Cómo Unilever incrementó sus ingresos combinando la visión por computadora con la asignación flexible de recursos

Cómo Unilever incrementó sus ingresos combinando la visión por computadora con la asignación flexible de recursos

La competencia de los actores del comercio electrónico y las restricciones de movimiento relacionadas con la pandemia han afectado gravemente al comercio minorista físico. El gigante global de bienes de consumo envasados (CPG) Unilever aprovechó el servicio de auditoría de tiendas basado en crowdsourcing con la ayuda de la tecnología de reconocimiento de imágenes para asegurar que los consumidores pudieran encontrar y comprar sus productos una vez que entraran en las tiendas físicas.

El 46% de los consumidores son más propensos a probar nuevas marcas que hace cinco años. Con una competencia abundante y la lealtad a la marca siendo un bien preciado, las marcas deben maximizar cada oportunidad de llegar a los clientes. Unilever, el cuarto actor de CPG más grande del mundo, confía en soluciones rentables que optimizan la ejecución en tienda y aseguran la disponibilidad del producto a escala y velocidad.

En el ejemplo más reciente de esta estrategia, la empresa combinó el poder de la tecnología de reconocimiento de imágenes de Trax con el servicio de auditoría de tiendas de Roamler para recopilar datos diariamente. Esto contribuyó a aumentar su disponibilidad en lineal (OSA) y a incrementar los ingresos en cientos de tiendas en Bélgica e Italia.

Unilever aprovecha la colaboración entre Trax y Roamler para recopilar datos útiles y oportunos en tienda.

A nivel mundial, se pierden 634 mil millones de dólares en ventas debido a la falta de existencias (OOS). Los eventos de OOS y la baja disponibilidad en estantería (OSA) pueden reducirse significativamente mediante el análisis de estanterías, es decir, monitoreando las tiendas para rastrear factores como la visibilidad del producto en el estante, el posicionamiento en el lineal y la presencia de la competencia, entre otros. Las auditorías manuales y los datos históricos de ventas son algunos de los métodos más comunes de recopilación de datos en tienda. Sin embargo, estos métodos son intensivos en recursos y consumen mucho tiempo. En su lugar, las empresas necesitan datos recopilados de manera oportuna para evitar pérdidas de ventas debido a la falta de existencias (OOS).

La pandemia de COVID-19 ha hecho que las ventas minoristas físicas sean aún más complejas que antes, ya que más consumidores prefieren comprar en línea desde la seguridad de sus hogares. En tales situaciones, si los compradores no encuentran su marca preferida en el estante, es aún más probable que opten por un producto de la competencia. Aquí es donde entra en juego la fuerza laboral colaborativa de Roamler, compuesta por trabajadores minoristas experimentados.

Así es como funciona. Esta fuerza laboral se adapta a las necesidades del cliente según la ubicación, las habilidades y los niveles de experiencia. Unilever utiliza la fuerza laboral flexible de Roamler para tomar fotografías de los estantes minoristas en cientos de tiendas en Bélgica e Italia. Después de una exhaustiva verificación de calidad, estas imágenes se cargan en los sistemas de Trax, socio de Roamler. La tecnología de visión por computadora de Trax procesa las imágenes para proporcionar a Unilever una instantánea precisa de las condiciones de los estantes en tienda.

Por ejemplo, los equipos de ventas ahora pueden ver las ventas perdidas en términos de valor monetario, las brechas en la disponibilidad en estantería (OSA) e incluso la falta de existencias (OOS) recurrente. El seguimiento de los eventos recurrentes de OOS es particularmente importante para Unilever, ya que podría ser un indicador de problemas en la cadena de suministro u otros problemas mayores que la empresa ahora puede intentar resolver.

Información profunda y de fácil acceso mejora la disponibilidad en estantería (OSA) e impulsa el crecimiento de Unilever.

 Según los puntos de referencia de la industria, un aumento del 3% en la disponibilidad en estantería (OSA) conduce a un crecimiento del 1% en los ingresos para una empresa de bienes de consumo masivo (CPG) de gran tamaño.

El crecimiento de los ingresos de Unilever es acorde con este estándar de la industria en los mercados donde se utiliza el servicio de auditoría de tiendas. En las tiendas de Bélgica e Italia, Unilever obtiene una visibilidad profunda de las 5 P de la ejecución minorista: presencia, posición, planograma, promociones y precios.

 

Paneles de gestión ricos en datos y accionables.

Unilever puede visualizar todos los datos recopilados en paneles detallados y potentemente visualizados, lo que permite transparencia y rapidez para tomar diversas acciones rápidamente. Por ejemplo, los equipos de gestión pueden utilizar la información para impulsar negociaciones con minoristas y asegurar prácticas de gestión de categorías de primer nivel.

Mejor aprovechamiento del tiempo de los representantes de ventas.

Al utilizar una fuerza laboral flexible, Unilever puede liberar el tiempo de sus representantes de ventas de la tarea de tomar fotografías. Los conocimientos impulsados por la visión por computadora también ahorran horas que los equipos de ventas habrían dedicado a auditorías manuales.

Enfoque en oportunidades de crecimiento.

Con todo el tiempo ahorrado, los representantes de ventas pueden utilizar los datos para tareas de mayor valor, como el seguimiento de la competencia y la eliminación de brechas en la tienda. Los datos recopilados sobre todas las diferentes tiendas también permiten a Unilever priorizar aquellas que ofrecen las mayores oportunidades.

El éxito de Unilever en Europa destaca el poder de una fuerza laboral colaborativa y los potentes conocimientos derivados de tan solo unas pocas imágenes.

¿Interesado en saber cómo puede beneficiarse de la colaboración entre Trax y Roamler? Póngase en contacto con nosotros hoy mismo.

Resumir con
Artículos Relacionados
Solicitar una reunión

Facilítenos algunos datos para que la persona adecuada pueda ponerse en contacto con usted.

Asistencia en lineal

Explore los últimos recursos de Trax que marcarán la diferencia