Are you a current Trax customer?

Industria: Productos para el Hogar

Blog
Caso de Estudio
El Reconocimiento de Imágenes (IR) se ha ganado con razón su lugar en el conjunto de herramientas de las industrias de bienes de consumo envasados (CPG). Es rápido, escalable y proporciona datos de lineal casi en tiempo real. Pero aquí está la incómoda...
El Reconocimiento de Imágenes (IR) ha transformado la forma en que las marcas de CPG capturan insights en tienda, pero incluso la tecnología más inteligente es tan buena como los datos que la sustentan. En este blog, Fraser Neil, Vicepresidente de Ventas CPG en Trax, explica por qué la mala calidad de los datos sigue saboteando silenciosamente el rendimiento, erosionando la confianza con los equipos de campo e impidiendo que la IA cumpla su promesa. Los datos de referencia limpios y consistentes no son un extra, son el combustible que impulsa todo su motor de IR.
Blog
Caso de Estudio
Gracias a los insights de Trax, Henkel optimizó su cuota de lineal y permitió a sus representantes de ventas dedicar más tiempo a la generación de ingresos.