门店数据采集：你做对了吗？

能否正确掌握商品在货架上的表现取决于品牌如何收集门店数据。在本期内容中，我们将了解消费品行业门店数据采集和零售数据审核的情况，并探索什么样的统计方法可以帮助品牌提升“货架健康”。点击获取Trax完美店内执行白皮书完整版。

在优化门店执行，提升销售业绩方面，消费品（CPG）企业如今面临前所未有的压力。这意味着企业必须了解门店状况，并运用其掌握的货架情况进行有效的营销决策。

由于门店通常包罗万象，商品繁多，加上不间断的促销周期，真正了解货架上发生了什么，其复杂程度可想而知。销售团队至少需要掌握以下内容：

• 库存水平（货架和仓库库存）
• 商品店内位置摆放（室温vs冷藏，过道vs端头，等等）
• 货架图执行度（货架位置，排面总数，SKU总数，货架标签缺失/不准确）
• 门店陈列和促销物料执行质量
• 相邻的竞品及其销售活动
• 定价执行度

上述任一因素都将影响品牌在零售环境中的成功及其整体的“货架健康”。那么消费品行业究竟是如何监控货架健康的呢？

品牌今天如何采集现场数据

收集数据的方法直接影响数据的质量。通过Trax近期进行的全球范围内消费品企业（CPG）货架健康调查问卷，我们采访了来自中国、澳大利亚、巴西、美国和英国的300余名消费品公司高管，以了解他们的零售执行实践情况。

内容包括他们采集现场数据的方法，门店执行的挑战，以及他们在探索更好的门店监控解决方案方面的兴趣。我们发现，他们采集数据的方式差异非常大，不管是从方法的复杂性还是对科技的使用上来说都是如此。

1，供应链或销售数据

43%的受访者表示他们依赖供应链数据，包括扫描设备提供的数据、票据和订单等，来了解其产品的货架表现。然而，这种方法提供的数据只能反映商品销售情况的好坏，却不能体现影响销售额的各个因素。例如，竞争品牌在货架上有多少排面？你的商品是否摆放在正确的位置？

2，人工观测数据

人工审核是最常见的数据采集方法之一，44%的受访者表示他们采用了这种方式。这种方法中，现场销售团队或第三方经纪人/商家将实地探访门店，一个货架一个货架地查验库存状况。一般通过纸笔或者智能手机/平板电脑等设备填写预先设置好的调查表格和问卷进行信息记录。有时，这类销售自动化工具也提供拍摄货架图片的选项。虽然这种方法能够在没有图像识别自动化软件的基础上帮助确定哪些门店已经进行了审核，但它依然需要大量的时间和精力投入，包括拍摄照片以及存储、辨别图片。还有31%的受访者表示他们会购买门店监测数据，这种数据一般也是通过上述人工核验的方式取得的。

3，以计算机视觉驱动的零售执行

位于科技利用曲线最顶端的是计算机视觉解决方案，可实现门店数据采集的自动化。这项解决方案能够快速分析智能设备拍摄的货架图片，并识别货架上每一个SKU，从而几乎实时提供正确的执行和战略决策报告。根据机器学习引擎准确性, 完整性和复杂性水平的不同，这类解决方案能够将整个货架数字化，从而为品牌提供宝贵的数据指标，如货架线性份额和公平份额等，使得品牌对货架的了解更具竞争力。

 

（测算缺货率和货架份额的现有方法）

一些领先的生产商已经开始采用这类先进的技术。我们的调查发现，17%的受访者使用图像识别技术来监控货架状况。

他们已经开始获得收益。全球美妆护肤品牌汉高采用了Trax零售执行解决方案，将销售代表采集数据和促销执行的时间降低了50%，而他们进行主动销售的时间增加了150%。最终结果是在仅仅3个半月的时间里，品牌营收增加了2个百分点。

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