O papel da IA na otimização do espaço nas prateleiras: Um mergulho profundo na transformação da execução do varejo de CPG

No panorama atual de rápida evolução dos bens de consumo embalados (CPG), a otimização do espaço nas prateleiras é mais importante do que nunca. Tanto os retalhistas como as empresas de CPG esforçam-se por maximizar cada centímetro de espaço para impulsionar as vendas, melhorar a experiência do cliente e obter uma vantagem competitiva. A Inteligência Artificial (IA) e as tecnologias de reconhecimento de imagem revolucionam a forma como as empresas abordam a execução do retalho e a otimização das prateleiras.

A importância da otimização do espaço de prateleira

O espaço nas prateleiras é um bem precioso no retalho. A atribuição eficiente de produtos, a garantia de disponibilidade e a manutenção de uma exposição visualmente atractiva são fundamentais para atrair clientes e influenciar as decisões de compra. Os métodos tradicionais de monitorização e gestão do espaço nas prateleiras são frequentemente insuficientes, baseando-se em auditorias manuais, verificações periódicas e avaliações subjectivas. Embora muitos produtos de grande consumo forneçam alguma forma de apoio aos retalhistas, este apoio é frequentemente intermitente, o que significa que o pessoal dos retalhistas é responsável por monitorizar as prateleiras e tomar as medidas relevantes, muitas vezes sem o conhecimento ou a compreensão do que é melhor para a categoria e do que trará maiores receitas para o retalhista. Ao mesmo tempo, estão também a lidar com uma série de outros problemas, desde a manutenção de stocks à quebra e à precisão dos preços/promoções em várias categorias e, portanto, milhares de produtos ao mesmo tempo.

Reconhecimento de imagens com recurso a IA: Transformando a execução do varejo

As soluções de reconhecimento de imagem baseadas em IA são revolucionárias na otimização do espaço nas prateleiras e na melhoria da execução no retalho. Embora os produtos de grande consumo possam gastar mais dinheiro com o retalhista, contratar uma equipa para auditar/comercializar manualmente ou confiar nos índices de satisfação dos clientes, as soluções de reconhecimento de imagem baseadas em IA são a chave para obter informações em tempo real e com o mais elevado nível de precisão. Estas tecnologias avançadas utilizam algoritmos de aprendizagem automática para analisar imagens na loja, fornecendo informações em tempo real sobre a colocação de produtos, disponibilidade, preços e conformidade com o planograma.

Ao captar e processar imagens de prateleiras, os algoritmos de IA podem:

Detetar artigos fora de stock: Identifique instantaneamente os produtos que estão fora de stock ou mal colocados, permitindo um reabastecimento atempado e reduzindo as oportunidades de vendas perdidas, aumentando ainda mais o retorno do investimento para as marcas.

Monitorizar a conformidade do planograma: Assegurar que os produtos são apresentados de acordo com os planogramas predefinidos, mantendo a consistência da marca e maximizando a visibilidade. Afinal, a gestão da categoria passa imenso tempo a analisar os dados que ajudam a maximizar as vendas da categoria a partir do espaço disponível. É do interesse de todos garantir que é executado com a maior exatidão possível. Os resultados analisados das imagens podem aumentar as hipóteses de o pessoal da loja e/ou os representantes de vendas e merchandisers garantirem que os produtos são colocados no sítio certo e no espaço certo.

Analisar a quota de prateleiras e a colocação de produtos: Avaliar a eficácia das estratégias de colocação de produtos, analisar as métricas da quota de prateleiras e recomendar o posicionamento ideal para impulsionar as vendas e melhorar o envolvimento dos clientes. Muitos de nós sabemos que certos produtos vendem melhor quando colocados ao lado de concorrentes importantes ou de marcas específicas, por isso, porque é que não haveria de querer analisar este facto e ser capaz de identificar os pontos de venda onde isto precisa de ser corrigido. Da mesma forma, e se os seus produtos estiverem situados fora do alcance da maioria dos seus principais compradores-alvo?

Identificar discrepâncias de preços: Detetar erros ou discrepâncias de preços, assegurando informações precisas sobre preços e a conformidade com estratégias promocionais.

Trax Retail: Líder na otimização de prateleiras baseada em IA:

Tenho o prazer de dizer que uma empresa que está na vanguarda da otimização do espaço nas prateleiras baseada em IA é a Trax Retail. Tirando partido da tecnologia de ponta de reconhecimento de imagem e de capacidades analíticas avançadas, a Trax oferece uma solução abrangente concebida para transformar a execução do retalho na indústria de produtos de grande consumo.

A plataforma Trax fornece:

Monitorização das prateleiras em tempo real: Capture e analise imagens da loja em tempo real, permitindo uma perceção instantânea das condições das prateleiras, da disponibilidade dos produtos e das métricas de conformidade.

Insights e recomendações acionáveis: Gerar informações, alertas e recomendações acionáveis com base em análises orientadas por IA, permitindo que os retalhistas e as empresas de CPG tomem decisões informadas e impulsionem iniciativas estratégicas.

Colaboração e eficiência melhoradas: Facilitar a colaboração entre retalhistas e fornecedores, simplificar a comunicação e otimizar os processos de gestão de inventário para garantir uma execução perfeita e maximizar as oportunidades de vendas.

Soluções económicas em pacotes: Utilizando 14 anos de conhecimentos no sector da IA/IR e apoiados por centenas de anos de experiência em CPG e Retalho, temos pacotes personalizados que se adaptam a todos os orçamentos. Dentro de cada pacote, podemos oferecer estruturas de preços de nível Starter, Professional e Enterprise e, para os CPGs que querem um pouco mais, podemos personalizar elementos da solução para garantir que obtém tudo o que precisa.

Conclusão:

As tecnologias de reconhecimento de imagem com base em IA estão a redefinir a forma como as empresas de produtos de grande consumo abordam a otimização do espaço nas prateleiras e a execução no retalho. Ao tirar partido de algoritmos avançados, análises em tempo real e informações acionáveis, as empresas podem aumentar a visibilidade, impulsionar as vendas e proporcionar experiências superiores aos clientes.

A Trax é a pioneira desta transformação, oferecendo soluções inovadoras que permitem aos retalhistas e às empresas de CPG ultrapassar os desafios, capitalizar as oportunidades e alcançar um crescimento sustentável no atual cenário competitivo do retalho. A adoção de estratégias e tecnologias orientadas para a IA já não é uma opção, mas sim uma necessidade para o sucesso no sector de retalho de CPG em evolução e é uma medida já tomada por clientes como a Unilever, Mars, Coca-Cola, Beiersdorf e muitos outros.