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Industria: Bebidas Alcohólicas

Consulte las guías y publicaciones de blog dedicadas a estrategias de gestión minorista aplicables específicamente a la industria de bebidas alcohólicas, la cual posee necesidades y requisitos muy particulares. Explore las últimas noticias y tendencias del sector de bebidas alcohólicas y encuentre estudios de caso que profundizan en este tema y detallan cómo Trax apoya a este tipo de minoristas.

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Caso de Estudio
En Tech for Retail en París, Pernod Ricard nos acompañó en el escenario para explorar cómo las marcas fundadas por creadores y celebridades están reconfigurando el sector de bienes de consumo masivo (CPG), y por qué el lineal es el lugar donde la disrupción se manifiesta...
Las marcas de creadores no solo están cambiando el marketing, sino que están reescribiendo cómo se manifiesta la disrupción en el lineal. Desde el escenario de Tech for Retail en París, Pernod Ricard se unió a nosotros para desglosar cómo las marcas fundadas por creadores y celebridades están redefiniendo la dinámica de los CPG. En esta conversación, David Gottlieb, CRO de Trax, y Henri Mercier exploran por qué la lealtad está cambiando más rápido de lo que el seguimiento tradicional puede seguir, y cómo la inteligencia en la tienda ayuda a las marcas a detectar el cambio temprano y actuar con confianza.
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Caso de Estudio
El Reconocimiento de Imágenes (IR) se ha ganado con razón su lugar en el conjunto de herramientas de las industrias de bienes de consumo envasados (CPG). Es rápido, escalable y proporciona datos de lineal casi en tiempo real. Pero aquí está la incómoda...
El Reconocimiento de Imágenes (IR) ha transformado la forma en que las marcas de CPG capturan insights en tienda, pero incluso la tecnología más inteligente es tan buena como los datos que la sustentan. En este blog, Fraser Neil, Vicepresidente de Ventas CPG en Trax, explica por qué la mala calidad de los datos sigue saboteando silenciosamente el rendimiento, erosionando la confianza con los equipos de campo e impidiendo que la IA cumpla su promesa. Los datos de referencia limpios y consistentes no son un extra, son el combustible que impulsa todo su motor de IR.
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Caso de Estudio
Cuando la mayoría de la gente piensa en Reconocimiento de Imágenes (IR) en el sector de bienes de consumo masivo (CPG), su mente se dirige directamente al lineal. Supermercados. Hipermercados. Pasillos ordenadamente apilados con productos envasados. Y, para ser...
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Caso de Estudio
¡Conozca las últimas novedades sobre el futuro del mercado de bebidas alcohólicas! Este informe analiza el crecimiento del comercio electrónico, los ajustes en las estrategias publicitarias y la evolución de los hábitos del consumidor. Descubra el ...
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Caso de Estudio
En el panorama tecnológico actual, en rápida evolución, es común encontrarse con los últimos términos de moda y las tecnologías emergentes. Parece que cada día surge una nueva startup que afirma...
En el panorama tecnológico actual, en rápida evolución, es común encontrarse con los últimos términos de moda y las tecnologías emergentes. Parece que cada día surge una nueva startup que afirma revolucionar la industria. Con frecuencia, se le encomienda la tarea de elaborar una estrategia de inteligencia de negocio basada en nuevas fuentes de datos que pueden resultar desconocidas o no probadas.
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Caso de Estudio
Sehen Sie, wie Trax Rotkäppchen-Mumm dabei hilft, eine digitalisierte Welt zu schaffen. Lars Hamann erklärt es am besten, indem er beschreibt, wie innovative Methoden wie das Per...
Sehen Sie, wie Trax Rotkäppchen-Mumm dabei hilft, eine digitalisierte Welt zu schaffen. Lars Hamann erklärt es am besten, indem er beschreibt, wie innovative Methoden wie das Perfect-Store-Modell von Trax die Grundlage für erfolgreiche, datengetriebene Ansätze zur Optimierung der Bedingungen im Geschäft schaffen und gleichzeitig das Kundenerlebnis verbessern.  Vea cómo Trax ayuda a Rotkäppchen-Mumm a crear un mundo digitalizado. Lars Hamann lo explica mejor al describir cómo métodos innovadores como el modelo Perfect Store de Trax sientan las bases para enfoques exitosos y basados en datos para optimizar las condiciones en la tienda, y mejorar simultáneamente la experiencia del cliente.