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Trax Retail Compass

Trax Retail Compass は、売上に照らして商品棚の状態を分析することにより消費財メーカーと小売店の成長を促進します。

商品棚における商品の価格、プロモーションの時期、または配置をわずかに変更するだけでも、売上に影響を与えることができます。

  1. 透明性を確保するように設計された小売データ サイエンスの入手
  2. 店舗における成長促進要因の優先順位付け
  3. 商品棚の隠れた成長機会の発見

仕組み

ステップ 1

Trax が店頭施策と売上データを結び付けます

ステップ 2

データ サイエンスを使用した予測モデリング

ステップ 3

実行可能な分析情報とレコメンデーション

データが多いほど、結果は正確になります。Trax は、高品質なデータを保証するために世界最大規模の小売商品棚データベースを保有しています。機械学習、分類、クラスター分析、データ マイニングなどの専門家の協力を得て、Trax は尋ねるべき正しい質問を理解してデータ セットを操作し売上増に直接影響するレコメンデーションの実践を促します。

主要な調査

売上促進要因分析

売上に影響する店頭棚施策の内容 (商品棚上の位置、ディスプレイ、SKU の隣接度) とコストを把握します。

店頭施策の促進要因分析

現状の店頭施策の品質を把握し、各店舗の売上増を実現するためのレコメンデーションを行います

価格とプロモーション

一定期間の市場と競合他社の価格とプロモーション動向を分析して、売上増を実現するためのタイムリーな決定を下します

新商品の発売

新商品の発売をモニター、迅速化、および評価して、カテゴリ全体に対するそれらの影響を測定します。

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