通过自动化店内执行情况来提高门店生产力
通过改善补货并减少缺货来增加门店销售额
凭借正确的产品展示位置、促销和定价促进一致的购物体验
将门店人力从人工商店审核工作转移到更有效的活动,例如处理客户查询、补充库存和管理商品。
利用基于图像识别的移动和物联网系统替代人工门店巡视,该系统可捕获门店实际情况并向商店员工发送有关风险措施的实时警报。
利用智能货架标签,不仅可以保持总体价格完整性,还可以显示库存水平和货架图合规性问题,以便店员解决。
利用基于任务的奖励系统游戏化商店执行情况,该系统可让门店员工跟踪自己的绩效,并将他们的得分与其他团队成员进行比较。
在监督和管理大型团队和商店时,您需要全面了解员工和门店执行绩效,以及在现场立即采取行动的能力。
快速轻松地了解门店和员工级别的团队 KPI 绩效。
获取有关现场缺失、错放或错误定价的产品的警报,并指派员工立即采取行动。
确保始终以合适的产品和价格在货架端之类的优质高流量区域布置正确的促销活动,从而让客户更满意,同时提高销量。
利用机器学习技术进行补货的零售商已经在很多方面看到了它的影响 - 例如,缺货率下降了高达 80%,勾销和库存天数下降了超过 10%,毛利润增长了高达 9%。
MCKINSEY & COMPANY,“机器学习在补货方面的优势”(THE ADVANTAGES OF MACHINE LEARNING IN REPLENISHMENT),2016 年 8 月