案例
Trax市场秩序与合规检查提升品牌渠道竞争力
Trax除了帮助该手机品牌监测终端渠道，为市场秩序评估和整改评定提供数据支持外，还通过与同期竞品数据的比较与分析，获取深入终端渠道洞察。最终，有针对性地优化下沉渠道的区域价格管理，同时实现高层管理者的决策过程数据化、实时化，提升品牌在手机市场的综合竞争力。
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案例
跨国制药公司推行完美门店，迅速实现双渠道业绩增长
这家跨国制药公司在全国范围内快速实现了完美门店的扩展，通过实现在FMCG和OTC渠道的终端货架表现监测与考核激励，推动了销售业绩增长，发现了更多的门店机会与市场潜力。
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网络研讨会
德勤：数字化对零售门店来说意味着什么
最近的一项研究表明，有三分之一的人相比出门逛超市更愿意在家里做家务。这是因为走入一些大卖场像走入90年代的超市，而与此同时，很多零售商已经做出巨大的改变，利用先进的、数字化服务提升购物者体验。
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网络研讨会
皇家菲仕兰：门店执行数字化转型推动乳制品品类增长
每提高1%的商品上架率，便能带来2%的门店销量提升。
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视频
AI图像识别准确率提升大揭秘
人工智能是怎么从“高大上”的概念理论转而到 “接地气”地影响人们的生活方式？人工智能真的能如人眼一样准确的识别物品吗？
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网络研讨会
玛氏宠物护理的完美门店执行
玛氏北美宠物营养食品犬类食品品类洞察团队负责人Susan Garret通过Trax举办的创新峰会活动向全球在线的嘉宾分享了玛氏是如何通过Trax跟踪以及如何定义完美门店，并且通过Trax提供的分析服务如何帮助团队提升总体绩效，改善完美门店执行的。
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白皮书
通过分析和洞察，恢复CPG增长
在增长乏力的行业中，深度分析能力是决定成败的关键所在。如今，拥有数字化和分析技术的力量和潜力，零售企业便可在当今的商业环境中进行有效竞争。若要提高股东总回报，保持竞争优势，还须扩大此类技术的影响规模，将其效力扩展至整个企业。
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白皮书
Trax全场景零售AI白皮书
Trax独家推出“全场景零售AI”，通过5个维度 - 全渠道、全品类、全情景、全手段、全洞察，来重新定义中国实体零售AI市场。
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白皮书
计算机视觉的过去，现在和未来
如今，人工智能（AI），机器学习（ML）和增强现实（AR）等技术概念越来越被消费者所熟识。但这些技术中有一种核心的程序却鲜少被消费者所认知到—计算机视觉技术。
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