חברות CPG מכירות יותר ויותר בחשיבות של ביצוע ללא רבב כמרכיב מפתח לצמיחת מכירות ולשביעות רצון הקונים. ככל שהקרב על הניצחון על המדף הולך וגובר, דפוסי החשיבה עוברים מיישום עבודה כ'תיקון זה' כללי עבור כל הדברים בקמעונאות, למחשבה אסטרטגית הממנפת טכנולוגיה ותובנות כדי להביא לתוצאות טובות יותר.
Trax surveyed 300 CPG executives on their current approach to retail execution and on their adoption of enabling technologies. Here are five steps winning CPGs are taking towards perfecting in-store execution:
למרות ש-CPG הפכו מתוחכמים יותר ביוזמות הביצוע הקמעונאיות שלהם, רבים עדיין משתמשים בשיטות לאיסוף נתונים מיושנות. בסקר שלנו, 44 אחוז מהמשיבים אמרו שהם משתמשים בשיטות ידניות לביקורות בחנויות ולמדידת תאימות.
יש מרחב עצום לחברות לחסוך בעלויות וזמן עם פתרונות מתקדמים יותר כמו Computer Vision (CV). ביקורת המאפשרת קורות חיים יכולים לפנות 60 אחוז מזמן הביקורת של נציגי המכירות ולאפשר להם להתמקד במקום זאת בפעילויות מכירה. לקוח אחד הצליח להרחיב את כיסוי החנויות, לעבור מ-35 ערים ליותר מ-130, ומ-28,000 חנויות ל-130,000 חנויות בכל חודש. לקוח אחר הפחית את עלויות הביקורת שלו מ-$10 ל-$100 לחנות ל-$1 בלבד. השורה התחתונה: חיסכון בזמן בביקורת מאפשר לנציגי המכירות להתמקד בפעילויות בעלות ערך מוסף יותר כמו מרצ'נדייז וחיזוק קשרי קמעונאים.
עם אלפי מוצרים המופצים על פני יקום חנויות נרחב, שמירה על בריאות המותג דורשת הרבה משמעת. הכרת הרכב המדף של הקטגוריה והבטחת שהמוצרים נמצאים במיקום הנכון דורשת ידע על מה שקורה ברמת מק"ט ומכשיר - דבר ששיטות תצפית ידניות או נתוני מכירה סינדיקטים לא יכולים לספק.
הפוך זאת לפתרון אוטומטי לזיהוי תמונות שיכול לזהות ולנתח כל מק"ט בודד, ואנו רואים הבדל עצום. יצרנית FMCG עולמית אחת הבחינה בשונות ממוצעת של 18 אחוז בעת מדידת נתח המדף באופן ידני לעומת שימוש בזיהוי תמונה (IR).
שיטות איסוף נתונים קיימות נוטות להיות פגיעות למניפולציה של מבקרים. לדוגמה, חללים ריקים על המדף או פריטים שלא במקומם עלולים לצאת ללא תיעוד. היעדר נתונים מהימנים פירושו שאין דרך משמעותית עבור חברות לזהות ולתגמל ביצועי ביצוע טובים.
עבור יצרן משקאות אחד בברזיל, היעדר תובנות אובייקטיביות בזמן אמת מהשטח גרם לכך שמנהלי מכירות לא יכלו לנקוט פעולה מהירה ומתקנת. כתוצאה מכך, נציגי המכירות שלהם קיבלו פיצוי על סמך משלוחים, לא ביצוע בחנות. עם הפעלת קורות חיים, צוותי שטח יכלו לקבל הנחיות ברורות לשיווק ומכירה תוך דקות מרגע לכידת תמונות מדף.
עם יכולת כרטיס ניקוד הן של נציג המכירות והן בביצועי החנות, מנהלים יכולים להתאים את המסלול לשוק על ידי התמקדות בחנויות הדורשות את מירב תשומת הלב.
Consider the case of a leading manufacturer in Australia. In a bid to increase share-of-shelf, they launched a promotional “buy 5, get 1 free” offer. With the help of competitor insights at store-level, they were able to pinpoint the precise regions and the exact stores that needed most attention, achieving a 5% uptick in sales in a mere two weeks.
50 אחוז מהנשאלים בסקר הבריאות של Trax Shelf אמרו שהמחסום העיקרי שלהם בפני ביצוע ותאימות נאותים בחנות הוא היעדר נראות בזמן אמת לתנאי החנות או היעדר מערכות מדידה ודיווח אמינות.
עם מקור יחיד ואמין של מציאות מדף שכל בעלי העניין יכולים לגשת אליו בזמן אמת, יצרנים וקמעונאים יכולים לאמץ שפה משותפת לביצוע. לדוגמה, צוות המכירות הטלפוניות בחברת ביקבוק גלובלית מובילה מקבל הזנה בזמן אמת של תמונות מדף לפני השיחות שלהם עם בעלי החנויות. עובדים מרוחקים אלה משתמשים בנתונים כדי להציע הרחבות טווח, למכור מוצרים חדשים ולהגדיל את היקף המוצרים, כל זאת מבלי לדרוך בחנות.
בסקר שלנו, 62 אחוז מהנשאלים אמרו שחסר להם נראות רציפה ואינטליגנציה על תנאי המדף כדי לקבל החלטות עסקיות אסטרטגיות.
By monitoring everything that’s happening at the shelf, brands can gain fresh perspective on factors influencing shopper decisions, such as product presence, assortment and placement, price compliance and promotion activation, and competitor adjacency. A leading coffee manufacturer in the UK, for instance, found that shelf position four (from the bottom) had a 23 per cent greater potential to increase sales compared to shelves three or five, despite all three shelves being around eye level. Using data science, CPGs can analyze these sales levers to uncover powerful insights every day and make every inch of shelf space count.
הדרך קדימה
There’s clearly a strong intent within the CPG industry to adopt advanced technologies that improve retail execution and deliver real business impact at the shelf. Winning brands are moving beyond manual methods and using real-time shelf intelligence to make better decisions, strengthen retailer relationships, and drive growth.
If you’re ready to move from insight to action, let’s talk about how Trax can help you transform your retail execution strategy with real-time data, AI-powered analytics, and measurable results that boost performance at every store.
Interested in learning how Trax can help optimize your retail execution? Contact us to start the conversation with our team.
תן לנו קצת מידע כדי שהאדם הנכון יוכל לחזור אליך.
