Rolle: Verkauf

Wie in den meisten Unternehmen und vielleicht ganz besonders im Einzelhandel und in der Konsumgüterindustrie ist der Umsatz der Eckpfeiler des Erfolgs. Eine der wichtigsten Fragen, die sich ein Unternehmen stellt, ist, wie es seinen Umsatz und seine Rentabilität steigern kann, um Wachstum und Expansion zu ermöglichen. Informieren Sie sich in unseren Blogbeiträgen, Artikeln und Leitfäden über alles, was mit dem Einzelhandel und dem CPG-Vertrieb zu tun hat, und werfen Sie einen Blick auf unsere umfangreichen Fallstudien und Beispiele, wie Sie eine Reihe von Strategien zur Umsatzsteigerung umsetzen können.

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Fallstudie
Jahrelang lebte der Einzelhandel in einer Welt des Bauchgefühls, der überlieferten Erfahrungen und der besten Vermutungen. Außendienstmitarbeiter und Markenmanager verließen sich oft auf das, was sie glaubten, was passiert...
Die Umsetzung im Einzelhandel ist nicht länger ein Ratespiel. Dank der Fortschritte bei der Bilderkennung und der Regalintelligenz können CPG-Teams jetzt genau sehen, was im Laden passiert - SKU für SKU, Regal für Regal. Echtzeitdaten ermöglichen es Außendienstmitarbeitern, präzise zu handeln, und Vertriebsteams, intelligentere Strategien zu verfolgen. Die führenden Marken nutzen diese Daten nicht nur, um zu reagieren, sondern auch, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
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Fallstudie
Die Bilderkennung (IR) hat sich ihren Platz im Werkzeugkasten der CPG-Branche redlich verdient. Sie ist schnell, skalierbar und liefert Regaldaten nahezu in Echtzeit. Aber hier ist das Unangenehme ...
Bilderkennung (IR) hat die Art und Weise verändert, wie CPG-Marken Einblicke in die Geschäfte gewinnen - aber selbst die intelligenteste Technologie ist nur so gut wie die Daten, die dahinter stehen. In diesem Blog erklärt Fraser Neil, VP of Sales CPG bei Trax, warum schlechte Datenqualität immer noch die Leistung sabotiert, das Vertrauen der Außendienstteams untergräbt und verhindert, dass KI ihr Versprechen einhält. Saubere, konsistente Referenzdaten sind kein Bonus, sondern der Treibstoff, der Ihren gesamten IR-Motor antreibt.
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Die Kategorie Molkereiprodukte ist eine der am stärksten beanspruchten Gänge im Geschäft. Der Platz ist begrenzt, die Nachfrage ist hoch, Verfallsdaten sind nicht verhandelbar, und der Druck, die Ware auf Lager zu halten, ist...
In einem sich schnell entwickelnden Markt stehen Molkereimarken vor der Herausforderung, sich inmitten eines harten Wettbewerbs zu behaupten. Traditionelle Merchandising-Strategien reichen nicht mehr aus, um die Aufmerksamkeit versierter Verbraucher zu gewinnen. Dieser Artikel befasst sich mit der kalten Wahrheit über die Milchindustrie und erforscht innovative Merchandising-Techniken, die die Sichtbarkeit der Marke erhöhen und den Umsatz steigern können. Entdecken Sie, wie die Nutzung von datengestützten Erkenntnissen, kreativen Verpackungen und ansprechenden Ladenerlebnissen die Art und Weise, wie Verbraucher Milchprodukte wahrnehmen, verändern kann. Seien Sie dabei, wenn wir die Geheimnisse eines intelligenteren Merchandisings aufdecken, mit dem Molkereimarken auf dem dynamischen Markt von heute erfolgreich sein können.
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Wenn die meisten Menschen über Bilderkennung (IR) in der Konsumgüterindustrie nachdenken, denken sie sofort an das Regal. Supermärkte. Hypermärkte. Ordentlich mit verpackten Waren bestückte Gänge. Und das ...
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Bilderkennung (IR) hat sich schnell zu einer der transformativsten Technologien für Konsumgüterunternehmen, Einzelhändler und die Teams, die die Pläne live umsetzen, entwickelt ...
Denken Sie, dass Bilderkennung nur aus dem Knipsen von Regalfotos besteht? Falsch gedacht. Von Echtzeit-KPIs bis hin zu exzellenter Ausführung in den am stärksten fragmentierten Einzelhandelsumgebungen - IR verändert die Art und Weise, wie Konsumgüterhersteller am Regal gewinnen. Wir räumen mit den 7 größten Mythen auf, die Marken zurückhalten - und zeigen, warum IR nicht länger ein "nice-to-have", sondern ein "must-have" ist.
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Einzelhandelsdaten, rekalibriert: Näher an der Wahrheit im Regal CGT, Analytik vereinigt sich Daten sind heute so etwas wie ein Modewort, und das Problem ist nicht ein Mangel an Daten...