Die weltweit führenden Marken arbeiten mit Trax zusammen, um Einzelhandelsdaten in die Tat umzusetzen und mit Hilfe von KI die Verkaufsabwicklung und Kundenbindung zu verbessern.
Erfahren Sie, wie eine schnell wachsende Körperpflegemarke das Signal-Based Merchandising von Trax nutzte, um Umsatzeinbußen in Höhe von 300.000 US-Dollar zu erkennen, die Leistung der Pilotfiliale zu steigern und sich mit Kroger neu auszurichten. Erfahren Sie, wie diese strategische Partnerschaft nicht nur unmittelbare Verfügbarkeitsprobleme löste, sondern auch neue Wachstumschancen eröffnete und die Leistungsfähigkeit datengesteuerter Lösungen im Einzelhandel unter Beweis stellte. Sind Sie bereit, Ihre OOS-Herausforderungen zu meistern? Lesen Sie weiter und erfahren Sie mehr!
Erfahren Sie, wie eine führende Wassermarke ihre Merchandising-Strategie mit dem Signal-Based Merchandising von Trax umstellte und einen beeindruckenden 3,81-fachen ROI erzielte. Angesichts ständiger Probleme mit nicht vorrätigen Produkten und inkonsistenter Planogramme in den CVS-Filialen suchte die Marke nach einem reaktionsfähigeren Ansatz, um die Produktverfügbarkeit und Kundenzufriedenheit zu verbessern. Durch die Nutzung von Echtzeit-Einblicken und dynamischen Aufgaben half Trax der Marke nicht nur, unmittelbare Probleme zu lösen, sondern auch intelligentere, anpassungsfähige Abläufe zu schaffen. Das Ergebnis? Erhebliche Umsatzsteigerungen und ein bemerkenswerter Rückgang der Fehlbestände. Lesen Sie die vollständige Fallstudie und erfahren Sie, wie diese innovative Lösung die Leistung des Einzelhandels verändert hat.
Wie konnte eine schnell wachsende Marke für tiefgefrorene Fruchtsnacks die erheblichen Probleme mit nicht vorrätigen Produkten überwinden und Umsatzeinbußen in Höhe von 550.000 US-Dollar ausgleichen? Durch den Einsatz des innovativen Signal-Based Merchandising von Trax konnte das Unternehmen sein Bestandsmanagement in fast 2.000 Target-Filialen umstellen. Mit Echtzeit-Einblicken und flexibler Unterstützung vor Ort konnte die Marke eine bemerkenswerte Reduzierung der OOS-Raten und eine Verbesserung des Kundenerlebnisses erzielen. Entdecken Sie, wie diese strategische Partnerschaft nicht nur unmittelbare Verfügbarkeitsprobleme löste, sondern auch neue Wachstumschancen eröffnete und die Leistungsfähigkeit datengesteuerter Lösungen im Einzelhandel unter Beweis stellte. Sind Sie bereit, Ihre OOS-Herausforderungen zu meistern? Lesen Sie weiter und erfahren Sie mehr!
Erfahren Sie, wie eine führende Molkereimarke ihre Verkaufsstrategie bei Walmart umgestaltet hat, indem sie Echtzeiteinblicke zur Bewältigung von Bestandsproblemen nutzte. Die Marke, die während einer kritischen Werbeperiode mit Stockouts konfrontiert war, implementierte das Signal-Based Merchandising von Trax, was zu einem bemerkenswerten Umsatzzuwachs von 2,3 Millionen US-Dollar führte. Mit dem Schwerpunkt auf der Verbesserung der Regalbedingungen und des Lagerbestands erzielte die Marke eine 5,5-fache Investitionsrendite und verbesserte die Verfügbarkeit im Regal. Erfahren Sie, wie datengesteuerte Maßnahmen nicht nur unmittelbare Probleme lösten, sondern auch die Voraussetzungen für einen langfristigen Erfolg in einer wettbewerbsintensiven Einzelhandelslandschaft schufen. Lesen Sie die vollständige Fallstudie, um die Details zu erfahren!
Im Rahmen des scanbasierten Handels (SBT), bei dem Verkäufe nur dann erfasst werden, wenn die Artikel an der Kasse gescannt werden, müssen Marken ihren Bestand effektiv verwalten, um Umsatzeinbußen zu vermeiden und angemessene Lagerbestände zu gewährleisten.
In der zweiten Hälfte des Jahres 2022 war EBOOST in 4.750 CVS-Filialen in den USA vertreten und wollte die Sichtbarkeit in jedem Kühlregal maximieren. Trax leitete drei Projekte ein, um zunächst Probleme zu finden und dann zu beheben, bevor die Erprobung durch Sampling und die Steigerung des Absatzes und der Sichtbarkeit durch Promotions und POS gefördert wurden.
Mars Petcare, ein führendes CPG-Unternehmen, nutzte die leistungsstarken Einblicke und datengesteuerten Lösungen von Trax, um die Einhaltung von Vorschriften zu messen, die Produkttransparenz und die Regalverfügbarkeit (OSA) zu verbessern und seine Einzelhandelsaktivitäten in allen Filialen zu unterstützen.
Einer der weltweit größten Hersteller von Bieren und Spirituosen mit über 200 Marken benötigte eine effiziente und skalierbare Methode, um Kunden zu begeistern und gleichzeitig profitable Empfehlungen auf der Ebene der Verkaufsstellen zu geben.
GoGo SqueeZ setzte Trax Image Recognition ein und verzeichnete einen Anstieg der Gesamtvertriebsstellen um 11 %, ein Umsatzwachstum von 26 % im Vergleich zum Vorjahr und ein Umsatzwachstum von 7 % gegenüber dem Zeitraum vor dem Einsatz von Trax.
Trax und das Perfect-Store-Programm von Sanofi gibt es in über 30 Ländern, und die teilnehmenden Läden haben eine Wachstumsrate, die 80 Prozent höher ist als die anderer Läden.
Ein aufstrebender Getränkehersteller setzt Dynamic Merchandising ein, um die Sichtbarkeit in den Filialen zu erhöhen, das Käuferverhalten besser zu verstehen und die Entwicklung der Regalbedingungen zu erfassen.
Diese führende Marke für Dressings und Öle auf Avocadobasis setzte Trax Dynamic Merchandising ein, um die Ausführung im Laden und die Markendarstellung zu verbessern, indem sie ein technikgestütztes On-Demand-Personal für eine größere Reichweite und Echtzeit-Transparenz einsetzte.
Dank der von Trax gewonnenen Erkenntnisse über die Wettbewerber konnte ein führender Getränkehersteller seinen Umsatz auf Ladenebene innerhalb von 2 Wochen erfolgreich um 5 % steigern.
Mit Aufgaben auf Filialebene, die jedem Vertriebsmitarbeiter in Echtzeit zur Verfügung gestellt werden, konnte dieser weltweit tätige Bierbrauer seinen Umsatz in den Filialen, die Trax verwenden, um 8-16 % steigern.
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Trax und das Perfect-Store-Programm von Sanofi gibt es in über 30 Ländern, und die teilnehmenden Läden haben eine Wachstumsrate, die 80 Prozent höher ist als die anderer Läden.
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Ohne Trax wäre meine Marke einfach nicht da, wo sie heute ist.
Wir nutzen Trax ziemlich intensiv, mittlerweile in über 35 Märkten. Wir sind von einem sehr einfachen Satz von KPIs mit einer sehr begrenzten Anzahl von Marken zu einem, wie ich glaube, ziemlich komplexen Programm übergegangen.
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