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商店运营

简化商店运营并最大限度提高商店生产力,从而提供一致的购物体验,避免可预防的货架问题(如缺货或产品错放)。

面向商店运营的 Trax

提高商店生产力

通过自动化店内执行情况来提高商店生产力

增加商店销售额

通过改善补货并减少缺货来增加商店销售额

提供一致的购物体验

凭借正确的产品展示位置、促销和定价促进一致的购物体验

实现商店现代化以提高员工工作效率

将商店人力从人工商店审核工作转移到更有效的活动,例如处理客户查询、补充库存和管理商品。

利用物联网和机器人来捕获、分析和行动

利用基于图像识别的移动和物联网系统替代人工商店巡视,该系统可捕获商店实际情况并向商店员工发送有关风险措施的实时警报。

将货架标签变成数字助理

利用智能货架标签,不仅可以保持总体价格完整性,还可以显示库存水平和货架图合规性问题,以便店员解决。

激励店员

利用基于任务的奖励系统游戏化商店执行情况,该系统可让商店员工跟踪自己的绩效,并将他们的得分与其他团队成员进行比较。

获得更智能的商店管理方式

在监督和管理大型团队和商店时,您需要全面了解员工和商店执行绩效,以及在现场立即采取行动的能力。

了解表现最佳的员工

快速轻松地了解商店和员工级别的团队 KPI 绩效。

实现简化的商品化和补货

获取有关现场缺失、错放或错误定价的产品的警报,并指派员工立即采取行动。

让顾客满意

确保始终以合适的产品和价格在货架端之类的优质高流量区域布置正确的促销活动,从而让客户更满意,同时提高销量。

利用机器学习技术进行补货的零售商已经在很多方面看到了它的影响 - 例如,缺货率下降了高达 80%,勾销和库存天数下降了超过 10%,毛利润增长了高达 9%。

MCKINSEY & COMPANY,“机器学习在补货方面的优势”(THE ADVANTAGES OF MACHINE LEARNING IN REPLENISHMENT),2016 年 8 月

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