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Tema: Reconocimiento de Imágenes

El reconocimiento de imágenes se utiliza para identificar automáticamente productos y generar información instantánea en la tienda. Esta tecnología se ha empleado durante varios años y se refina y desarrolla constantemente. Conozca los últimos avances en reconocimiento de imágenes para descubrir cómo esta tecnología ayuda a minoristas y marcas a realizar diversas tareas, desde la supervisión de los niveles de existencias para una reposición rápida y sencilla, hasta el seguimiento del cumplimiento de los planogramas. Descubra cómo la tecnología de reconocimiento de imágenes facilita la ejecución minorista, desde la optimización del espacio en el lineal hasta la mejora de la experiencia general del cliente en la tienda.

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Caso de Estudio
Descubra Cómo el Merchandising con IA Redefinirá el Retail El futuro del retail interpela a todos los minoristas y marcas de CPG. ¿Está preparado para un cambio revolucionario en el sector? La industr...
Descubra cómo el Merchandising con IA y la Tecnología de IA redefinirán el panorama minorista, junto con ejemplos de marcas que han utilizado diversos tipos de IA.
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Caso de Estudio
En el dinámico sector de los productos de gran consumo (PGC) actual, la optimización del espacio en lineal es más crucial que nunca. Tanto los minoristas como las empresas de PGC se esfuerzan por maximizar...
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Caso de Estudio
Todo comprador leal conoce la frustración de descubrir que su producto favorito está agotado (OOS) o en la ubicación incorrecta. A los minoristas no les gusta perder oportunidades de venta...
La ejecución minorista es un proceso de negocio diseñado para asegurar que la estrategia global de marca de un fabricante de bienes de consumo se implemente en los puntos de venta. En pocas palabras, la ejecución minorista busca colocar el producto adecuado en el lineal correcto en el momento oportuno.
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Caso de Estudio
En 2018, Tyson Foods unió fuerzas con Trax para obtener una comprensión más profunda del merchandising en el mercado y la realidad de la medición del espacio en múltiples categorías de proteínas. ...
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Caso de Estudio
Líderes tecnológicos y del mercado compartieron aprendizajes clave sobre cómo las soluciones impulsadas por IA pueden ayudar a las marcas de PGC y a los minoristas a mejorar su estrategia de categoría, monitorizar a la competencia y aumentar los ingresos...
Vea a Leonie Frenkel, Directora de Ventas Internacionales en Trax, y a Kai-Oliver Wlecke, Jefe de Fuerza de Ventas de Campo en Kraft Heinz Alemania, destacar los desafíos clave que enfrentan las marcas de PGC a diario y cómo soluciones como Trax les apoyan para optimizar la ejecución en tienda, impulsar la eficiencia de su fuerza de ventas en campo y materializar su Tienda Perfecta.
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Caso de Estudio
Mars Petcare, una empresa líder de bienes de consumo envasados (CPG), aprovechó las potentes perspectivas y soluciones basadas en datos de Trax para medir el cumplimiento, mejorar la visibilidad del producto y la disponibilidad en lineal (OSA), e impulsar sus operaciones minoristas en todas las tiendas.
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Caso de Estudio
Uno de los mayores productores mundiales de cervezas y licores, con más de 200 marcas, requería una forma eficiente y escalable de satisfacer a los clientes, al tiempo que ofrecía recomendaciones rentables a nivel de punto de venta.
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Caso de Estudio
GoGo SqueeZ utilizó Trax Image Recognition y experimentó un aumento del 11% en los puntos de distribución totales, un crecimiento de ventas del 26% interanual y un crecimiento de ventas del 7% en comparación con el período anterior al uso de Trax.