NRF 2019 ：聚焦人工智能、物联网和全渠道零售
每年，零售业的最佳玩家们都会齐聚NRF零售大秀。NRF大会作为由美国零售联合会举办的旗舰盛会，旨在发现和探讨业内最新的科技、机遇与最佳实践。
AI和ML大势所趋，零售商重点布局
说到零售业，AI并不仅仅是把日常工作任务自动化那么简单。它要做的是改革零售的方方面面，从提高补货效率，到提升个性化消费体验。零售商们在这项技术上重金投入，整个行业2018年在人工智能上花费了32亿美元。
在NRF2019展会，Trax和Google云宣布了一项合作，旨在帮助零售商利用先进的图像识别和机器学习技术实现门店的数字化。 有了Trax的实时货架洞察和Google扩展性和安全性的强强联合，零售商将受益匪浅。
随着AI有望将数字化改革推进到零售业的方方面面，我们可以预见行业玩家将在2019年继续重仓投注AI技术。
物联网进入门店，零售商各显神通
物联网继续渗透零售门店。 Kroger、沃尔玛和阿霍德德尔海兹集团走在创新的前线，他们和科技公司合作，以不同的方式运用物联网技术。
最近和微软进行了门店方面合作的Kroger，在微软展台展示了他们最新的EDGE货架。这些数字货架能展示价格、促销和商品营养成分等信息，为消费者提供个性化的购物体验。荷兰的阿霍德德尔海兹集团则寻找新方法解决老问题。他们在172家大型商超和小型便利商店中引入了500个自巡航机器人，这些机器人在货架通道巡视，检查商品散落，减少缺货情况，并创造更安全的购物环境。
工业设计和工程公司Pensa则选择了无人机。他们的自主感知系统亮相Intel展台，展示了自主无人机通过扫描货架啤酒区域获取货架库存数据，从而预测缺货和其他情况。
而Trax相信，固定在货架上的无线物联网摄像头是理想的货架监测和门店健康解决方案。
我们的货架摄像头实时拍摄货架图像，并将其转换为颗粒度数据指标，利用这些指标可以提升团队灵活性，同时使管理层通过屏幕面板就能追踪门店动态。从货架提取数据是零售商的关键诉求，这些数据能够衡量缺货、货架图执行度和商品在架情况，从而帮助优化销售策略，而Trax的技术完美满足了这个需求。
整合线上线下，实现最优体验
最佳零售体验是线上线下的融合，这一趋势正在重塑实体零售商的转型之路。线上下单线下取货的购物方式拓展了传统商店的服务，使其能够提供以顾客为中心的全渠道零售体验。
Target去年门店取货订单大幅增加，其中75%的节日订单都是在实体零售点完成。而沃尔玛的目标是在2020年运营3100个提货点和1600个配送点，这是一个明显的融合线上线下的信号。
为了让消费者能够立即买到想买的商品，零售商必须清晰掌握门店的货架情况。将实时货架数据和零售商的“下单提货”功能或购物app结合，这将开启门店购物体验的革命。
Trax基于AR技术的购物应用demo可以引导消费者前往想要购买的商品所在区域，消费者还可以与货架进行互动，比如查看商品评论，使用购物券，或者获得基于过往购买记录的商品推荐。