Como a Haleon reduziu a rutura de stock com a tecnologia de prateleiras inteligentes e dados de prateleiras em tempo real  

Dados de retalho, recalibrados: Aproximação à verdade nas prateleiras

Hoje em dia, os dados estão a tornar-se uma palavra de ordem e não é a falta de dados que é o problema, muito pelo contrário, há uma paralisia de análise com a quantidade de dados a que as marcas, as empresas e os retalhistas têm acesso - o que falta é a clareza dos dados. Na Analytics Uniteabordámos esta questão na nossa sessão, Dados de retalho, recalibradosjuntamente com nossos parceiros da Haleon. Juntos, explorámos a desconexão entre o que os dados de retalho dizem está a acontecer e o que está realmente a acontecer na prateleira.

Os dados dizem uma coisa. A realidade da loja diz outra.

Já alguma vez recebeu um relatório de desempenho de um produto que afirma que o seu produto está perfeitamente em stock, mas as vendas não se alteram? Ou viu um alerta de falta de stock (OOS) apesar de saber que o inventário acabou de ser entregue? Talvez a liderança esteja a tentar perceber porque é que os números internos não estão de acordo com o que os concorrentes estão a reportar. Se alguma destas situações lhe soa familiar, não está sozinho.

Vemos esta desconexão de forma consistente e está a custar muito caro às marcas. Com base na análise da Trax:

• Apenas 40% das promoções planeadas são executadas com preços corretos

• 28% das vendas são perdidas devido a uma má execução do expositor

• A nível mundial, apenas 70% dos produtos estão disponíveis nas prateleiras - o que faz com que 3 em cada 10 compradores não consigam encontrar o que pretendem

• Apenas 1 em 4 condições da loja correspondem ao planograma pretendido pela sede

Haleon: Chegar à raiz da OOS com dados de prateleiras digitais

A Haleon utilizou o Trax para otimizar e compreender melhor a causa raiz da falta de estoques (OOS) num retalhista específico. Estavam a receber dados do seu retalhista, mas não correspondiam exatamente ao que estavam a ver no seu lado e não conseguiam tomar medidas corretivas ou decisões com base nas métricas fornecidas. Ao combinar informações em tempo real das imagens das prateleiras, dados dos nossos compradores (via Shopkick)e dados recolhidos pelos merchandisers no terrenoCom a ajuda da Haleon, foi possível passar das suposições à ação.

Esta abordagem revelou problemas comuns de execução no sector retalhista, tais como:

• Inventário fantasma

• Picos de procura elevados

• Lacunas na distribuição

• Restrições laborais

• Revestimentos baixos

• Condições da caixa fechada

Com esta nova camada de visibilidade de alta qualidade, a Haleon não se limitou a diagnosticar o problema - tinha agora os dados necessários para trabalhar com o retalhista para resolver o problema e melhorar a rentabilidade global. A equipa tomou acções corretivas que levaram a:

• Aumento das vendas em categorias-chave

• Discussões baseadas em dados com compradores retalhistas para melhorar a coordenação da cadeia de abastecimento

• Medidas preventivas a longo prazocomo a revisão de planogramas e operações de loja para evitar futuros problemas de OOS

Mais dados não é a resposta, o certos dados corretos é que são! Os CPGs estão a abraçar os dados, mas estão sobrecarregados e não têm a certeza de quais os dados que lhes dão a vantagem competitiva na sua capacidade de descoberta e quota de mercado. Com a criação global de dados a crescer a uma taxa de crescimento anual superior a 21% e tecnologias como a IA a generalizarem-se (71% dos líderes de CPG afirmam tê-la adotado em pelo menos uma área de negócio), o desafio já não é o acesso - é a ação.

O que as marcas precisam não é mais painéis de controlo. Precisam de dados mais precisos em todas as plataformas, desde os KPIs à gestão da informação sobre produtos. Isso significa concentrar-se no que está a acontecer na prateleira - e utilizá-los para tomar decisões melhores e mais rápidas.

Quer ver o que Signal-Based Merchandising pode fazer pela sua empresa?

Vamos conversar. A verdade está na prateleira - e nós ajudamo-lo a encontrá-la.