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Étude de cas
Pour Halloween, la vraie frayeur n'est pas dans les maisons hantées, mais dans les allées de bonbons des épiceries américaines. Nous avons interrogé plus de 6 000 consommateurs pour découvrir un c...
Halloween 2025 apporte une nouvelle forme d'effroi : des paniers de bonbons de plus en plus petits. L'inflation et l'évolution des habitudes d'achat réécrivent les règles de la saison. Nos dernières données montrent que les consommateurs dépensent moins mais réfléchissent davantage - ils recherchent la valeur, la commodité et des plaisirs plus sains. Pour les marques et les détaillants, le succès réside désormais dans la visibilité, l'agilité et l'authenticité. Car lorsqu'on sait ce qui se passe réellement dans les rayons, même les tendances effrayantes peuvent se transformer en de belles victoires.
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Étude de cas
Le salon des innovateurs de NRF Europe n'est pas un simple événement sur les technologies de la vente au détail. Il s'agit d'un rassemblement prestigieux, sur invitation uniquement, qui sert de tremplin aux retai...
Lors du salon Innovators Showcase de NRF Europe, Trax a transformé l'innovation en action. Notre stand immersif "Traxmart" a permis aux détaillants et aux marques de voir comment l'IA et la réalité augmentée remodèlent l'exécution des rayons, en fournissant des informations en temps réel plus rapidement que jamais (parfois avant que votre café ne soit prêt). De nos démonstrations On-Device IR à notre session de réflexion Retail in 2026, nous avons montré comment les données, l'agilité et la créativité s'allient pour conduire à des décisions plus intelligentes. L'avenir du commerce de détail est là, et Trax contribue à ouvrir la voie.
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Étude de cas
Une exécution plus intelligente de la vente au détail
Les mises à jour des produits Trax de ce trimestre ont pour but de vous donner plus de clarté et de contrôle à chaque étape de l'exécution des opérations de vente au détail. De l'autonomisation des...
Découvrez comment les innovations transforment le paysage des biens de consommation emballés (CPG) dans notre dernier numéro de Trax Quarterly. Explorez les informations en temps réel sur les rayons qui aident les marques à prendre des décisions fondées sur des données et à améliorer leurs stratégies de vente au détail. Rejoignez-nous pour explorer l'avenir du commerce de détail et les innovations qui le façonnent !
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Étude de cas
L'exécution de la vente au détail dévoilée : Principales questions et idées tirées de notre webinaire Mondelez
Le commerce de détail est en pleine mutation. Les pressions inflationnistes, l'évolution des attentes des...
Découvrez comment les leaders des produits de grande consommation repensent l'exécution de la vente au détail face à l'augmentation des coûts, à l'évolution des attentes des consommateurs et à la croissance des médias de vente au détail. Lors de notre récent webinaire avec Mondelez, Trax a exploré comment la reconnaissance d'images, l'IA et la gamification transforment la visibilité en rayon, motivent les représentants sur le terrain et relient directement l'exécution à l'engagement des consommateurs. Lisez le récapitulatif complet pour connaître les réponses aux principales questions du public et découvrir comment Trax aide les marques à faire de l'exécution un véritable avantage concurrentiel.
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Étude de cas
Pendant des années, l'exécution de la vente au détail a vécu dans un monde d'instinct, d'expérience héritée et de meilleures suppositions. Les responsables des ventes et des marques sur le terrain se fiaient souvent à ce qu'ils pensaient ...
L'exécution de la vente au détail n'est plus une question de suppositions. Grâce aux progrès de la reconnaissance d'images et de l'intelligence des rayons, les équipes des produits de grande consommation peuvent désormais voir exactement ce qui se passe en magasin, unité de stock par unité de stock, rayon par rayon. Les données en temps réel permettent aux représentants sur le terrain d'agir avec précision et aux équipes de vente d'élaborer des stratégies plus intelligentes. Les marques en tête de peloton sont celles qui utilisent ces données non seulement pour réagir, mais aussi pour acquérir un avantage concurrentiel.
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Étude de cas
La reconnaissance d'images (RI) a gagné à juste titre sa place dans la boîte à outils de l'industrie des produits de grande consommation. Elle est rapide, évolutive et fournit des données sur les rayons en temps quasi réel. Mais voici le problème ...
La reconnaissance d'images (RI) a transformé la manière dont les marques de produits de grande consommation saisissent les informations en magasin, mais même la technologie la plus intelligente ne vaut que ce que valent les données qui la sous-tendent. Dans ce blog, Fraser Neil, vice-président des ventes CPG chez Trax, explique pourquoi la mauvaise qualité des données sabote encore discrètement les performances, érode la confiance des équipes sur le terrain et empêche l'IA de tenir ses promesses. Des données de référence propres et cohérentes ne sont pas un bonus - c'est le carburant qui alimente l'ensemble de votre moteur de RI.
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