coste total al tiempo que mejora la sostenibilidad y la eficiencia operativa.
Como demuestran estos ejemplos, las soluciones de retail basadas en IA, como la plataforma de merchandising basada en datos de Trax, se están convirtiendo rápidamente en la fuente de la verdad en el lineal. Permiten a las empresas de CPG aumentar la cuota de lineal, optimizar las estrategias de precios, aumentar los ingresos y mantener el cumplimiento de las normas de merchandising, todo ello al tiempo que ofrecen un compromiso y una satisfacción del cliente superiores.
Danos información para que la persona adecuada se ponga en contacto contigo.
