门店数据采集:你做对了吗?
在优化门店执行,提升销售业绩方面,消费品(CPG)企业如今面临前所未有的压力。这意味着企业必须了解门店状况,并运用其掌握的货架情况进行有效的营销决策。
- 库存水平(货架和仓库库存)
- 商品店内位置摆放(室温vs冷藏,过道vs端头,等等)
- 货架图执行度(货架位置,排面总数,SKU总数,货架标签缺失/不准确)
- 门店陈列和促销物料执行质量
- 相邻的竞品及其销售活动
- 定价执行度
上述任一因素都将影响品牌在零售环境中的成功及其整体的“货架健康”。那么消费品行业究竟是如何监控货架健康的呢?
品牌今天如何采集现场数据
收集数据的方法直接影响数据的质量。通过Trax近期进行的全球范围内消费品企业(CPG)货架健康调查问卷,我们采访了来自中国、澳大利亚、巴西、美国和英国的300余名消费品公司高管,以了解他们的零售执行实践情况。
内容包括他们采集现场数据的方法,门店执行的挑战,以及他们在探索更好的门店监控解决方案方面的兴趣。我们发现,他们采集数据的方式差异非常大,不管是从方法的复杂性还是对科技的使用上来说都是如此。
1,供应链或销售数据
43%的受访者表示他们依赖供应链数据,包括扫描设备提供的数据、票据和订单等,来了解其产品的货架表现。然而,这种方法提供的数据只能反映商品销售情况的好坏,却不能体现影响销售额的各个因素。例如,竞争品牌在货架上有多少排面?你的商品是否摆放在正确的位置?
2,人工观测数据
3,以计算机视觉驱动的零售执行
(测算缺货率和货架份额的现有方法)
一些领先的生产商已经开始采用这类先进的技术。我们的调查发现,17%的受访者使用图像识别技术来监控货架状况。
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