AI助力更智慧且即时的零售洞察

消费品公司的关注重点几乎是众所周知的。货架上的商品必须充足，且销售方式必须符合公司多年来研究品类管理原则而积累的主要销售驱动。

渴望实现这些目标的公司长期以来一直面临一大挑战，即如何评估门店状况，以确认这些门店满足了公司预期并实现相应目标。

在如何管理门店数据收集，并创建基于数据的分析洞察方面，AI（人工智能）的最新发展正帮助消费品公司实现战略转型。下面我们将介绍三家行业领先的企业，它们是如何显著提升品牌可见度，并利用基于AI的解决方案提升销售业绩。AI能够帮助消费品公司和零售商克服货架通道及食品饮料销售区的盲点，使其更具竞争力。利用深度学习和计算机视觉，AI类应用可以帮助销售代表快速掌握价格、位置、促销等关键信息。当运用在销售模式和趋势洞察时，这些数据追踪和分析提供了更高效的零售执行可能。

一些消费品公司已经使用了Trax基于AI的解决方案，通过提升销售代表的工作效率，通过为品类经理提供货架图合规性和产品摆放的洞察，通过帮助门店经理作出基于门店状况的合理决策，Trax帮助这些消费品公司的销售收入得以提升。

提升销售效率，提高货架可用率

如果你走入一家德国超市的洗护区过道，那么你很有可能会拿起一件汉高的商品。汉高美妆洗护拥有6大品类超900个SKU在售，是全球行业领导者，但和其他巨头一样，他们同样有着关于货架的困扰。

在过去，销售团队需要人工执行货架核验，然而这一过程耗时巨大，以至于1小时里有50分钟都用于核验，而只有10分钟用于实际销售活动。

Trax零售执行解决方案使得他们可以轻松地使用智能手机拍摄货架图片。在Trax云端分析处理后，图片信息将转换为实时货架洞察。这一简单的转变降低了货品查验和数据收集50%的时间，销售代表进行创收机会的时间相应增加了150%

汉高90%的美妆洗护类营收均来自旗下的前十大品牌。获取SKU级别细颗粒度信息，使汉高获取了丰富的门店数据，这些信息帮助汉高团队识别货架上哪些核心产品已售罄，从而减少4.3%的缺货率。随后的纠正措施（如及时补货）在3个半月内带来了2%的收入增长。

重组市场策略，提升市场份额

作为亚太地区最大的即饮饮料瓶装厂和分销商，可口可乐阿玛提尔公司持续为其零售执行策略注入动力。该公司希望密切关注冰茶这一向来表现优良的品类。可口可乐的产品渗透率比主要竞争对手高出15%，然而，在使用了Trax零售执行解决方案之后，他们发现其产品总排面数低于（-4%）主要竞争对手。

可口可乐阿玛提尔公司很快发现，销售冰茶系列的商店存有可口可乐旗下平均3.76种口味的冰茶饮品，而竞争对手的饮品口味为平均6.58种，这就使得竞争对手获得了更多的货架份额。不过这一现象只存在于4大重点关注区域中的两个。

因此，可口可乐并没有在所有区域推行新的促销计划，而是在那些需要提高市场份额以应对竞争的地区发力。这一策略在两周内就带来了5%的净销售额提升。

监测销售渠道品牌表现

另一家瓶装巨头——可口可乐希腊瓶装（俄罗斯）公司则与Trax合作解决某些销售渠道缺少第三方审核系统的问题，这些渠道包括酒店／餐厅／咖啡厅，加油站便利店及快餐店等。以前该公司完全依赖于销售代表，他们亟需一个有力的审核机制，以评估品牌在这些渠道的品牌表现和合规情况。

我们帮助公司监测品牌销售是否符合相应标准，并评估这些销售点内品牌相关活动的效果。我们的解决方案可以识别关键活动商品的图像，这些图片经过分析后，可以追踪该品类是否符合计划的销售标准。比如“套餐”的图片，其中包含有菜单或展示物上的饮料、食物、套餐折扣等信息。

这一解决方案提高了销售点品牌活动审核过程的效率，从而实现接触点销售策划的资金效率最大化。

如以上事例所示，AI是助消费品公司在竞争中一马当先的有力伙伴。类似上述的解决方案正快速成为货架真相的来源，从而使消费品公司保证销售标准和计划得以执行，同时提高货架占有率与营业收入。