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大手スーパー事業者

ある大手スーパー事業者は、リアルタイムの商品棚データを活用して業務効率を改善しています。

概要

1958 年に設立されたこのスーパーマーケット チェーンは、250 を超える店舗を運営し、1300 以上のストア ブランド製品を販売しています。

  • 14%
    コア商品の在庫率の向上
  • 22 時間
    在庫切れ商品の確認にかかる時間の短縮
  • 正確さ
    SKU レベルの分析情報

課題

この小売業者では、ある主要製品カテゴリの中で中心的な製品の在庫を可視化できていませんでした。Trax と協力して中核商品の在庫切れの現状を確認すると、対応が取られるまでに在庫切れの状態が平均で 31 時間継続していたことが判明しました。

結果

Trax は、固定カメラと店舗スタッフが操作するスマートフォンを組み合わせることで商品棚のデータを継続的に収集することが出来る Retail Watch ソリューションを導入しました。店舗マネージャーやサプライヤーに SMS アラートを直接送信することで、リアルタイムで在庫切れの品目が通知されるようになりました。

このデータを使用することで、在庫切れによる売上への影響を定量化できるようにもなりました。たとえば、Trax が導入される前は、ある中核商品が在庫切れの状態であった時間は 14 時間も長かったことが判明しました。その時間にこの商品を探していた可能性のある買い物客の数を推定することで、「在庫切れコスト損失」メトリックを算出できました。在庫切れによる損失が最も大きい商品の優先順位付けを行い、商品補充戦略を見直して、大幅な売上増を達成しました。

最終結果

Trax Retail Watch を導入することで、在庫切れの確認と補充にかかる時間を 31 時間から 9 時間に短縮することに成功しました。売場で目的を持った行動を取るよう推奨することで、わずか数週間で商品棚在庫率を 14% 近く増やすことができました。

  • 正しい店頭施策への集中

  • 店内での目的を持った行動を推奨

  • 売上向上の迅速化

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