¿Qué tienen en común las cámaras de detección de sonrisas, los escáneres de códigos de barras y los vehículos autónomos? Todos ellos aplican alguna forma de Visión por Computador (VC), una disciplina científica que permite a las máquinas tomar decisiones útiles sobre objetos físicos reales y escenas basadas en imágenes. ¿Cómo se utiliza esta tecnología en el mundo del comercio minorista?
Las primeras investigaciones sobre visión por ordenador se iniciaron hace más de 50 años, y su aplicación en distintos sectores ha crecido en sofisticación junto con nuestra comprensión de la disciplina. Hoy en día, la mayoría de las cámaras digitales reconocen rostros en una imagen, el software OCR de los escáneres convierte documentos escaneados en texto y la biometría basada en la visión también ayudó a identificar a una niña afgana por sus patrones de iris.
Algunas de las primeras aplicaciones de la visión por ordenador en el comercio minorista proceden del comercio electrónico, pero cada vez se utiliza más en tiendas físicas para perfeccionar la comercialización en los estantes, mejorar la eficiencia operativa y crear una experiencia sin fricciones para los compradores.
He aquí cinco formas ingeniosas en que las marcas y los minoristas están utilizando la innovación impulsada por la visión.
- El contexto manda: difuminar la línea entre la tienda y la red
A veces ves algo que quieres comprar, pero no tienes información sobre ello. En ese caso, una herramienta llamada Lens puede ayudar. El sitio web para compartir fotos Pinterest la ha lanzado como producto beta, y podría ayudar en la experiencia en tienda.
Funciona reconociendo el objeto y proporcionando información contextual sobre él. Tal vez te diga quién diseñó el mueble en qué año, o te sugiera otras prendas que combinen con un determinado par de zapatos. Sólo tienes que hacer una foto del objeto y la aplicación se encarga del resto.
- Reconocimiento facial: identificar a los clientes habituales, recompensar la fidelidad
El minorista de dulces gourmet Lolli & Pops utiliza el reconocimiento facial para identificar a los clientes fieles cuando entran en la tienda. A partir de ahí, CV permite personalizar la experiencia de compra: al examinar el historial de compras y las preferencias de los clientes, el sistema puede hacer recomendaciones de productos personalizadas y específicas para cada comprador.
Al tratarlos como personas y, lo que es más importante, como VIP, el sistema infunde fidelidad a la marca y convierte a los compradores ocasionales en clientes habituales. Ambas cosas son buenas para el negocio.
- Transforme la salud de cada estantería, en cada tienda
La belleza y sencillez de la visión por ordenador reside en su capacidad de convertir imágenes reales en información práctica para ayudar a las marcas y a los minoristas a centrarse en los aspectos fundamentales de la tienda. Al "digitalizar el lineal", las empresas obtienen ahora un conocimiento de la situación en tiempo real sobre lo que ocurre en el lineal. Las directrices van desde lo obvio (como: "ve a la trastienda y coge una caja de producto para llenar un espacio vacío") hasta las más sublimes, como instrucciones para reducir el número de facings (cuántos productos del mismo tipo hay uno al lado del otro) de un competidor y aumentar los propios en esa misma cantidad.
Los usuarios no móviles obtienen información basada en funciones sobre una gran variedad de parámetros de venta que les indican exactamente qué está ocurriendo en las estanterías y qué hacer para garantizar la mejor experiencia de compra y aumentar las ventas.
- Medición de compradores: Análisis de la afluencia, el tráfico de paso, las interacciones y mucho más.
Aurora de RetailNext es el primer sensor diseñado específicamente para satisfacer las complejas necesidades del comercio minorista. Cuenta el tráfico de personas en la tienda como muchos otros sensores de su clase, pero también añade textura a los datos: incluye la tasa de captación del tráfico de paso y desglosa los recorridos de los compradores por la tienda. De este modo, puede ver qué promociones captan la atención de los clientes y cuáles los desaniman.
Pero no se limita a controlar a los compradores. También añade la interacción con los clientes y los empleados, proporcionando visibilidad en tiempo real de la participación en el servicio en la tienda. Además, puede utilizarse para impulsar campañas de marketing y mensajería personalizadas.
- La experiencia de compra sin fricciones: ¿el fin de las cajas?
La CV también puede ayudar en una de las peores partes de la experiencia de compra: hacer cola para pasar por caja.
El concepto de tienda Amazon Go de Seattle hace un seguimiento de los compradores mediante CV, con sensores en las estanterías que detectan cuándo cogen un artículo. A continuación, registra todos los artículos de la cesta del comprador en la aplicación móvil Go y elimina por completo el proceso de pago: el comprador simplemente sale de la tienda y la aplicación Go cobra el dinero automáticamente de la tarjeta de crédito designada del comprador. El recibo se envía directamente a la aplicación.
El comprador siempre conectado que experimenta el comercio minorista sin fricciones es realmente hacia donde nos dirigimos, posible gracias a una combinación de visión por ordenador y aprendizaje profundo.
¿Te preguntas cómo se convierten las imágenes reales de las estanterías en análisis procesables?
