Industria: Hogar

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Estudio de caso
El reconocimiento de imágenes (IR) se ha ganado con razón su lugar en el conjunto de herramientas de la industria de bienes de consumo. Es rápido, escalable y proporciona datos de los lineales casi en tiempo real. Pero aquí está lo incómodo...
El reconocimiento de imágenes (IR) ha transformado la forma en que las marcas de CPG captan información en la tienda, pero incluso la tecnología más inteligente es tan buena como los datos que la respaldan. En este blog, Fraser Neil, vicepresidente de ventas de CPG en Trax, explica por qué la mala calidad de los datos sigue saboteando silenciosamente el rendimiento, erosiona la confianza con los equipos de campo e impide que la IA cumpla su promesa. Los datos de referencia limpios y coherentes no son un extra, sino el combustible que impulsa todo su motor de IR.
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Estudio de caso
Datos del comercio minorista, recalibrados: Acercarse a la verdad en las estanterías En Analytics Unite, analizamos un problema crítico al que se enfrentan las marcas, las empresas y los minoristas hoy en día: la desconexi...
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Con Trax insights, Henkel optimizó la cuota de mercado y permitió a los representantes de ventas dedicar más tiempo a la generación de ingresos.