高度なコンピュータ ビジョン
当社のコア技術はニューラル ネットワークを利用した、コンピュータ ビジョンの常識を覆すイノベーションであり、商品棚画像内のオブジェクトを検出し、これらの画像を圧倒的な精度で分類することに秀でています。当社のディープ ラーニング アーキテクチャは、脳の視覚皮質をモデルにし、膨大な量の商品棚画像データを利用して、暗さや反射、背景のクラッターや部分的な障害物などの課題を克服しながら、対象物どうしの微妙な違いを認識するようトレーニングを行っています。
画像は複数の視点から撮影されるので、複数の商品棚画像を寄せ集めて、それらを 1 つのレファレンス フレームに投射するスティッチング エンジンを設計しました。このビジュアル再構築によって、商品の重複や欠落といった問題が解決された最適な 3D 構造が生成され、実際の店舗の商品棚が表現されます。