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BI 分析师

以一种新的方式揭示商店的实际情况,将货架数据从未被充分利用的资产转变成竞争优势。

面向 BI 分析师的 Trax

提供客观的见解

从实际货架图像得出的透明数据提供客观见解

即时转换报告

使用各种 KPI 指标创建特定于角色的报告

有效理解和交流数据

通过可视化需要的所有数据,有效了解并与利益相关者交流数据

让货架指标发挥作用

获得货架情报的唯一来源,帮助您提前预见问题,并让一线团队提前解决潜在问题。

发现见解

访问实际货架图像并将原始数据集成到报告工具中,以发现商店实际情况的模式,并向面向客户的团队传达有意义的见解。

深入挖掘数据

统一灵活的平台终结了手动报告和没玩没了的数据汇总,让您可以从各种货架 KPI 中进行选择,并按商店、产品、销售代表等方式重新计算数据。

晋级数据专家

利用业内首款全面涵盖商店中竞争对手活动的各个方面(包括分销、展示位置、促销、定价等)的联合货架数据。

建立市场和竞争对手情源泉

访问强大的品类指数,以衡量相对于竞争对手的零售优势和弱点,让团队全面了解情况,从而推动零售商业务增长。

让故事具有视觉优势

利用基于云的简单易用的 BI 仪表板来调查 SKU 级别的趋势,并通过一目了然的可视化界面将管理报告变为现实。

揭示货架状况与销量之间的关系

利用数据科学从研究结果中挖掘“原因”,并转化为量化的业务影响。

推荐行动方案

缩小客户销售数据与详细货架见解之间的差距,以确定商店经营如何直接影响零售销量。

识别具有相似行为的商店群集

采用数据驱动方法来存储群集,以获得对商店细分和行为新见解。

汉高美容护理是一家复杂的综合性公司,拥有 40 个不同的品牌和 800 多个 SKU,以六大品类经营。只有使用 Trax 才能将这种复杂性降低到商店级别,因为它们可以为我们提供有关每个 SKU 的全面见解。

ALEXANDER LAUGOMER,汉高项目经理

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