Comment Haleon a réduit les ruptures de stock grâce à des solutions de stockage en rayon en temps réel  

Données sur le commerce de détail, réétalonnées : Se rapprocher de la vérité sur les étagères

Lors d'Analytics Unite, nous avons exploré un problème critique auquel sont confrontés les marques, les entreprises et les détaillants aujourd'hui : la déconnexion entre les données du commerce de détail et la réalité sur les étagères. Avec l'énorme quantité de données disponibles, ce n'est pas le manque de données qui pose problème - c'est la clarté et la possibilité d'agir à partir de ces données.

Les données disent une chose. La réalité des magasins dit autre chose.

Avez-vous déjà reçu un rapport de gestion des stocks indiquant que votre produit est parfaitement en stock, alors que les ventes ne bougent pas ? Ou avez-vous vu une alerte de rupture de stock malgré des niveaux de stocks élevés et des livraisons récentes ? Ce décalage entre les systèmes de suivi des stocks et l'inventaire en rayon en temps réel coûte aux marques une rentabilité importante.

L'analyse de Trax le montre :

• Seulement 40 % des promotions planifiées sont exécutées en respectant les prix et les planogrammes.
• 28 % des ventes sont perdues en raison d'une mauvaise présentation des produits et de ruptures de stock.
• Au niveau mondial, seuls 70 % des produits sont disponibles en rayon, ce qui fait que 3 acheteurs sur 10 ne peuvent pas trouver ce qu'ils veulent.
• Seule une situation de magasin sur quatre correspond au planogramme prévu par le siège.

Haleon : Aller à la racine de l'OOS avec les données numériques des étagères

Haleon s'est appuyé sur la solution de gestion des stocks pilotée par l'IA de Trax pour optimiser les flux de travail et mieux comprendre les causes profondes des ruptures de stock chez un détaillant spécifique. Bien que recevant les données des détaillants, celles-ci ne reflétaient pas ce que Haleon voyait en temps réel en matière de stockage en rayon et de niveaux de stocks, ce qui limitait sa capacité d'action.

En combinant la surveillance des rayons en temps réel grâce à la vision par ordinateur, les données fournies par les acheteurs grâce à Shopkick et les observations des merchandisers sur le terrain, Haleon est passé des hypothèses à des informations exploitables. Ces données et ce suivi en temps réel ont permis à l'équipe d'identifier des défis critiques en matière de gestion des stocks, tels que :

• Inventaire fantôme ou excédentaire entraînant un surstockage
• Imprécisions dans les prévisions de la demande entraînant des pics soudains de la demande des clients
• Lacunes dans la distribution et perturbations de la chaîne d'approvisionnement
• Contraintes de main-d'œuvre ayant un impact sur le réapprovisionnement en temps voulu
• Façades basses et boîtes fermées affectant la visibilité en rayon

Grâce à ce nouveau niveau de visibilité et d'automatisation, Haleon ne s'est pas contenté de diagnostiquer les problèmes, mais a travaillé en partenariat avec les détaillants pour mettre en œuvre des actions correctives qui ont abouti à des résultats positifs :

• Augmentation des ventes dans les catégories clés grâce à l'optimisation de la mise en rayon et des étiquettes de prix
• Les flux de travail rationalisés améliorent l'efficacité opérationnelle et réduisent les contrôles manuels fastidieux.
• Discussions fondées sur des données avec les acheteurs du commerce de détail pour améliorer la coordination de la chaîne d'approvisionnement et le contrôle des stocks
• Amélioration de la gestion du cycle de vie à long terme, notamment par la révision des planogrammes et une gestion plus intelligente des stocks en rayon afin d'éviter les pénuries et les ruptures de stock à l'avenir.

Plus de données n'est pas la solution - les bonnes données le sont

Les entreprises de produits de grande consommation adoptent l'apprentissage automatique et l'automatisation pour transformer la façon dont elles gèrent les stocks en temps réel et l'approvisionnement des rayons, mais beaucoup d'entre elles restent submergées par le simple volume de données. Selon une étude sectorielle, plus de 70 % des leaders du secteur des produits de grande consommation ont adopté des solutions d'IA dans au moins un domaine d'activité, ce qui souligne l'importance croissante des étagères intelligentes et de l'analyse numérique des étagères.

Ce dont les marques ont besoin, c'est d'une meilleure visibilité sur l'ensemble des plateformes - des indicateurs clés de performance au suivi des stocks - afin d'optimiser le merchandising, de rationaliser les opérations de la chaîne d'approvisionnement et d'améliorer la satisfaction des clients en garantissant la disponibilité des produits.

Vous voulez savoir ce que le Signal-Based Merchandising peut faire pour votre entreprise ?

Parlons-en. La vérité est sur l'étagère - et nous vous aiderons à la trouver grâce à des solutions de gestion des stocks évolutives et de bout en bout qui réduisent les ventes perdues et permettent de réaliser des économies.