חברות CPG מכירות יותר ויותר בחשיבות של ביצוע ללא רבב כמרכיב מפתח לצמיחת מכירות ולשביעות רצון הקונים. ככל שהקרב על הניצחון על המדף הולך וגובר, דפוסי החשיבה עוברים מיישום עבודה כ'תיקון זה' כללי עבור כל הדברים בקמעונאות, למחשבה אסטרטגית הממנפת טכנולוגיה ותובנות כדי להביא לתוצאות טובות יותר.
טראקס סקר 300 מנהלים של חברות קניות (CPG) בנוגע לגישתם הנוכחית לביצוע קמעונאי ולאימוץ טכנולוגיות מאפשרות. להלן חמישה צעדים שחברות קניות מנצחות נוקטות לקראת שכלול ביצועים בחנויות:
למרות ש-CPG הפכו מתוחכמים יותר ביוזמות הביצוע הקמעונאיות שלהם, רבים עדיין משתמשים בשיטות לאיסוף נתונים מיושנות. בסקר שלנו, 44 אחוז מהמשיבים אמרו שהם משתמשים בשיטות ידניות לביקורות בחנויות ולמדידת תאימות.
יש מרחב עצום לחברות לחסוך בעלויות וזמן עם פתרונות מתקדמים יותר כמו Computer Vision (CV). ביקורת המאפשרת קורות חיים יכולים לפנות 60 אחוז מזמן הביקורת של נציגי המכירות ולאפשר להם להתמקד במקום זאת בפעילויות מכירה. לקוח אחד הצליח להרחיב את כיסוי החנויות, לעבור מ-35 ערים ליותר מ-130, ומ-28,000 חנויות ל-130,000 חנויות בכל חודש. לקוח אחר הפחית את עלויות הביקורת שלו מ-$10 ל-$100 לחנות ל-$1 בלבד. השורה התחתונה: חיסכון בזמן בביקורת מאפשר לנציגי המכירות להתמקד בפעילויות בעלות ערך מוסף יותר כמו מרצ'נדייז וחיזוק קשרי קמעונאים.
עם אלפי מוצרים המופצים על פני יקום חנויות נרחב, שמירה על בריאות המותג דורשת הרבה משמעת. הכרת הרכב המדף של הקטגוריה והבטחת שהמוצרים נמצאים במיקום הנכון דורשת ידע על מה שקורה ברמת מק"ט ומכשיר - דבר ששיטות תצפית ידניות או נתוני מכירה סינדיקטים לא יכולים לספק.
הפוך זאת לפתרון אוטומטי לזיהוי תמונות שיכול לזהות ולנתח כל מק"ט בודד, ואנו רואים הבדל עצום. יצרנית FMCG עולמית אחת הבחינה בשונות ממוצעת של 18 אחוז בעת מדידת נתח המדף באופן ידני לעומת שימוש בזיהוי תמונה (IR).
שיטות איסוף נתונים קיימות נוטות להיות פגיעות למניפולציה של מבקרים. לדוגמה, חללים ריקים על המדף או פריטים שלא במקומם עלולים לצאת ללא תיעוד. היעדר נתונים מהימנים פירושו שאין דרך משמעותית עבור חברות לזהות ולתגמל ביצועי ביצוע טובים.
עבור יצרן משקאות אחד בברזיל, היעדר תובנות אובייקטיביות בזמן אמת מהשטח גרם לכך שמנהלי מכירות לא יכלו לנקוט פעולה מהירה ומתקנת. כתוצאה מכך, נציגי המכירות שלהם קיבלו פיצוי על סמך משלוחים, לא ביצוע בחנות. עם הפעלת קורות חיים, צוותי שטח יכלו לקבל הנחיות ברורות לשיווק ומכירה תוך דקות מרגע לכידת תמונות מדף.
עם יכולת כרטיס ניקוד הן של נציג המכירות והן בביצועי החנות, מנהלים יכולים להתאים את המסלול לשוק על ידי התמקדות בחנויות הדורשות את מירב תשומת הלב.
קחו לדוגמה יצרן מוביל באוסטרליה . במטרה להגדיל את נתח המכירות מהמדף, הם השיקו מבצע קידום מכירות של "קנה 5, קבל 1 חינם". בעזרת תובנות מתחרים ברמת החנות, הם הצליחו לאתר במדויק את האזורים והחנויות המדויקות שזקוקות לתשומת הלב הרבה ביותר, והשיגו עלייה של 5% במכירות תוך שבועיים בלבד.
50 אחוז מהנשאלים בסקר הבריאות של Trax Shelf אמרו שהמחסום העיקרי שלהם בפני ביצוע ותאימות נאותים בחנות הוא היעדר נראות בזמן אמת לתנאי החנות או היעדר מערכות מדידה ודיווח אמינות.
עם מקור יחיד ואמין של מציאות מדף שכל בעלי העניין יכולים לגשת אליו בזמן אמת, יצרנים וקמעונאים יכולים לאמץ שפה משותפת לביצוע. לדוגמה, צוות המכירות הטלפוניות בחברת ביקבוק גלובלית מובילה מקבל הזנה בזמן אמת של תמונות מדף לפני השיחות שלהם עם בעלי החנויות. עובדים מרוחקים אלה משתמשים בנתונים כדי להציע הרחבות טווח, למכור מוצרים חדשים ולהגדיל את היקף המוצרים, כל זאת מבלי לדרוך בחנות.
בסקר שלנו, 62 אחוז מהנשאלים אמרו שחסר להם נראות רציפה ואינטליגנציה על תנאי המדף כדי לקבל החלטות עסקיות אסטרטגיות.
על ידי ניטור כל מה שקורה על המדף, מותגים יכולים לקבל פרספקטיבה רעננה על גורמים המשפיעים על החלטות הקונים, כגון נוכחות מוצרים, מבחר ומיקום, עמידה במחיר והפעלת קידום מכירות, וקרבה למתחרים. יצרן קפה מוביל בבריטניה, לדוגמה, מצא כי למיקום מדף ארבע (מהתחתית) יש פוטנציאל גדול ב-23 אחוז להגדלת המכירות בהשוואה למדפים שלוש או חמש, למרות שכל שלושת המדפים נמצאים בגובה העיניים. באמצעות מדעי הנתונים, חברות צריכת מוצרי צריכה (CPG) יכולות לנתח את מנופי המכירה הללו כדי לחשוף תובנות רבות עוצמה בכל יום ולנצל כל סנטימטר של שטח מדף.
הדרך קדימה
ישנה בבירור כוונה חזקה בתעשיית מוצרי הצריכה הצרכנית לאמץ טכנולוגיות מתקדמות המשפרות את ביצועי הקמעונאות ומביאות להשפעה עסקית אמיתית על המדף. מותגים מנצחים עוברים מעבר לשיטות ידניות ומשתמשים בבינה מדף בזמן אמת כדי לקבל החלטות טובות יותר, לחזק את קשרי הקמעונאים ולהניע צמיחה.
אם אתם מוכנים לעבור מתובנות לפעולה, בואו נדבר על איך Trax יכולה לעזור לכם לשנות את אסטרטגיית הביצוע הקמעונאית שלכם בעזרת נתונים בזמן אמת, ניתוחים מבוססי בינה מלאכותית ותוצאות מדידות שישפרו את הביצועים בכל חנות.
מעוניינים ללמוד כיצד Trax יכולה לעזור לכם לייעל את ביצועי הקמעונאות שלכם? צרו קשר כדי להתחיל שיחה עם הצוות שלנו.
תן לנו קצת מידע כדי שהאדם הנכון יוכל לחזור אליך.
