Numériser chaque produit dans chaque rayon
Pionniers d'une nouvelle voie pour le secteur de la vente au détail, nous prenons des images en magasin et les transformons en informations granulaires et exploitables à l'échelle mondiale.
Fonctionnalités de Cloud IR
Des avantages clés pour réussir
Contrôle de conformité révolutionnaire
Identifier les déficiences, découvrir les causes fondamentales et mettre en œuvre des plans d'action stratégiques pour l'ensemble des catégories, des clients et des opérations sur le terrain.
Suivre n'importe quel ICP
De deux KPI à des milliers, Cloud IR donne à votre équipe une visibilité sur ce qui compte le plus. De la conformité de l'assortiment jusqu'au niveau le plus granulaire : par catégorie, par partenaire commercial, par type de magasin, par hiérarchie de produits, par magasin, par UGS, etc.
Soutenir les équipes de gestion et de terrain
Une solution de gestion développée pour responsabiliser, motiver et soutenir les équipes de terrain au quotidien, tout en leur donnant l'assurance d'être sur la même longueur d'onde et de prendre des décisions plus intelligentes et plus précises, du magasin au siège.
Comment fonctionne la Cloud IR
Donner aux représentants sur le terrain les moyens de réussir
Grâce à l'application mobile exclusive de Trax, des photographies en magasin sont prises par des équipes de terrain provenant de fabricants, d'auditeurs indépendants ou de la main-d'œuvre flexible et dévouée de Trax. L'application donne des instructions faciles à utiliser sur le rayon, l'étalage, la glacière, l'allée et tout autre endroit du magasin, de sorte que les équipes sur le terrain disposent de tout ce dont elles ont besoin pour atteindre les KPI et les objectifs dans chaque magasin qu'elles visitent. Grâce à la grille en mode puzzle et aux fonctions d'amélioration de la qualité de l'image, l'application guide le représentant à travers des angles spécifiques et évite les images floues.
Quelques minutes après avoir téléchargé les images, les représentants de la force de vente sur le terrain reçoivent une liste des performances des indicateurs clés de performance, ainsi qu'une liste d'actions correctives essentielles à mettre en œuvre pour combler les lacunes en matière d'exécution, obtenir des visites en magasin et établir de meilleures relations avec les clients à chaque visite. Le représentant peut également signaler facilement tout problème. Une fois les problèmes corrigés, le représentant peut prendre de nouvelles images et fournir un nouveau rapport sur les indicateurs clés de performance.
Détection des anomalies de données et assemblage d'images
En temps réel, les images sont chargées dans le nuage et l'entrepôt de données de Trax surveille les images pour détecter toute anomalie de données, en appliquant des techniques d'image avancées pour affiner la capture d'images. Le moteur d'assemblage assemble les images en magasin pour obtenir un cadre de référence unique afin de représenter numériquement l'ensemble de l'expérience en magasin. Grâce aux moteurs de reconnaissance à grain fin, Trax identifie chaque unité de stock en rayon et les transforme en informations sur le rayon.
Fournir des données et des résultats granulaires
Grâce à des visualisations faciles à interpréter, Trax vous offre un tableau de bord de toutes les visites et vous permet de suivre facilement les performances des indicateurs clés de performance au niveau du produit. Vous pouvez aller plus loin au niveau du magasin et visualiser le rayon tel qu'il était, en mettant en évidence les UGS de votre marque, ainsi que celles des concurrents, ce qui donne une analyse complète du planogramme pour le détaillant.
En quelques clics, vous pouvez comprendre ce qui génère des résultats grâce à une répartition par pilier, détaillant, canal ou catégorie.
Sécuriser le bon marché au bout des doigts
De plus, le Cloud IR peut être associé à d'autres intégrations de données pour faire émerger de nouvelles opportunités et permettre une stratégie de mise sur le marché davantage axée sur les données.
Les chiffres parlent d'eux-mêmes
Études de cas
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