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Trax如何帮助零售商提高运营效率

零售市场在不断变化,随着消费分级,越来越精细化的消费需求与更人性化的消费体验成为了摆在零售商面前的一道门槛。技术推动着产业革命,效率至上,让Trax成为未来零售商们的头部关注。

基于零售业是一个社会化的产业,为消费存在,为消费发展。那么零售商如何更快的抓住新的消费群体,满足日益变化的消费需求,提高消费速率呢?

由于线上线下购物体验的不断融合,消费者开始拥有越来越多的途径去挑选自己喜欢的产品,这对于实体商店来说,消费者能不能快速在卖场货架上寻找购买自己需要的商品,将直接影响消费者的复购率以及零售商的运营效率。特别是对于大型零售企业,在库存巨大的情况下,把控准确且实时的产品货架信息,将帮助他们更好地服务消费者。

Trax作为一家专注于货架数字化的服务型企业,一直致力于帮助品牌商和零售商提升对线下零售渠道的掌控力,进而优化内部的商业决策,达成消费者在货场内更好的消费体验。

基于货架管理是一个密集劳动的过程,需要门店员工在店内不断巡视,寻找缺漏,这通常需要耗费相当长的时间,而二次的确认与补货会将货架空置时间再次延长。由于进店客户的购买行为通常带有实时性,缺失的货物不仅影响着店内营业额,同时影响着消费者是否二次进店的选择。

Trax通过使用安装在货架上的固定摄像头和商店员工操作的智能手机组合,依靠基于AI的图像识别技术收集连续的货架数据,一旦发现缺货,将立刻通过手机短信通知店员或供应商补货。这将帮助零售商大大降低货架管理所需的时间,提升运营效率。将实时的货架监控成为可能,哪些商品还足够销售,哪些需要重新预订。货架空置时间的缩短,带来的是顾客消费体验与营业额度的提升。

同时,trax的货架巡检系统里,不间断的货架监控与拍摄,记录着进店消费者的行为模式,并通过云端数据累积,形成一个巨大的顾客和产品信息库。这些数字化的画像将为店内货品布局,货架调整提供更符合消费者预期的行为预判。这将帮助零售商更加了解消费者的购物行为与购物心理,以便能够快速反应,贴近消费需求,提高消费者购物体验的同时促进消费。

使用这些数据,零售商还能够量化缺货对销售的影响。例如,当他们发现一个核心产品缺货10个小时,通过估计在此期间可能寻找该产品的购物者的数量,能够计算出“缺货成本损失”度量。零售商通过对缺货损失最大的产品进行优先排序,调整补货策略,进而能推动销售大幅提升。

零售环境的不断变化,中国零售行业已然从野蛮生长的无数字时代过渡到数字化运营时代,数据成为了重要的资本筹码,在咫尺间的人货场关系,将被以数字化的形式逐条分解。线上与线下的经营模式,以前所未有的姿态融合,形成新的庞大资本市场。数字化帮助零售商更精准的及时发现真实的顾客需求与行为变化。

这也是为什么嗅觉灵敏的跨国零售商和本土零售商,都率先武装到了牙齿,在零售最细枝末节的“货架”上,全面布局。

阅读案例,Trax如何帮助零售商通过利用实时货架数据提高运营效率。