面对遍及全国,分布在不同零售场景之下的大量门店审核需求,如何提高复杂终端数据处理能力,改善数据客观性与可用性?如何建立一种客观的、可以激励销售代表的考核体系?
通过与Trax达成合作,以图像识别技术取代传统审核方式,该食品饮料品牌商在AI赋能下,减少90%审核人员,审核数据量和效率双双提升。
- 全国范围内海量门店审核,零售场景多,人力成本高、效率不理想
- 数据准确性低,核查产品相似率高、易混淆
- 目前人工审核抽检率仅为10%,无法了解所有门店真实情况
- 需要建立一种客观的、可以激励销售代表的考核体系
- 复杂终端数据处理能力有待提高,如何改善数据客观性与可用性
他们需要寻找一种简单高效的门店审核方式,在不影响业代人员的日常访店情况下,提高工作效率,减少数据差错,同时为销售代表建立完善的考核机制以跟踪执行情况与提升员工积极性。
利用Trax门店数智化解决方案,该品牌商实现了对全国范围内20万+终端门店,覆盖现代渠道与传统渠道的210+个本品及竞品SKU快速审核,综合解决该品牌商所面临的的难题:
- 客观的图像数据让以往没有形成标准的绩效考核申诉率降低了85%
- 照片云端上传处理,Trax单日照片处理量60万张,将传统审核抽检10%提升为100%审核
- 通过货架数据的KPI结果反馈,快速调整区域产品定位和终端投放策略,增加市场把控力度。