Sujet : Reconnaissance d'images

La reconnaissance d'images est utilisée pour identifier automatiquement les produits et générer des informations instantanées en magasin. Cette technologie est utilisée depuis un certain nombre d'années, mais elle est constamment affinée et développée. Découvrez les derniers développements en matière de reconnaissance d'images pour savoir comment cette technologie aide les détaillants et les marques à accomplir toute une série de tâches, qu'il s'agisse de contrôler les niveaux de stock pour un réapprovisionnement rapide et facile, ou de suivre la conformité des planogrammes. Découvrez comment la technologie de reconnaissance d'images facilite l'exécution des opérations de vente au détail, de l'optimisation de l'espace en rayon à l'amélioration de l'expérience globale du client en magasin.

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Étude de cas
Le salon des innovateurs de NRF Europe n'est pas un simple événement sur les technologies de la vente au détail. Il s'agit d'un rassemblement prestigieux, sur invitation uniquement, qui sert de tremplin aux retai...
Lors du salon Innovators Showcase de NRF Europe, Trax a transformé l'innovation en action. Notre stand immersif "Traxmart" a permis aux détaillants et aux marques de voir comment l'IA et la réalité augmentée remodèlent l'exécution des rayons, en fournissant des informations en temps réel plus rapidement que jamais (parfois avant que votre café ne soit prêt). De nos démonstrations On-Device IR à notre session de réflexion Retail in 2026, nous avons montré comment les données, l'agilité et la créativité s'allient pour conduire à des décisions plus intelligentes. L'avenir du commerce de détail est là, et Trax contribue à ouvrir la voie.
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Étude de cas
L'exécution de la vente au détail dévoilée : Principales questions et idées tirées de notre webinaire Mondelez Le commerce de détail est en pleine mutation. Les pressions inflationnistes, l'évolution des attentes des...
Découvrez comment les leaders des produits de grande consommation repensent l'exécution de la vente au détail face à l'augmentation des coûts, à l'évolution des attentes des consommateurs et à la croissance des médias de vente au détail. Lors de notre récent webinaire avec Mondelez, Trax a exploré comment la reconnaissance d'images, l'IA et la gamification transforment la visibilité en rayon, motivent les représentants sur le terrain et relient directement l'exécution à l'engagement des consommateurs. Lisez le récapitulatif complet pour connaître les réponses aux principales questions du public et découvrir comment Trax aide les marques à faire de l'exécution un véritable avantage concurrentiel.
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Étude de cas
Pendant des années, l'exécution de la vente au détail a vécu dans un monde d'instinct, d'expérience héritée et de meilleures suppositions. Les responsables des ventes et des marques sur le terrain se fiaient souvent à ce qu'ils pensaient ...
L'exécution de la vente au détail n'est plus une question de suppositions. Grâce aux progrès de la reconnaissance d'images et de l'intelligence des rayons, les équipes des produits de grande consommation peuvent désormais voir exactement ce qui se passe en magasin, unité de stock par unité de stock, rayon par rayon. Les données en temps réel permettent aux représentants sur le terrain d'agir avec précision et aux équipes de vente d'élaborer des stratégies plus intelligentes. Les marques en tête de peloton sont celles qui utilisent ces données non seulement pour réagir, mais aussi pour acquérir un avantage concurrentiel.
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Étude de cas
La reconnaissance d'images (RI) a gagné à juste titre sa place dans la boîte à outils de l'industrie des produits de grande consommation. Elle est rapide, évolutive et fournit des données sur les rayons en temps quasi réel. Mais voici le problème ...
La reconnaissance d'images (RI) a transformé la manière dont les marques de produits de grande consommation saisissent les informations en magasin, mais même la technologie la plus intelligente ne vaut que ce que valent les données qui la sous-tendent. Dans ce blog, Fraser Neil, vice-président des ventes CPG chez Trax, explique pourquoi la mauvaise qualité des données sabote encore discrètement les performances, érode la confiance des équipes sur le terrain et empêche l'IA de tenir ses promesses. Des données de référence propres et cohérentes ne sont pas un bonus - c'est le carburant qui alimente l'ensemble de votre moteur de RI.
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Étude de cas
Lorsque la plupart des gens pensent à la reconnaissance d'images (RI) dans le secteur des produits de consommation courante, ils pensent directement aux rayons. Les supermarchés. Hypermarchés. Des allées bien remplies de produits emballés. Et pour être ...
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Le merchandising alimenté par l'IA est la clé pour stimuler les ventes, rester agile et approfondir la fidélité des clients. Sans clients, vous manquez de ventes, mais plus important encore, vous manquez d'avenir pour ...
Le merchandising alimenté par l'IA est la clé pour stimuler les ventes, rester agile et renforcer la fidélité des clients.
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Étude de cas
La reconnaissance d'images (IR) est rapidement devenue l'une des technologies les plus transformatrices pour les entreprises de biens de consommation emballés (CPG), les détaillants et les équipes chargées de l'exécution des plans ...
Vous pensez que la reconnaissance d'images se limite à la prise de photos d'étagères ? Détrompez-vous. Des indicateurs de performance en temps réel à l'excellence d'exécution dans les environnements de vente au détail les plus fragmentés, la RI transforme la façon dont les produits de grande consommation gagnent en rayon. Nous détruisons les 7 plus grands mythes qui freinent les marques et nous montrons pourquoi la RI n'est plus un avantage, mais une nécessité.